A Thomson Reuters desenvolve conteúdo, dados e tecnologia confiáveis para profissionais que atuam em serviços jurídicos, tributos e contabilidade, comércio internacional, gestão de riscos, seguros, consultoria e notícias globais. Seu portfólio inclui plataformas de pesquisa jurídica, softwares tributários e contábeis, ferramentas de conformidade e regulamentação e serviços de mídia da Reuters. Ao combinar conhecimento especializado com investimentos em inteligência artificial generativa, a Thomson Reuters ajuda escritórios de advocacia, empresas, profissionais tributários e organizações de mídia a gerenciar informações complexas, otimizar fluxos de trabalho e tomar decisões mais bem fundamentadas.
Analista Líder Sênior, Gestão e Modelagem de Dados Financeiros – Bengaluru Híbrido
Lidere o desenvolvimento de plataformas, pipelines e modelos semânticos escaláveis de dados financeiros na Thomson Reuters. Habilite análises orientadas por IA e relatórios de autosserviço por meio de bases de dados governadas e reutilizáveis.
Descrição
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, estruturas de ingestão e processos de transformação nos sistemas financeiros
- Desenvolver soluções modernas de ELT/ETL com Microsoft Fabric, Snowflake, dbt e tecnologias nativas da nuvem
- Criar e aprimorar modelos de dados para relatórios corporativos, análises, IA e casos de uso de autosserviço
- Garantir que os ativos de dados financeiros sejam escaláveis, reutilizáveis, governados e preparados para aplicações de IA
- Liderar a migração de soluções legadas de relatórios para plataformas de análise baseadas na nuvem
- Projetar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos usando esquemas estrela e floco de neve
- Desenvolver modelos corporativos de dados financeiros para FP&A, receita, despesas, força de trabalho e relatórios financeiros
- Criar modelos semânticos com definições de negócio, métricas, hierarquias e cálculos consistentes
- Traduzir requisitos de relatórios e análises em estruturas de dados escaláveis com as partes interessadas do negócio
- Construir bases de dados para IA generativa, IA agêntica, análises conversacionais e aprendizado de máquina
- Colaborar com as equipes de análise e IA para introduzir recursos de LLM nos relatórios financeiros
- Entregar insights baseados em IA, descoberta de dados e recursos de consulta em linguagem natural
- Aplicar práticas de desenvolvimento assistido por IA para melhorar a produtividade de engenharia e a qualidade dos dados
- Implementar padrões de governança que cubram metadados, linhagem, catalogação e controles de segurança
- Estabelecer processos de monitoramento e validação que mantenham a precisão e a confiabilidade dos dados
- Apoiar atividades de gestão de dados mestres e dados de referência
- Manter a conformidade com as políticas corporativas de dados e os requisitos de auditoria
- Levantar requisitos de negócio e documentar fluxos de dados, processos e especificações técnicas
- Colaborar com as equipes de Finanças, Tecnologia, Produto e Análise
- Liderar discussões multifuncionais e transformar desafios de negócio em soluções técnicas
- Identificar problemas, recomendar melhorias e coordenar resoluções com as partes interessadas
- Orientar membros juniores da equipe e promover as melhores práticas de engenharia
Requisitos
- Experiência significativa com Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake e dbt
- Conhecimento avançado de SQL e capacidade de análise de dados
- Experiência em projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e fluxos de transformação
- Sólidos conhecimentos de data warehouses, data lakes, arquiteturas Lakehouse e modelagem dimensional
- Experiência prática com modelos semânticos, conjuntos de dados para relatórios corporativos e plataformas de análise
- Proficiência em Python, Spark ou ferramentas modernas de engenharia de dados equivalentes
- Experiência na integração de dados de sistemas ERP ou operacionais
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Experiência em trabalhar com partes interessadas do negócio para transformar requisitos em soluções técnicas
- Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades em um ambiente dinâmico
- Atenção cuidadosa aos detalhes, com foco em valor de negócio mensurável
Benefícios
- Ambiente de trabalho híbrido flexível
- Possibilidade de trabalhar de qualquer lugar por até oito semanas por ano
- Política de férias flexível
- Dois dias anuais de folga para saúde mental em toda a empresa
- Acesso ao aplicativo Headspace
- Programa de poupança para aposentadoria
- Reembolso de mensalidades
- Programas de incentivo para funcionários
- Recursos de apoio ao bem-estar mental, físico e financeiro
- Dois dias remunerados de voluntariado por ano
- Oportunidades de contribuir para iniciativas de consultoria pro bono e ESG
- Crescimento profissional, aprendizado contínuo e desenvolvimento de habilidades por meio do programa Grow My Way
- Regimes de trabalho flexíveis
- Políticas de apoio no local de trabalho por meio do Flex My Way