Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters mengembangkan konten, data, dan teknologi tepercaya untuk para profesional yang bekerja di bidang layanan hukum, perpajakan dan akuntansi, perdagangan internasional, manajemen risiko, asuransi, konsultasi, serta berita global. Portofolionya mencakup platform riset hukum, perangkat lunak perpajakan dan akuntansi, perangkat kepatuhan dan regulasi, serta layanan media Reuters. Dengan memadukan keahlian khusus dan investasi dalam AI generatif, Thomson Reuters membantu firma hukum, perusahaan, profesional pajak, dan organisasi media mengelola informasi yang kompleks, menyederhanakan alur kerja, serta mengambil keputusan berdasarkan informasi yang lebih baik.

Analis Utama Senior, Pengelolaan dan Pemodelan Data Keuangan – Hibrida Bengaluru

Memimpin pengembangan platform data keuangan, pipeline, dan model semantik yang dapat diskalakan di Thomson Reuters. Mendukung analitik berbasis AI dan pelaporan mandiri melalui fondasi data yang terkelola dan dapat digunakan kembali.

Deskripsi

  • Membangun dan memelihara pipeline data, kerangka kerja penyerapan, serta proses transformasi yang dapat diskalakan di seluruh sistem Keuangan
  • Mengembangkan solusi ELT/ETL modern dengan Microsoft Fabric, Snowflake, dbt, dan teknologi cloud-native
  • Membuat dan menyempurnakan model data untuk pelaporan perusahaan, analitik, AI, dan penggunaan mandiri
  • Memastikan aset data Keuangan dapat diskalakan, digunakan kembali, dikelola, dan siap untuk aplikasi AI
  • Memimpin migrasi solusi pelaporan lama ke platform analitik berbasis cloud
  • Merancang model data konseptual, logis, dan fisik menggunakan skema star dan snowflake
  • Mengembangkan model data Keuangan perusahaan untuk FP&A, pendapatan, pengeluaran, tenaga kerja, dan pelaporan keuangan
  • Membuat model semantik dengan definisi bisnis, metrik, hierarki, dan perhitungan yang konsisten
  • Menerjemahkan kebutuhan pelaporan dan analitik menjadi struktur data yang dapat diskalakan bersama pemangku kepentingan bisnis
  • Membangun fondasi data untuk AI generatif, AI agen, analitik percakapan, dan machine learning
  • Bermitra dengan tim analitik dan AI untuk memperkenalkan kemampuan LLM ke dalam pelaporan Keuangan
  • Menyediakan wawasan berbasis AI, penemuan data, dan kemampuan kueri bahasa alami
  • Menerapkan praktik pengembangan berbantuan AI untuk meningkatkan produktivitas rekayasa dan kualitas data
  • Menerapkan standar tata kelola yang mencakup metadata, silsilah data, katalogisasi, dan kontrol keamanan
  • Menetapkan proses pemantauan dan validasi untuk menjaga akurasi dan keandalan data
  • Mendukung aktivitas pengelolaan data master dan data referensi
  • Menjaga kepatuhan terhadap kebijakan data perusahaan dan persyaratan audit
  • Mengumpulkan kebutuhan bisnis serta mendokumentasikan aliran data, proses, dan spesifikasi teknis
  • Berkolaborasi dengan tim Keuangan, Teknologi, Produk, dan Analitik
  • Memimpin diskusi lintas fungsi dan mengubah tantangan bisnis menjadi solusi teknis
  • Mengidentifikasi masalah, merekomendasikan perbaikan, dan mengoordinasikan penyelesaian dengan pemangku kepentingan
  • Membimbing anggota tim junior dan mengembangkan praktik terbaik rekayasa

Persyaratan

  • Pengalaman luas dengan Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake, dan dbt
  • Kemampuan tingkat lanjut dalam SQL dan analisis data
  • Pengalaman merancang dan menyampaikan pipeline data serta alur kerja transformasi yang dapat diskalakan
  • Pengetahuan yang kuat tentang gudang data, danau data, arsitektur Lakehouse, dan pemodelan dimensional
  • Pengalaman praktis dengan model semantik, dataset pelaporan perusahaan, dan platform analitik
  • Menguasai Python, Spark, atau alat rekayasa data modern yang sebanding
  • Pengalaman mengintegrasikan data dari sistem ERP atau sistem operasional
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat
  • Keterampilan komunikasi tertulis dan lisan yang sangat baik
  • Pengalaman bermitra dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengubah kebutuhan menjadi solusi teknis
  • Mampu mengelola berbagai prioritas dalam lingkungan yang bergerak cepat
  • Teliti dengan fokus pada nilai bisnis yang terukur

Tunjangan

  • Lingkungan kerja hibrida yang fleksibel
  • Bekerja dari mana saja hingga delapan minggu setiap tahun
  • Kebijakan cuti yang fleksibel
  • Dua hari libur kesehatan mental untuk seluruh perusahaan
  • Akses ke aplikasi Headspace
  • Program tabungan pensiun
  • Penggantian biaya pendidikan
  • Program insentif karyawan
  • Sumber daya yang mendukung kesejahteraan mental, fisik, dan finansial
  • Dua hari sukarela berbayar setiap tahun
  • Peluang untuk berkontribusi pada konsultasi pro bono dan inisiatif ESG
  • Pertumbuhan karier, pembelajaran berkelanjutan, dan pengembangan keterampilan melalui program Grow My Way
  • Pengaturan kerja yang fleksibel
  • Kebijakan tempat kerja yang mendukung melalui Flex My Way

Lowongan Terkait