Thomson Reuters phát triển nội dung, dữ liệu và công nghệ đáng tin cậy dành cho các chuyên gia làm việc trong lĩnh vực dịch vụ pháp lý, thuế và kế toán, thương mại quốc tế, quản trị rủi ro, bảo hiểm, tư vấn và tin tức toàn cầu. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm các nền tảng nghiên cứu pháp lý, phần mềm thuế và kế toán, công cụ tuân thủ và quản lý quy định, cùng các dịch vụ truyền thông của Reuters. Bằng cách kết hợp chuyên môn chuyên ngành với hoạt động đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo sinh, Thomson Reuters hỗ trợ các công ty luật, tập đoàn, chuyên gia thuế và tổ chức truyền thông quản lý thông tin phức tạp, tinh gọn quy trình làm việc và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Trưởng nhóm phân tích cấp cao, Quản lý và mô hình hóa dữ liệu tài chính – Làm việc kết hợp tại Bengaluru
Dẫn dắt phát triển các nền tảng dữ liệu tài chính, đường ống dữ liệu và mô hình ngữ nghĩa có khả năng mở rộng tại Thomson Reuters. Thúc đẩy phân tích dựa trên AI và báo cáo tự phục vụ thông qua nền tảng dữ liệu được quản trị và có thể tái sử dụng.
Mô tả
- Xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu, khung tiếp nhận dữ liệu và quy trình chuyển đổi có khả năng mở rộng trên các hệ thống Tài chính
- Phát triển các giải pháp ELT/ETL hiện đại với Microsoft Fabric, Snowflake, dbt và công nghệ điện toán đám mây gốc
- Tạo và cải tiến các mô hình dữ liệu cho báo cáo doanh nghiệp, phân tích, AI và các trường hợp sử dụng tự phục vụ
- Đảm bảo tài sản dữ liệu Tài chính có khả năng mở rộng, tái sử dụng, được quản trị và sẵn sàng cho các ứng dụng AI
- Dẫn dắt việc chuyển đổi các giải pháp báo cáo cũ sang các nền tảng phân tích trên nền tảng đám mây
- Thiết kế các mô hình dữ liệu khái niệm, logic và vật lý bằng lược đồ hình sao và lược đồ hình tuyết
- Phát triển các mô hình dữ liệu Tài chính cấp doanh nghiệp cho FP&A, doanh thu, chi phí, nhân sự và báo cáo tài chính
- Tạo các mô hình ngữ nghĩa với định nghĩa nghiệp vụ, chỉ số, thứ bậc và phép tính nhất quán
- Chuyển đổi yêu cầu báo cáo và phân tích thành các cấu trúc dữ liệu có khả năng mở rộng cùng các bên liên quan nghiệp vụ
- Xây dựng nền tảng dữ liệu cho AI tạo sinh, AI tác vụ, phân tích hội thoại và học máy
- Phối hợp với các nhóm phân tích và AI để đưa năng lực LLM vào báo cáo Tài chính
- Cung cấp thông tin chuyên sâu do AI hỗ trợ, khả năng khám phá dữ liệu và truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Áp dụng các phương pháp phát triển có AI hỗ trợ để nâng cao năng suất kỹ thuật và chất lượng dữ liệu
- Triển khai các tiêu chuẩn quản trị bao quát siêu dữ liệu, dòng dữ liệu, lập danh mục và kiểm soát bảo mật
- Thiết lập các quy trình giám sát và xác thực nhằm duy trì độ chính xác và tin cậy của dữ liệu
- Hỗ trợ các hoạt động quản lý dữ liệu chủ và dữ liệu tham chiếu
- Duy trì sự tuân thủ các chính sách dữ liệu doanh nghiệp và yêu cầu kiểm toán
- Thu thập yêu cầu nghiệp vụ và lập tài liệu về luồng dữ liệu, quy trình và đặc tả kỹ thuật
- Phối hợp với các nhóm Tài chính, Công nghệ, Sản phẩm và Phân tích
- Dẫn dắt thảo luận liên chức năng và chuyển các thách thức nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật
- Xác định vấn đề, đề xuất cải tiến và phối hợp giải quyết với các bên liên quan
- Hướng dẫn các thành viên cấp dưới và thúc đẩy các phương pháp kỹ thuật tốt nhất
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm chuyên sâu với Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake và dbt
- Có năng lực nâng cao về SQL và phân tích dữ liệu
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các đường ống dữ liệu và quy trình chuyển đổi có khả năng mở rộng
- Am hiểu sâu về kho dữ liệu, hồ dữ liệu, kiến trúc Lakehouse và mô hình hóa chiều
- Có kinh nghiệm thực tiễn với mô hình ngữ nghĩa, tập dữ liệu báo cáo doanh nghiệp và nền tảng phân tích
- Thành thạo Python, Spark hoặc các công cụ kỹ thuật dữ liệu hiện đại tương đương
- Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu từ hệ thống ERP hoặc hệ thống vận hành
- Có năng lực phân tích và giải quyết vấn đề tốt
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc
- Có kinh nghiệm phối hợp với các bên liên quan nghiệp vụ để chuyển yêu cầu thành giải pháp kỹ thuật
- Có khả năng quản lý nhiều ưu tiên trong môi trường năng động
- Cẩn thận, chú ý đến chi tiết và tập trung vào giá trị kinh doanh có thể đo lường
Phúc lợi
- Môi trường làm việc kết hợp linh hoạt
- Có thể làm việc từ bất kỳ đâu tối đa tám tuần mỗi năm
- Chính sách nghỉ phép linh hoạt
- Hai ngày nghỉ chăm sóc sức khỏe tinh thần áp dụng cho toàn công ty
- Được sử dụng ứng dụng Headspace
- Chương trình tiết kiệm hưu trí
- Hỗ trợ hoàn trả học phí
- Các chương trình khuyến khích dành cho nhân viên
- Các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe tinh thần, thể chất và tài chính
- Hai ngày tình nguyện có hưởng lương mỗi năm
- Cơ hội tham gia tư vấn vì cộng đồng và các sáng kiến ESG
- Cơ hội phát triển nghề nghiệp, học tập liên tục và nâng cao kỹ năng thông qua chương trình Grow My Way
- Hình thức làm việc linh hoạt
- Các chính sách tại nơi làm việc hỗ trợ nhân viên thông qua Flex My Way