Thomson Reuters разработва надеждно съдържание, данни и технологии за професионалисти, работещи в сферата на правните услуги, данъчното облагане и счетоводството, международната търговия, управлението на риска, застраховането, консултирането и глобалните новини. Портфолиото ѝ включва платформи за правни изследвания, софтуер за данъци и счетоводство, инструменти за съответствие и регулаторни инструменти, както и медийните услуги на Reuters. Като съчетава специализиран експертен опит с инвестиции в генеративен изкуствен интелект, Thomson Reuters помага на адвокатски кантори, корпорации, данъчни специалисти и медийни организации да управляват сложна информация, да оптимизират работните процеси и да вземат по-добре информирани решения.
Старши водещ анализатор, управление и моделиране на финансови данни – Бенгалуру, хибридно
Ръководете разработването на мащабируеми платформи за финансови данни, потоци и семантични модели в Thomson Reuters. Осигурете анализи, управлявани от изкуствен интелект, и самообслужващо се отчитане чрез управлявани, многократно използваеми основи от данни.
Описание
- Изграждане и поддръжка на мащабируеми потоци от данни, рамки за приемане на данни и процеси за трансформация във финансовите системи
- Разработване на модерни ELT/ETL решения с Microsoft Fabric, Snowflake, dbt и облачни технологии
- Създаване и усъвършенстване на модели на данни за корпоративно отчитане, анализи, изкуствен интелект и самообслужващи се случаи на употреба
- Гарантиране, че активите на финансовите данни са мащабируеми, многократно използваеми, управлявани и подготвени за приложения на изкуствения интелект
- Ръководене на миграцията на наследени решения за отчитане към облачни аналитични платформи
- Проектиране на концептуални, логически и физически модели на данни чрез звездообразни и снежни схеми
- Разработване на корпоративни модели на финансови данни за FP&A, приходи, разходи, работна сила и финансово отчитане
- Създаване на семантични модели с последователни бизнес дефиниции, показатели, йерархии и изчисления
- Превръщане на изискванията за отчитане и анализи в мащабируеми структури от данни заедно с бизнес заинтересованите страни
- Изграждане на основи от данни за генеративен изкуствен интелект, агентен изкуствен интелект, разговорни анализи и машинно обучение
- Партньорство с аналитичните екипи и екипите за изкуствен интелект за въвеждане на възможности на LLM във финансовото отчитане
- Предоставяне на прозрения, задвижвани от изкуствен интелект, откриване на данни и възможности за заявки на естествен език
- Прилагане на практики за разработка, подпомагана от изкуствен интелект, за повишаване на инженерната продуктивност и качеството на данните
- Въвеждане на стандарти за управление на данните, обхващащи метаданни, проследимост, каталогизация и контроли за сигурност
- Установяване на процеси за наблюдение и валидиране, които поддържат точността и надеждността на данните
- Подпомагане на дейности по управление на основни и референтни данни
- Поддържане на съответствие с корпоративните политики за данни и одитните изисквания
- Събиране на бизнес изисквания и документиране на потоци от данни, процеси и технически спецификации
- Сътрудничество с екипите по финанси, технологии, продукти и анализи
- Ръководене на междуфункционални дискусии и превръщане на бизнес предизвикателствата в технически решения
- Идентифициране на проблеми, препоръчване на подобрения и координиране на решенията със заинтересованите страни
- Менториране на младши членове на екипа и усъвършенстване на най-добрите инженерни практики
Изисквания
- Значителен опит с Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake и dbt
- Напреднали умения по SQL и анализ на данни
- Опит в проектирането и доставянето на мащабируеми потоци от данни и работни процеси за трансформация
- Задълбочени познания за складове за данни, езера от данни, Lakehouse архитектури и многомерно моделиране
- Практически опит със семантични модели, набори от данни за корпоративно отчитане и аналитични платформи
- Владеене на Python, Spark или сравними съвременни инструменти за инженеринг на данни
- Опит с интегриране на данни от ERP или оперативни системи
- Силни аналитични умения и способности за решаване на проблеми
- Отлични писмени и устни комуникационни умения
- Опит в партньорството с бизнес заинтересовани страни за превръщане на изискванията в технически решения
- Способност за управление на множество приоритети в динамична работна среда
- Прецизност и внимание към детайла с фокус върху измерима бизнес стойност
Придобивки
- Гъвкава хибридна работна среда
- Работа от всяко място до осем седмици годишно
- Гъвкава политика за отпуски
- Два почивни дни за психично здраве за цялата компания
- Достъп до приложението Headspace
- Програма за пенсионни спестявания
- Възстановяване на разходи за обучение
- Програми за стимулиране на служителите
- Ресурси в подкрепа на психическото, физическото и финансовото благосъстояние
- Два платени дни за доброволчество годишно
- Възможности за участие в pro bono консултиране и ESG инициативи
- Кариерно развитие, непрекъснато обучение и развитие на умения чрез програмата Grow My Way
- Гъвкави работни условия
- Подкрепящи политики на работното място чрез Flex My Way