Thomson Reuters; hukuk hizmetleri, vergi ve muhasebe, uluslararası ticaret, risk yönetimi, sigortacılık, danışmanlık ve küresel haber alanlarında çalışan profesyoneller için güvenilir içerik, veri ve teknoloji geliştirir. Şirketin portföyünde hukuk araştırma platformları, vergi ve muhasebe yazılımları, uyum ve düzenleyici araçlar ile Reuters medya hizmetleri yer alır. Thomson Reuters, uzmanlığını üretken yapay zekâ yatırımlarıyla birleştirerek hukuk bürolarının, şirketlerin, vergi profesyonellerinin ve medya kuruluşlarının karmaşık bilgileri yönetmesine, iş akışlarını kolaylaştırmasına ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
Kıdemli Lider Analist, Finans Verileri Yönetimi ve Modellemesi – Bengaluru Hibrit
Thomson Reuters bünyesinde ölçeklenebilir finans veri platformlarının, veri hatlarının ve anlamsal modellerin geliştirilmesine liderlik edin. Yönetilen ve yeniden kullanılabilir veri temelleriyle yapay zekâ destekli analitiği ve self servis raporlamayı mümkün kılın.
Açıklama
- Finans sistemleri genelinde ölçeklenebilir veri hatları, veri alım çerçeveleri ve dönüştürme süreçleri oluşturmak ve sürdürmek
- Microsoft Fabric, Snowflake, dbt ve bulut tabanlı teknolojilerle modern ELT/ETL çözümleri geliştirmek
- Kurumsal raporlama, analitik, yapay zekâ ve self servis kullanım senaryoları için veri modelleri oluşturmak ve geliştirmek
- Finans veri varlıklarının ölçeklenebilir, yeniden kullanılabilir, yönetilen ve yapay zekâ uygulamalarına hazır olmasını sağlamak
- Eski raporlama çözümlerinin bulut tabanlı analitik platformlara taşınmasına liderlik etmek
- Yıldız ve kar tanesi şemalarını kullanarak kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleri tasarlamak
- FP&A, gelir, gider, iş gücü ve finansal raporlama için kurumsal Finans veri modelleri geliştirmek
- Tutarlı iş tanımları, metrikler, hiyerarşiler ve hesaplamalar içeren anlamsal modeller oluşturmak
- Raporlama ve analitik gereksinimlerini iş paydaşlarıyla birlikte ölçeklenebilir veri yapılarına dönüştürmek
- Üretken yapay zekâ, otonom yapay zekâ, konuşmaya dayalı analitik ve makine öğrenimi için veri temelleri oluşturmak
- Finans raporlamasına büyük dil modeli yeteneklerini kazandırmak için analitik ve yapay zekâ ekipleriyle iş birliği yapmak
- Yapay zekâ destekli içgörüler, veri keşfi ve doğal dil sorgulama yetenekleri sunmak
- Mühendislik verimliliğini ve veri kalitesini artırmak için yapay zekâ destekli geliştirme uygulamalarını kullanmak
- Meta veriler, veri soyu, kataloglama ve güvenlik kontrollerini kapsayan yönetişim standartlarını uygulamak
- Veri doğruluğunu ve güvenilirliğini koruyan izleme ve doğrulama süreçleri oluşturmak
- Ana veri ve referans veri yönetimi faaliyetlerini desteklemek
- Kurumsal veri politikalarına ve denetim gerekliliklerine uyumu sürdürmek
- İş gereksinimlerini toplamak; veri akışlarını, süreçleri ve teknik özellikleri belgelemek
- Finans, Teknoloji, Ürün ve Analitik ekipleriyle iş birliği yapmak
- Fonksiyonlar arası görüşmelere liderlik etmek ve iş zorluklarını teknik çözümlere dönüştürmek
- Sorunları belirlemek, iyileştirmeler önermek ve çözüm süreçlerini paydaşlarla koordine etmek
- Kıdemsiz ekip üyelerine mentorluk yapmak ve mühendislikteki en iyi uygulamaları geliştirmek
Gereksinimler
- Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake ve dbt ile kapsamlı deneyim
- İleri düzey SQL ve veri analizi yetkinliği
- Ölçeklenebilir veri hatları ve dönüştürme iş akışları tasarlama ve sunma deneyimi
- Veri ambarları, veri gölleri, Lakehouse mimarileri ve boyutsal modelleme hakkında güçlü bilgi
- Anlamsal modeller, kurumsal raporlama veri kümeleri ve analitik platformlarıyla uygulamalı deneyim
- Python, Spark veya benzeri modern veri mühendisliği araçlarında yetkinlik
- ERP veya operasyonel sistemlerden veri entegre etme deneyimi
- Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerileri
- Yazılı ve sözlü iletişim becerileri gelişmiş olmak
- İş paydaşlarıyla çalışarak gereksinimleri teknik çözümlere dönüştürme deneyimi
- Hızlı tempolu bir ortamda birden fazla önceliği yönetebilme
- Ölçülebilir iş değerine odaklanan titiz ve ayrıntılara önem veren çalışma yaklaşımı
Yan Haklar
- Esnek hibrit çalışma ortamı
- Her yıl sekiz haftaya kadar her yerden çalışma imkânı
- Esnek izin politikası
- Şirket genelinde iki ruh sağlığı izin günü
- Headspace uygulamasına erişim
- Emeklilik tasarruf programı
- Öğrenim ücreti geri ödeme desteği
- Çalışan teşvik programları
- Ruhsal, fiziksel ve finansal iyilik hâlini destekleyen kaynaklar
- Her yıl iki ücretli gönüllülük günü
- Karşılıksız danışmanlık ve ESG girişimlerine katkı sunma fırsatları
- Grow My Way programı aracılığıyla kariyer gelişimi, sürekli öğrenme ve beceri geliştirme
- Esnek çalışma düzenlemeleri
- Flex My Way kapsamında destekleyici iş yeri politikaları