Ang Thomson Reuters ay bumubuo ng mapagkakatiwalaang nilalaman, datos, at teknolohiya para sa mga propesyonal na nagtatrabaho sa mga serbisyong legal, pagbubuwis at accounting, pandaigdigang kalakalan, pamamahala ng panganib, insurance, pagkonsulta, at pandaigdigang balita. Kabilang sa portfolio nito ang mga platform para sa legal na pananaliksik, software para sa pagbubuwis at accounting, mga tool para sa pagsunod at regulasyon, at mga serbisyong pangmidya ng Reuters. Sa pagsasama ng espesyalisadong kadalubhasaan at pamumuhunan sa generative AI, tinutulungan ng Thomson Reuters ang mga law firm, korporasyon, propesyonal sa buwis, at organisasyong pangmidya na pamahalaan ang kumplikadong impormasyon, pasimplehin ang mga daloy ng trabaho, at gumawa ng mas mahusay na mga desisyong nakabatay sa impormasyon.
Senior na Nangungunang Analyst, Pamamahala at Pagmomodelo ng Datos Pinansyal – Hybrid sa Bengaluru
Pangunahan ang pagbuo ng mga scalable na finance data platform, pipeline, at semantic model sa Thomson Reuters. Paganahin ang AI-driven analytics at self-service reporting sa pamamagitan ng pinamamahalaan at reusable na pundasyon ng datos.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga scalable na data pipeline, ingestion framework, at proseso ng transformation sa mga Finance system
- Bumuo ng makabagong ELT/ETL solution gamit ang Microsoft Fabric, Snowflake, dbt, at cloud-native na teknolohiya
- Lumikha at pagandahin ang mga data model para sa enterprise reporting, analytics, AI, at self-service na mga gamit
- Tiyaking scalable, reusable, pinamamahalaan, at handa para sa mga AI application ang mga asset ng datos sa Finance
- Pangunahan ang paglipat ng mga legacy reporting solution sa cloud-based analytics platform
- Magdisenyo ng conceptual, logical, at physical data model gamit ang star at snowflake schema
- Bumuo ng enterprise Finance data model para sa FP&A, kita, gastos, workforce, at financial reporting
- Lumikha ng semantic model na may pare-parehong business definition, metric, hierarchy, at calculation
- Isalin ang mga kinakailangan sa reporting at analytics sa scalable na istruktura ng datos kasama ang mga stakeholder ng negosyo
- Bumuo ng pundasyon ng datos para sa generative AI, agentic AI, conversational analytics, at machine learning
- Makipagtulungan sa analytics at AI team upang ipakilala ang mga kakayahan ng LLM sa Finance reporting
- Maghatid ng AI-powered insight, data discovery, at natural-language query capability
- Gamitin ang AI-assisted development practice upang mapahusay ang engineering productivity at data quality
- Magpatupad ng governance standard para sa metadata, lineage, cataloging, at security control
- Magtatag ng monitoring at validation process upang mapanatili ang katumpakan at pagiging maaasahan ng datos
- Suportahan ang mga gawain sa pamamahala ng master data at reference data
- Panatilihin ang pagsunod sa enterprise data policy at mga kinakailangan sa audit
- Tipunin ang business requirement at idokumento ang data flow, proseso, at technical specification
- Makipagtulungan sa mga team ng Finance, Technology, Product, at Analytics
- Pangunahan ang mga cross-functional na talakayan at gawing teknikal na solusyon ang mga hamon sa negosyo
- Tukuyin ang mga isyu, magrekomenda ng mga pagpapabuti, at iugnay ang paglutas kasama ang mga stakeholder
- Mentoran ang mga junior team member at isulong ang pinakamahuhusay na kasanayan sa engineering
Mga Kinakailangan
- Malawak na karanasan sa Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake, at dbt
- Advanced na kakayahan sa SQL at pagsusuri ng datos
- Karanasan sa pagdidisenyo at paghahatid ng scalable na data pipeline at transformation workflow
- Matibay na kaalaman sa data warehouse, data lake, Lakehouse architecture, at dimensional modeling
- Praktikal na karanasan sa semantic model, enterprise reporting dataset, at analytics platform
- Kasanayan sa Python, Spark, o katumbas na makabagong data engineering tool
- Karanasan sa pagsasama ng datos mula sa ERP o operational system
- Matibay na kakayahan sa pagsusuri at paglutas ng problema
- Napakahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga stakeholder ng negosyo upang gawing teknikal na solusyon ang mga kinakailangan
- Kayang pamahalaan ang maraming prayoridad sa mabilis na kapaligiran
- Masusing pagbibigay-pansin sa detalye na nakatuon sa nasusukat na halaga sa negosyo
Mga Benepisyo
- Flexible na hybrid na kapaligiran sa trabaho
- Magtrabaho saanman nang hanggang walong linggo bawat taon
- Flexible na patakaran sa bakasyon
- Dalawang araw na company-wide leave para sa kalusugang pangkaisipan
- Access sa Headspace app
- Programa sa pag-iimpok para sa pagreretiro
- Reimbursement sa matrikula
- Mga programa sa insentibo para sa empleyado
- Mga resource na sumusuporta sa mental, pisikal, at pinansyal na kagalingan
- Dalawang bayad na araw para sa pagboboluntaryo bawat taon
- Mga pagkakataong mag-ambag sa pro bono consulting at mga inisyatibong ESG
- Paglago sa karera, patuloy na pagkatuto, at pagpapaunlad ng kasanayan sa pamamagitan ng Grow My Way programming
- Flexible na kaayusan sa trabaho
- Mga suportadong patakaran sa lugar ng trabaho sa pamamagitan ng Flex My Way