Thomson Reuters razvija zanesljive vsebine, podatke in tehnologijo za strokovnjake, ki delajo na področjih pravnih storitev, davkov in računovodstva, mednarodne trgovine, upravljanja tveganj, zavarovalništva, svetovanja in globalnih novic. Njen portfelj vključuje platforme za pravne raziskave, programsko opremo za davke in računovodstvo, orodja za skladnost in regulativna orodja ter Reutersove medijske storitve. Thomson Reuters s povezovanjem specializiranega strokovnega znanja z naložbami v generativno umetno inteligenco pomaga odvetniškim pisarnam, korporacijam, davčnim strokovnjakom in medijskim organizacijam upravljati kompleksne informacije, poenostaviti delovne tokove in sprejemati bolje informirane odločitve.
Višji vodilni analitik, upravljanje in modeliranje finančnih podatkov – Bengaluru, hibridno
Vodite razvoj razširljivih platform za finančne podatke, podatkovnih cevovodov in semantičnih modelov pri Thomson Reuters. Omogočite analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca, in samopostrežno poročanje z upravljanimi, ponovno uporabljivimi podatkovnimi temelji.
Opis
- Izgradnja in vzdrževanje razširljivih podatkovnih cevovodov, ogrodij za zajem podatkov in transformacijskih procesov v finančnih sistemih
- Razvoj sodobnih rešitev ELT/ETL z Microsoft Fabric, Snowflake, dbt in izvornimi oblačnimi tehnologijami
- Ustvarjanje in izboljševanje podatkovnih modelov za poslovno poročanje, analitiko, umetno inteligenco in samopostrežne primere uporabe
- Zagotavljanje, da so finančni podatkovni viri razširljivi, ponovno uporabni, upravljani in pripravljeni na aplikacije umetne inteligence
- Vodenje migracije starejših rešitev za poročanje na oblačne analitične platforme
- Načrtovanje konceptualnih, logičnih in fizičnih podatkovnih modelov z zvezdastimi in snežinkastimi shemami
- Razvoj poslovnih finančnih podatkovnih modelov za FP&A, prihodke, odhodke, delovno silo in finančno poročanje
- Ustvarjanje semantičnih modelov z doslednimi poslovnimi definicijami, metrikami, hierarhijami in izračuni
- Pretvarjanje zahtev za poročanje in analitiko v razširljive podatkovne strukture skupaj s poslovnimi deležniki
- Izgradnja podatkovnih temeljev za generativno umetno inteligenco, agentsko umetno inteligenco, pogovorno analitiko in strojno učenje
- Sodelovanje z analitičnimi ekipami in ekipami za umetno inteligenco pri uvajanju zmogljivosti LLM v finančno poročanje
- Zagotavljanje vpogledov, ki jih poganja umetna inteligenca, odkrivanja podatkov in možnosti poizvedovanja v naravnem jeziku
- Uporaba praks razvoja s podporo umetne inteligence za izboljšanje inženirske produktivnosti in kakovosti podatkov
- Izvajanje standardov upravljanja podatkov, ki zajemajo metapodatke, sledljivost, katalogizacijo in varnostne kontrole
- Vzpostavljanje procesov spremljanja in preverjanja, ki ohranjajo točnost in zanesljivost podatkov
- Podpora dejavnostim upravljanja matičnih in referenčnih podatkov
- Ohranjanje skladnosti s poslovnimi politikami glede podatkov in revizijskimi zahtevami
- Zbiranje poslovnih zahtev ter dokumentiranje podatkovnih tokov, procesov in tehničnih specifikacij
- Sodelovanje z ekipami za finance, tehnologijo, izdelke in analitiko
- Vodenje medfunkcijskih razprav in pretvarjanje poslovnih izzivov v tehnične rešitve
- Prepoznavanje težav, priporočanje izboljšav in usklajevanje rešitev z deležniki
- Mentoriranje mlajših članov ekipe in izboljševanje najboljših inženirskih praks
Zahteve
- Obsežne izkušnje z Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake in dbt
- Napredno znanje SQL in analize podatkov
- Izkušnje z načrtovanjem in zagotavljanjem razširljivih podatkovnih cevovodov in transformacijskih delovnih tokov
- Dobro poznavanje podatkovnih skladišč, podatkovnih jezer, arhitektur Lakehouse in dimenzijskega modeliranja
- Praktične izkušnje s semantičnimi modeli, podatkovnimi zbirkami za poslovno poročanje in analitičnimi platformami
- Poznavanje Pythona, Sparka ali primerljivih sodobnih orodij za podatkovno inženirstvo
- Izkušnje z integracijo podatkov iz ERP ali operativnih sistemov
- Močne analitične sposobnosti in sposobnost reševanja problemov
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Izkušnje s sodelovanjem s poslovnimi deležniki pri pretvarjanju zahtev v tehnične rešitve
- Sposobnost upravljanja več prednostnih nalog v hitrem delovnem okolju
- Natančnost in pozornost do podrobnosti z osredotočenostjo na merljivo poslovno vrednost
Ugodnosti
- Prilagodljivo hibridno delovno okolje
- Delo od koder koli do osem tednov na leto
- Prilagodljiva politika dopusta
- Dva prosta dneva za duševno zdravje za celotno podjetje
- Dostop do aplikacije Headspace
- Program pokojninskega varčevanja
- Povračilo šolnine
- Programi spodbud za zaposlene
- Viri za podporo duševnemu, telesnemu in finančnemu blagostanju
- Dva plačana dneva prostovoljstva na leto
- Priložnosti za sodelovanje pri pro bono svetovanju in pobudah ESG
- Karierna rast, stalno učenje in razvoj veščin v okviru programa Grow My Way
- Prilagodljive delovne ureditve
- Podporne politike na delovnem mestu v okviru programa Flex My Way