„Thomson Reuters“ kuria patikimą turinį, duomenis ir technologijas teisinių paslaugų, mokesčių ir apskaitos, tarptautinės prekybos, rizikos valdymo, draudimo, konsultavimo bei pasaulio naujienų srityse dirbantiems specialistams. Įmonės pasiūlą sudaro teisinių tyrimų platformos, mokesčių ir apskaitos programinė įranga, atitikties ir reguliavimo priemonės bei „Reuters“ žiniasklaidos paslaugos. Derindama specializuotą kompetenciją su investicijomis į generatyvųjį dirbtinį intelektą, „Thomson Reuters“ padeda advokatų kontoroms, įmonėms, mokesčių specialistams ir žiniasklaidos organizacijoms valdyti sudėtingą informaciją, optimizuoti darbo eigą ir priimti geriau pagrįstus sprendimus.
Vyresnysis pagrindinis analitikas, finansų duomenų valdymas ir modeliavimas – Bengalūras, hibridinis darbas
Vadovaukite keičiamo masto finansų duomenų platformų, duomenų srautų ir semantinių modelių kūrimui „Thomson Reuters“. Sudarykite sąlygas dirbtiniu intelektu grindžiamai analitikai ir savitarnos ataskaitoms, naudodami valdomą ir pakartotinai pritaikomą duomenų bazę.
Aprašymas
- Kurkite ir prižiūrėkite keičiamo masto duomenų srautus, duomenų įkėlimo sistemas ir transformavimo procesus finansų sistemose
- Kurkite šiuolaikinius ELT/ETL sprendimus naudodami „Microsoft Fabric“, „Snowflake“, dbt ir debesijos technologijas
- Kurkite ir tobulinkite duomenų modelius įmonės ataskaitoms, analitikai, dirbtiniam intelektui ir savitarnos naudojimo atvejams
- Užtikrinkite, kad finansų duomenų ištekliai būtų keičiamo masto, pakartotinai pritaikomi, valdomi ir paruošti dirbtinio intelekto taikomosioms programoms
- Vadovaukite senų ataskaitų sprendimų perkėlimui į debesijos analitikos platformas
- Kurkite konceptualius, loginius ir fizinius duomenų modelius naudodami žvaigždės ir snaigės schemas
- Kurkite įmonės finansų duomenų modelius finansų planavimui ir analizei, pajamoms, išlaidoms, darbuotojams bei finansinėms ataskaitoms
- Kurkite semantinius modelius su nuosekliais verslo apibrėžimais, rodikliais, hierarchijomis ir skaičiavimais
- Verskite ataskaitų ir analitikos reikalavimus į keičiamo masto duomenų struktūras kartu su verslo suinteresuotosiomis šalimis
- Kurkite duomenų pagrindą generatyviajam dirbtiniam intelektui, agentiniam dirbtiniam intelektui, pokalbių analitikai ir mašininiam mokymuisi
- Bendradarbiaukite su analitikos ir dirbtinio intelekto komandomis, kad LLM galimybės būtų pritaikytos finansinėms ataskaitoms
- Teikite dirbtiniu intelektu grindžiamas įžvalgas, duomenų paiešką ir natūraliosios kalbos užklausų galimybes
- Taikykite dirbtinio intelekto padedamo kūrimo praktiką, kad padidintumėte inžinerijos našumą ir duomenų kokybę
- Įgyvendinkite valdymo standartus, apimančius metaduomenis, kilmės sekimą, katalogavimą ir saugumo kontrolę
- Sukurkite stebėsenos ir tikrinimo procesus, užtikrinančius duomenų tikslumą ir patikimumą
- Padėkite valdyti pagrindinius ir referencinius duomenis
- Užtikrinkite įmonės duomenų politikos ir audito reikalavimų laikymąsi
- Rinkite verslo reikalavimus ir dokumentuokite duomenų srautus, procesus bei technines specifikacijas
- Bendradarbiaukite su finansų, technologijų, produktų ir analitikos komandomis
- Vadovaukite įvairių funkcijų diskusijoms ir verslo iššūkius paverskite techniniais sprendimais
- Nustatykite problemas, rekomenduokite patobulinimus ir koordinuokite sprendimus su suinteresuotosiomis šalimis
- Konsultuokite jaunesnius komandos narius ir puoselėkite geriausią inžinerijos praktiką
Reikalavimai
- Didelė darbo su „Microsoft Fabric“, „Power BI“, „Snowflake“ ir dbt patirtis
- Pažangūs SQL ir duomenų analizės gebėjimai
- Patirtis projektuojant ir diegiant keičiamo masto duomenų srautus bei transformavimo procesus
- Geros duomenų saugyklų, duomenų ežerų, „Lakehouse“ architektūrų ir dimensinio modeliavimo žinios
- Praktinė semantinių modelių, įmonės ataskaitų duomenų rinkinių ir analitikos platformų patirtis
- „Python“, „Spark“ arba panašių šiuolaikinių duomenų inžinerijos įrankių išmanymas
- Patirtis integruojant ERP arba operacinių sistemų duomenis
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
- Puikūs rašytinio ir žodinio bendravimo įgūdžiai
- Patirtis bendradarbiaujant su verslo suinteresuotosiomis šalimis ir paverčiant reikalavimus techniniais sprendimais
- Gebėjimas valdyti kelis prioritetus sparčiai besikeičiančioje aplinkoje
- Kruopštumas ir dėmesys detalėms, orientuojantis į išmatuojamą verslo vertę
Privalumai
- Lanksti hibridinio darbo aplinka
- Galimybė dirbti iš bet kurios vietos iki aštuonių savaičių per metus
- Lanksti atostogų politika
- Dvi visos įmonės psichikos sveikatos poilsio dienos
- Prieiga prie „Headspace“ programėlės
- Pensijų kaupimo programa
- Studijų išlaidų kompensavimas
- Darbuotojų skatinimo programos
- Ištekliai psichinei, fizinei ir finansinei gerovei palaikyti
- Dvi apmokamos savanorystės dienos per metus
- Galimybės prisidėti prie pro bono konsultavimo ir ESG iniciatyvų
- Karjeros augimas, nuolatinis mokymasis ir įgūdžių tobulinimas pagal „Grow My Way“ programą
- Lankstūs darbo susitarimai
- Palaikanti darbo vietos politika pagal „Flex My Way“