Thomson Reuters ontwikkelt betrouwbare content, data en technologie voor professionals die werkzaam zijn in juridische dienstverlening, belastingen en accountancy, internationale handel, risicobeheer, verzekeringen, consultancy en wereldwijd nieuws. Het portfolio omvat platforms voor juridisch onderzoek, software voor belastingen en accountancy, tools voor compliance en regelgeving en de mediadiensten van Reuters. Door gespecialiseerde expertise te combineren met investeringen in generatieve AI helpt Thomson Reuters advocatenkantoren, bedrijven, belastingprofessionals en mediaorganisaties complexe informatie te beheren, werkprocessen te stroomlijnen en beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Senior Lead Analyst, Financieel Gegevensbeheer en Modellering – Bengaluru Hybride
Leid de ontwikkeling van schaalbare financiële dataplatforms, datapijplijnen en semantische modellen bij Thomson Reuters. Maak AI-gestuurde analyses en selfservice-rapportage mogelijk met beheerde, herbruikbare databouwstenen.
Beschrijving
- Schaalbare datapijplijnen, frameworks voor gegevensinname en transformatieprocessen voor financiële systemen ontwikkelen en onderhouden
- Moderne ELT-/ETL-oplossingen ontwikkelen met Microsoft Fabric, Snowflake, dbt en cloud-native technologieën
- Datamodellen creëren en verbeteren voor bedrijfsrapportage, analyses, AI- en selfservicetoepassingen
- Zorgen dat financiële gegevensassets schaalbaar, herbruikbaar, beheerd en voorbereid zijn op AI-toepassingen
- De migratie van verouderde rapportageoplossingen naar cloudgebaseerde analyseplatforms leiden
- Conceptuele, logische en fysieke datamodellen ontwerpen met ster- en sneeuwvlokschema’s
- Enterprise-datamodellen voor financiën ontwikkelen voor FP&A, omzet, uitgaven, personeelsbestand en financiële rapportage
- Semantische modellen creëren met consistente bedrijfsdefinities, metingen, hiërarchieën en berekeningen
- Rapportage- en analysevereisten samen met zakelijke stakeholders vertalen naar schaalbare datastructuren
- Databouwstenen ontwikkelen voor generatieve AI, agentische AI, conversatieanalyses en machine learning
- Samenwerken met analyse- en AI-teams om LLM-mogelijkheden in financiële rapportage te introduceren
- AI-gestuurde inzichten, gegevensontdekking en mogelijkheden voor zoekopdrachten in natuurlijke taal leveren
- AI-ondersteunde ontwikkelpraktijken toepassen om engineeringproductiviteit en datakwaliteit te verbeteren
- Governancestandaarden implementeren voor metadata, data lineage, catalogisering en beveiligingscontroles
- Monitoring- en validatieprocessen opzetten die de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens waarborgen
- Activiteiten rond masterdata- en referentiedatabeheer ondersteunen
- Voldoen aan bedrijfsbrede gegevensbeleidsregels en auditvereisten
- Zakelijke vereisten verzamelen en gegevensstromen, processen en technische specificaties documenteren
- Samenwerken met teams voor Financiën, Technologie, Product en Analyse
- Cross-functionele gesprekken leiden en zakelijke uitdagingen vertalen naar technische oplossingen
- Problemen identificeren, verbeteringen aanbevelen en oplossingen met stakeholders coördineren
- Junior teamleden begeleiden en best practices voor engineering verder ontwikkelen
Vereisten
- Aanzienlijke ervaring met Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake en dbt
- Gevorderde vaardigheden in SQL en data-analyse
- Ervaring met het ontwerpen en opleveren van schaalbare datapijplijnen en transformatieworkflows
- Uitgebreide kennis van datawarehouses, datalakes, Lakehouse-architecturen en dimensionele modellering
- Praktische ervaring met semantische modellen, enterprise-rapportagedatasets en analyseplatforms
- Goede beheersing van Python, Spark of vergelijkbare moderne data-engineeringtools
- Ervaring met het integreren van gegevens uit ERP- of operationele systemen
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden
- Ervaring met zakelijke stakeholders om vereisten om te zetten in technische oplossingen
- Vermogen om meerdere prioriteiten te beheren in een dynamische werkomgeving
- Zorgvuldige aandacht voor detail met focus op aantoonbare bedrijfswaarde
Voordelen
- Flexibele hybride werkomgeving
- Elk jaar maximaal acht weken overal kunnen werken
- Flexibel vakantiebeleid
- Twee bedrijfsbrede vrije dagen voor mentale gezondheid
- Toegang tot de Headspace-app
- Pensioenspaarprogramma
- Vergoeding van studiekosten
- Stimuleringsprogramma’s voor medewerkers
- Middelen ter ondersteuning van mentaal, lichamelijk en financieel welzijn
- Twee betaalde vrijwilligersdagen per jaar
- Mogelijkheden om bij te dragen aan pro-bonoconsultancy en ESG-initiatieven
- Mogelijkheden voor loopbaangroei, continu leren en vaardigheidsontwikkeling via het Grow My Way-programma
- Flexibele werkregelingen
- Ondersteunend werkplekbeleid via Flex My Way