Thomson Reuters 為從事法律服務、稅務與會計、國際貿易、風險管理、保險、顧問服務及全球新聞工作的專業人士，開發值得信賴的內容、資料與科技。其產品組合包括法律研究平台、稅務與會計軟體、法規遵循與監管工具，以及路透社媒體服務。透過結合專業領域知識與對生成式人工智慧的投資，Thomson Reuters 協助律師事務所、企業、稅務專業人士及媒體機構管理複雜資訊、簡化工作流程，並做出更明智的決策。
資深首席分析師，財務資料管理與建模——班加羅爾混合辦公
在湯森路透負責打造可擴展的財務資料平台、資料管道與語意模型。 透過受治理且可重複使用的資料基礎，支援人工智慧驅動的分析與自助式報告。
說明
- 在各財務系統中建構並維護可擴展的資料管道、資料擷取框架與轉換流程
- 運用 Microsoft Fabric、Snowflake、dbt 及雲端原生技術開發現代化 ELT/ETL 解決方案
- 為企業報告、分析、人工智慧與自助式使用情境建立並強化資料模型
- 確保財務資料資產具備可擴展性、可重複使用性與完善治理，並為人工智慧應用做好準備
- 主導將舊有報告解決方案遷移至雲端分析平台
- 使用星型與雪花型結構設計概念、邏輯及實體資料模型
- 為財務規劃與分析、營收、費用、人力及財務報告開發企業級財務資料模型
- 建立具備一致業務定義、指標、階層與計算方式的語意模型
- 與業務利害關係人合作，將報告與分析需求轉化為可擴展的資料結構
- 為生成式人工智慧、代理型人工智慧、對話式分析與機器學習建立資料基礎
- 與分析及人工智慧團隊合作，將大型語言模型能力導入財務報告
- 交付人工智慧驅動的洞察、資料探索與自然語言查詢能力
- 採用人工智慧輔助開發實務，提升工程生產力與資料品質
- 實施涵蓋中繼資料、資料沿革、目錄編製與安全控制的治理標準
- 建立監控與驗證流程，維持資料準確性與可靠性
- 支援主資料與參考資料管理活動
- 確保遵循企業資料政策與稽核要求
- 蒐集業務需求，並記錄資料流、流程與技術規格
- 與財務、技術、產品及分析團隊協作
- 主導跨職能討論，將業務挑戰轉化為技術解決方案
- 識別問題、提出改善建議，並與利害關係人協調解決方案
- 指導初級團隊成員，推動工程最佳實務發展
職位要求
- 在 Microsoft Fabric、Power BI、Snowflake 與 dbt 方面擁有豐富經驗
- 具備進階 SQL 與資料分析能力
- 擁有設計及交付可擴展資料管道與轉換工作流程的經驗
- 深入了解資料倉儲、資料湖、Lakehouse 架構與維度建模
- 具備語意模型、企業報告資料集與分析平台的實務經驗
- 熟悉 Python、Spark 或同類型現代資料工程工具
- 擁有從 ERP 或營運系統整合資料的經驗
- 具備出色的分析與問題解決能力
- 具備優異的書面與口頭溝通能力
- 擁有與業務利害關係人合作，將需求轉化為技術解決方案的經驗
- 能在快速變動的環境中管理多項優先事項
- 注重細節，並聚焦於可衡量的業務價值
福利待遇
- 靈活的混合辦公環境
- 每年最多可遠端工作八週
- 彈性休假政策
- 每年兩天全公司心理健康休假日
- 可使用 Headspace 應用程式
- 退休儲蓄計畫
- 學費補助
- 員工獎勵計畫
- 支援心理、身體與財務健康的資源
- 每年兩天帶薪志願服務假
- 參與公益諮詢與 ESG 計畫的機會
- 透過 Grow My Way 計畫實現職涯成長、持續學習與技能發展
- 彈性工作安排
- 透過 Flex My Way 提供支持性的職場政策