Thomson Reuters entwickelt verlässliche Inhalte, Daten und Technologien für Fachleute in den Bereichen Rechtsberatung, Steuern und Rechnungswesen, internationaler Handel, Risikomanagement, Versicherungen, Beratung und globale Nachrichten. Das Portfolio umfasst Plattformen für die juristische Recherche, Software für Steuern und Rechnungswesen, Tools für Compliance und regulatorische Anforderungen sowie die Mediendienste von Reuters. Durch die Verbindung von spezialisiertem Fachwissen mit Investitionen in generative KI unterstützt Thomson Reuters Kanzleien, Unternehmen, Steuerfachleute und Medienorganisationen dabei, komplexe Informationen zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Senior Lead Analyst, Finanzdatenmanagement und Modellierung – Bengaluru Hybrid
Leiten Sie die Entwicklung skalierbarer Finanzdatenplattformen, Datenpipelines und semantischer Modelle bei Thomson Reuters. Ermöglichen Sie KI-gestützte Analysen und Self-Service-Reporting durch gesteuerte, wiederverwendbare Datengrundlagen.
Beschreibung
- Skalierbare Datenpipelines, Erfassungsframeworks und Transformationsprozesse für Finanzsysteme entwickeln und pflegen
- Moderne ELT-/ETL-Lösungen mit Microsoft Fabric, Snowflake, dbt und cloudnativen Technologien entwickeln
- Datenmodelle für Unternehmensberichte, Analysen, KI- und Self-Service-Anwendungsfälle erstellen und weiterentwickeln
- Sicherstellen, dass Finanzdatenbestände skalierbar, wiederverwendbar, gesteuert und für KI-Anwendungen vorbereitet sind
- Migration bestehender Reporting-Lösungen auf cloudbasierte Analyseplattformen leiten
- Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle mit Stern- und Schneeflockenschemata entwerfen
- Unternehmensweite Finanzdatenmodelle für FP&A, Umsätze, Ausgaben, Belegschaft und Finanzberichterstattung entwickeln
- Semantische Modelle mit einheitlichen Geschäftsdefinitionen, Kennzahlen, Hierarchien und Berechnungen erstellen
- Reporting- und Analyseanforderungen gemeinsam mit Geschäftspartnern in skalierbare Datenstrukturen übersetzen
- Datengrundlagen für generative KI, agentische KI, konversationsbasierte Analysen und maschinelles Lernen aufbauen
- Mit Analyse- und KI-Teams zusammenarbeiten, um LLM-Funktionen in das Finanzreporting einzuführen
- KI-gestützte Erkenntnisse, Datenermittlung und Abfragen in natürlicher Sprache bereitstellen
- KI-gestützte Entwicklungspraktiken anwenden, um Engineering-Produktivität und Datenqualität zu verbessern
- Governance-Standards für Metadaten, Datenherkunft, Katalogisierung und Sicherheitskontrollen implementieren
- Überwachungs- und Validierungsprozesse etablieren, die Datenrichtigkeit und -zuverlässigkeit sicherstellen
- Aktivitäten im Master- und Referenzdatenmanagement unterstützen
- Die Einhaltung unternehmensweiter Datenrichtlinien und Prüfungsanforderungen sicherstellen
- Geschäftsanforderungen erfassen sowie Datenflüsse, Prozesse und technische Spezifikationen dokumentieren
- Mit Teams aus Finanzen, Technologie, Produktmanagement und Analyse zusammenarbeiten
- Funktionsübergreifende Diskussionen leiten und geschäftliche Herausforderungen in technische Lösungen umwandeln
- Probleme identifizieren, Verbesserungen empfehlen und Lösungen mit Stakeholdern koordinieren
- Junior-Teammitglieder betreuen und Best Practices im Engineering weiterentwickeln
Anforderungen
- Umfangreiche Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake und dbt
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Datenanalyse
- Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsworkflows
- Fundierte Kenntnisse in Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouse-Architekturen und dimensionaler Modellierung
- Praktische Erfahrung mit semantischen Modellen, Unternehmensreporting-Datensätzen und Analyseplattformen
- Sicherer Umgang mit Python, Spark oder vergleichbaren modernen Data-Engineering-Werkzeugen
- Erfahrung bei der Integration von Daten aus ERP- oder operativen Systemen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern bei der Überführung von Anforderungen in technische Lösungen
- Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mehrere Prioritäten zu steuern
- Sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf messbaren Geschäftswert
Zusatzleistungen
- Flexibles hybrides Arbeitsumfeld
- Bis zu acht Wochen pro Jahr von jedem Ort aus arbeiten
- Flexible Urlaubsregelung
- Zwei unternehmensweite freie Tage für die psychische Gesundheit
- Zugang zur Headspace-App
- Altersvorsorgeprogramm
- Erstattung von Weiterbildungskosten
- Mitarbeiter-Incentive-Programme
- Angebote zur Unterstützung des psychischen, körperlichen und finanziellen Wohlbefindens
- Zwei bezahlte Freistellungstage pro Jahr für ehrenamtliches Engagement
- Möglichkeiten zur Mitwirkung an Pro-bono-Beratung und ESG-Initiativen
- Karriereentwicklung, kontinuierliches Lernen und Kompetenzaufbau durch das Grow-My-Way-Programm
- Flexible Arbeitsregelungen
- Unterstützende Arbeitsplatzrichtlinien durch Flex My Way