AIエンジニアリングメンター（英国・リモート）
ライブセッション、コミュニティでの議論、個別指導を通じて、本番環境のLLMシステム、責任あるAI、実践的なエンジニアリングを学ぶ受講者を支援します。AIエンジニアリングの概念を職場での実践やキャリア形成につなげられるよう導きます。
仕事内容
- オンラインコミュニティでの議論をリードし、毎週の学習やプロジェクト作業を現実のAIエンジニアリング実務につなげます。
- 技術的な学びを業界の文脈で応用する方法を扱う、60分間のライブセッションを3回企画・実施します。
- 業界の知見やキャリアの方向性に焦点を当てた、30分間の構造化された個別セッションを実施します。
- 本番環境でLLMベースのシステムを開発・運用した実践的な知見を共有します。
- AIエンジニアリングへの進路、雇用主の期待、ポートフォリオの質、プロフェッショナルなエンジニアリング基準について、受講者の理解を支援します。
- 提供チームの同僚と連携して受講者の懸念を共有し、フィードバックを交換するとともに、プログラム内容や参加促進の方法に反映します。
- RAG、検索設計、エージェントアーキテクチャ、評価、モニタリング、責任あるAI、本番エンジニアリングが職場のシナリオでどのように活用されるかを示します。
- キャリアチェンジを目指す人、経験豊富なプログラマー、現役のソフトウェアエンジニアなど、出発点の異なる受講者に合わせて支援します。
- 学術評価の境界を尊重し、採点、評価対象の課題の直接的な修正、評価対象タスクへの手順ごとの支援は行いません。
応募要件
- 本番環境でLLMベースのシステムを構築・運用する実務を自ら担った、プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアリング経験。
- AIエンジニア、AIアプリケーションエンジニア、シニアまたはスタッフソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、テクニカルリード、プリンシパルエンジニア、アーキテクト、AIエンジニアリングコンサルタントなどの職務における現職経験。
- LLM API、ファンクションコーリング、RAG、検索設計、エージェントアーキテクチャ、評価手法、コストまたはレイテンシーの最適化に関する実践的な知識。
- テスト、CI/CD、コンテナ化、モニタリング、インシデント対応を含む、確かな本番エンジニアリングの基礎。
- ガバナンス、監査可能性、バイアス評価、人による監督、規制上の考慮事項を含む、責任あるAIのデプロイに関する実践的な理解。
- AI支援ソフトウェア開発ツールの使用経験。一般的な失敗パターンと、生成コードを検証する方法への理解を含みます。
- 異なる技術レベルの人に複雑な技術概念を明確に説明できる能力。
- 優れたコミュニケーション、ファシリテーション、メンタリング、関係構築のスキル。過度に指示的にならず、適切な判断で受講者の不確実性への対応を支援できること。
- オンライン学習・コミュニケーションプラットフォームの利用に抵抗がないこと。
- 教育、メンタリング、ファシリテーション、またはオンライン学習の経験があれば望ましい。
- 修士号があれば望ましいですが、必須ではありません。
福利厚生
- 協力的で、人を重視するパフォーマンス文化。
- 変化の速い環境で成長できる機会。
- 現在の業界知識を、新たなAIエンジニアリング人材の育成に生かせる機会。
- 職務上の要件に応じて、リモート学習環境に柔軟に参加できます。
