Thomson Reuters utvikler pålitelig innhold, data og teknologi for fagfolk innen juridiske tjenester, skatt og regnskap, internasjonal handel, risikostyring, forsikring, rådgivning og globale nyheter. Porteføljen omfatter plattformer for juridisk research, programvare for skatt og regnskap, verktøy for etterlevelse og regulering samt Reuters' medietjenester. Ved å kombinere spesialisert ekspertise med investeringer i generativ AI hjelper Thomson Reuters advokatfirmaer, selskaper, skatteeksperter og medieorganisasjoner med å håndtere kompleks informasjon, effektivisere arbeidsflyter og ta bedre informerte beslutninger.
Senioranalytiker og teamleder innen finansdatahåndtering og -modellering – Bengaluru, hybrid
Led utviklingen av skalerbare finansdataplattformer, datapipelines og semantiske modeller hos Thomson Reuters. Muliggjør AI-drevet analyse og selvbetjent rapportering gjennom styrte og gjenbrukbare datafundamenter.
Beskrivelse
- Bygg og vedlikehold skalerbare datapipelines, rammeverk for datainnhenting og transformasjonsprosesser på tvers av finanssystemer
- Utvikle moderne ELT/ETL-løsninger med Microsoft Fabric, Snowflake, dbt og skybasert teknologi
- Opprett og forbedre datamodeller for virksomhetsrapportering, analyse, AI og selvbetjening
- Sørg for at finansdataressurser er skalerbare, gjenbrukbare, styrte og klare for AI-anvendelser
- Led migreringen av eldre rapporteringsløsninger til skybaserte analyseplattformer
- Utform konseptuelle, logiske og fysiske datamodeller med stjerne- og snøfnuggskjemaer
- Utvikle virksomhetsomfattende finansdatamodeller for FP&A, inntekter, utgifter, arbeidsstyrke og finansiell rapportering
- Opprett semantiske modeller med konsistente forretningsdefinisjoner, måltall, hierarkier og beregninger
- Oversett krav til rapportering og analyse til skalerbare datastrukturer sammen med forretningsinteressenter
- Bygg datafundamenter for generativ AI, agentisk AI, konversasjonsanalyse og maskinlæring
- Samarbeid med analyse- og AI-team for å innføre LLM-funksjoner i finansrapportering
- Lever AI-drevet innsikt, dataoppdagelse og funksjoner for spørringer på naturlig språk
- Bruk AI-assisterte utviklingsmetoder for å forbedre utviklingsproduktivitet og datakvalitet
- Implementer styringsstandarder for metadata, dataopprinnelse, katalogisering og sikkerhetskontroller
- Etabler overvåkings- og valideringsprosesser som opprettholder datanøyaktighet og pålitelighet
- Støtt aktiviteter innen masterdata- og referansedatabehandling
- Oppretthold samsvar med virksomhetens datapolicyer og revisjonskrav
- Innhent forretningskrav og dokumenter dataflyter, prosesser og tekniske spesifikasjoner
- Samarbeid med team innen finans, teknologi, produkt og analyse
- Led tverrfunksjonelle diskusjoner og omsett forretningsutfordringer til tekniske løsninger
- Identifiser problemer, anbefal forbedringer og koordiner løsninger med interessenter
- Mentorér junior-medarbeidere og videreutvikle god praksis innen data engineering
Krav
- Omfattende erfaring med Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake og dbt
- Avanserte ferdigheter i SQL og dataanalyse
- Erfaring med å utforme og levere skalerbare datapipelines og transformasjonsflyter
- God kunnskap om datavarehus, datasjøer, Lakehouse-arkitekturer og dimensjonsmodellering
- Praktisk erfaring med semantiske modeller, virksomhetsomfattende rapporteringsdatasett og analyseplattformer
- Kompetanse i Python, Spark eller tilsvarende moderne verktøy for data engineering
- Erfaring med å integrere data fra ERP- eller operative systemer
- Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
- Svært gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- Erfaring med å samarbeide med forretningsinteressenter for å omsette krav til tekniske løsninger
- Evne til å håndtere flere prioriteringer i et miljø med høyt tempo
- Stor nøyaktighet med fokus på målbar forretningsverdi
Fordeler
- Fleksibelt hybridarbeidsmiljø
- Arbeid hvor som helst i opptil åtte uker hvert år
- Fleksibel ferieordning
- To felles fridager med fokus på mental helse
- Tilgang til Headspace-appen
- Program for pensjonssparing
- Refusjon av studieutgifter
- Insentivprogrammer for ansatte
- Ressurser som støtter mental, fysisk og økonomisk velvære
- To betalte frivilligdager hvert år
- Muligheter til å bidra til pro bono-konsulentarbeid og ESG-initiativer
- Karriereutvikling, kontinuerlig læring og kompetanseutvikling gjennom Grow My Way-programmet
- Fleksible arbeidsordninger
- Støttende arbeidsplasspolicyer gjennom Flex My Way