Thomson Reuters izstrādā uzticamu saturu, datus un tehnoloģijas profesionāļiem, kuri strādā juridisko pakalpojumu, nodokļu un grāmatvedības, starptautiskās tirdzniecības, riska pārvaldības, apdrošināšanas, konsultāciju un globālo ziņu jomā. Tās piedāvājumā ietilpst juridiskās izpētes platformas, nodokļu un grāmatvedības programmatūra, atbilstības un regulatīvie rīki, kā arī Reuters mediju pakalpojumi. Apvienojot specializētas zināšanas ar ieguldījumiem ģeneratīvajā mākslīgajā intelektā, Thomson Reuters palīdz advokātu birojiem, uzņēmumiem, nodokļu speciālistiem un mediju organizācijām pārvaldīt sarežģītu informāciju, racionalizēt darba procesus un pieņemt labāk informētus lēmumus.
Vecākais vadošais analītiķis, finanšu datu pārvaldība un modelēšana – Bengaluru, hibrīddarbs
Vadiet mērogojamu finanšu datu platformu, datu plūsmu un semantisko modeļu izstrādi uzņēmumā Thomson Reuters. Nodrošiniet ar mākslīgo intelektu darbinātu analītiku un pašapkalpošanās pārskatus, izmantojot pārvaldītus un atkārtoti lietojamus datu pamatus.
Apraksts
- Izveidojiet un uzturiet mērogojamas datu plūsmas, datu ievades ietvarus un transformācijas procesus finanšu sistēmās
- Izstrādājiet mūsdienīgus ELT/ETL risinājumus ar Microsoft Fabric, Snowflake, dbt un mākoņdatošanas tehnoloģijām
- Izveidojiet un pilnveidojiet datu modeļus uzņēmuma pārskatiem, analītikai, mākslīgajam intelektam un pašapkalpošanās lietojuma gadījumiem
- Nodrošiniet, lai finanšu datu resursi būtu mērogojami, atkārtoti lietojami, pārvaldīti un sagatavoti mākslīgā intelekta lietojumprogrammām
- Vadiet mantoto pārskatu risinājumu migrāciju uz mākoņdatošanas analītikas platformām
- Izstrādājiet konceptuālos, loģiskos un fiziskos datu modeļus, izmantojot zvaigznes un sniegpārslas shēmas
- Izstrādājiet uzņēmuma finanšu datu modeļus finanšu plānošanai un analīzei, ieņēmumiem, izdevumiem, darbaspēkam un finanšu pārskatiem
- Izveidojiet semantiskos modeļus ar konsekventām uzņēmējdarbības definīcijām, rādītājiem, hierarhijām un aprēķiniem
- Pārvērtiet pārskatu un analītikas prasības mērogojamās datu struktūrās sadarbībā ar uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm
- Izveidojiet datu pamatus ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam, aģentiskajam mākslīgajam intelektam, sarunvalodas analītikai un mašīnmācībai
- Sadarbojieties ar analītikas un mākslīgā intelekta komandām, lai finanšu pārskatos ieviestu LLM iespējas
- Nodrošiniet ar mākslīgo intelektu darbinātas atziņas, datu atklāšanu un dabiskās valodas vaicājumu iespējas
- Izmantojiet mākslīgā intelekta atbalstītas izstrādes prakses, lai uzlabotu inženierijas produktivitāti un datu kvalitāti
- Ieviesiet pārvaldības standartus, kas aptver metadatus, izcelsmes izsekošanu, katalogizēšanu un drošības kontroles
- Izveidojiet uzraudzības un validācijas procesus, kas uztur datu precizitāti un uzticamību
- Atbalstiet pamatdatu un atsauces datu pārvaldības pasākumus
- Nodrošiniet atbilstību uzņēmuma datu politikām un audita prasībām
- Apkopojiet uzņēmējdarbības prasības un dokumentējiet datu plūsmas, procesus un tehniskās specifikācijas
- Sadarbojieties ar finanšu, tehnoloģiju, produktu un analītikas komandām
- Vadiet starpfunkcionālas diskusijas un pārvērtiet uzņēmējdarbības izaicinājumus tehniskos risinājumos
- Identificējiet problēmas, iesakiet uzlabojumus un koordinējiet risinājumus ar ieinteresētajām pusēm
- Mentorējiet jaunākos komandas dalībniekus un veiciniet inženierijas labāko praksi
Prasības
- Būtiska pieredze darbā ar Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake un dbt
- Padziļinātas SQL un datu analīzes prasmes
- Pieredze mērogojamu datu plūsmu un transformācijas darbplūsmu izstrādē un ieviešanā
- Labas zināšanas par datu noliktavām, datu ezeriem, Lakehouse arhitektūrām un dimensiju modelēšanu
- Praktiska pieredze ar semantiskajiem modeļiem, uzņēmuma pārskatu datu kopām un analītikas platformām
- Prasme izmantot Python, Spark vai līdzīgus mūsdienīgus datu inženierijas rīkus
- Pieredze datu integrēšanā no ERP vai operacionālajām sistēmām
- Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes
- Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes
- Pieredze sadarbībā ar uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm, pārvēršot prasības tehniskos risinājumos
- Spēja pārvaldīt vairākas prioritātes strauji mainīgā vidē
- Rūpīga un uz detaļām vērsta pieeja, koncentrējoties uz izmērāmu uzņēmējdarbības vērtību
Priekšrocības
- Elastīga hibrīddarba vide
- Iespēja strādāt no jebkuras vietas līdz astoņām nedēļām gadā
- Elastīga atvaļinājumu politika
- Divas visā uzņēmumā noteiktas garīgās veselības brīvdienas
- Piekļuve Headspace lietotnei
- Pensijas uzkrājumu programma
- Studiju maksas kompensācija
- Darbinieku motivācijas programmas
- Resursi garīgās, fiziskās un finansiālās labklājības atbalstam
- Divas apmaksātas brīvprātīgā darba dienas gadā
- Iespējas piedalīties pro bono konsultācijās un ESG iniciatīvās
- Karjeras izaugsme, nepārtraukta mācīšanās un prasmju attīstība Grow My Way programmā
- Elastīgi darba nosacījumi
- Atbalstoša darba vietas politika Flex My Way ietvaros