Thomson Reuters desarrolla contenido, datos y tecnología de confianza para profesionales que trabajan en servicios jurídicos, fiscalidad y contabilidad, comercio internacional, gestión de riesgos, seguros, consultoría y noticias globales. Su cartera incluye plataformas de investigación jurídica, software fiscal y contable, herramientas de cumplimiento normativo y servicios de medios de Reuters. Al combinar conocimientos especializados con inversiones en inteligencia artificial generativa, Thomson Reuters ayuda a bufetes de abogados, empresas, profesionales fiscales y organizaciones de medios a gestionar información compleja, agilizar los flujos de trabajo y tomar decisiones mejor fundamentadas.
Analista Líder Sénior, Gestión y Modelado de Datos Financieros – Bengaluru Híbrido
Lidera el desarrollo de plataformas, canalizaciones y modelos semánticos escalables de datos financieros en Thomson Reuters. Facilita análisis basados en IA y generación autónoma de informes mediante bases de datos gobernadas y reutilizables.
Descripción
- Desarrollar y mantener canalizaciones de datos escalables, marcos de ingesta y procesos de transformación en los sistemas financieros
- Desarrollar soluciones modernas de ELT/ETL con Microsoft Fabric, Snowflake, dbt y tecnologías nativas de la nube
- Crear y mejorar modelos de datos para informes empresariales, análisis, IA y casos de uso de autoservicio
- Garantizar que los activos de datos financieros sean escalables, reutilizables, gobernados y estén preparados para aplicaciones de IA
- Liderar la migración de soluciones de informes heredadas a plataformas de análisis basadas en la nube
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos mediante esquemas de estrella y copo de nieve
- Desarrollar modelos empresariales de datos financieros para FP&A, ingresos, gastos, plantilla e informes financieros
- Crear modelos semánticos con definiciones empresariales, métricas, jerarquías y cálculos coherentes
- Traducir los requisitos de informes y análisis en estructuras de datos escalables junto con las partes interesadas del negocio
- Crear bases de datos para IA generativa, IA agéntica, análisis conversacional y aprendizaje automático
- Colaborar con los equipos de análisis e IA para introducir capacidades de LLM en los informes financieros
- Ofrecer información basada en IA, descubrimiento de datos y capacidades de consulta en lenguaje natural
- Aplicar prácticas de desarrollo asistido por IA para mejorar la productividad de ingeniería y la calidad de los datos
- Implementar estándares de gobernanza que abarquen metadatos, linaje, catalogación y controles de seguridad
- Establecer procesos de supervisión y validación que mantengan la precisión y fiabilidad de los datos
- Apoyar las actividades de gestión de datos maestros y de referencia
- Mantener el cumplimiento de las políticas empresariales de datos y los requisitos de auditoría
- Recopilar requisitos empresariales y documentar flujos de datos, procesos y especificaciones técnicas
- Colaborar con los equipos de Finanzas, Tecnología, Producto y Análisis
- Liderar debates interfuncionales y convertir los desafíos empresariales en soluciones técnicas
- Identificar problemas, recomendar mejoras y coordinar resoluciones con las partes interesadas
- Orientar a los miembros júnior del equipo y promover las mejores prácticas de ingeniería
Requisitos
- Experiencia considerable con Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake y dbt
- Capacidad avanzada en SQL y análisis de datos
- Experiencia en el diseño y la implementación de canalizaciones de datos escalables y flujos de transformación
- Sólidos conocimientos de almacenes de datos, lagos de datos, arquitecturas Lakehouse y modelado dimensional
- Experiencia práctica con modelos semánticos, conjuntos de datos para informes empresariales y plataformas de análisis
- Dominio de Python, Spark u otras herramientas modernas de ingeniería de datos comparables
- Experiencia en la integración de datos procedentes de sistemas ERP u operativos
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Experiencia colaborando con partes interesadas del negocio para convertir requisitos en soluciones técnicas
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno dinámico
- Gran atención al detalle y enfoque en un valor empresarial medible
Beneficios
- Entorno de trabajo híbrido flexible
- Posibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta ocho semanas al año
- Política de vacaciones flexible
- Dos días libres anuales de salud mental para toda la empresa
- Acceso a la aplicación Headspace
- Programa de ahorro para la jubilación
- Reembolso de matrículas
- Programas de incentivos para empleados
- Recursos para apoyar el bienestar mental, físico y financiero
- Dos días remunerados de voluntariado al año
- Oportunidades para contribuir a iniciativas de consultoría pro bono y ESG
- Crecimiento profesional, aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades mediante el programa Grow My Way
- Modalidades de trabajo flexibles
- Políticas laborales de apoyo a través de Flex My Way