Thomson Reuters razvija pouzdan sadržaj, podatke i tehnologiju za stručnjake koji rade u pravnim uslugama, poreznom i računovodstvenom sektoru, međunarodnoj trgovini, upravljanju rizicima, osiguranju, savjetovanju i globalnom novinarstvu. Njezin portfelj uključuje platforme za pravna istraživanja, softver za poreze i računovodstvo, alate za usklađenost i regulatorne alate te medijske usluge Reutersa. Kombinirajući specijalizirano stručno znanje s ulaganjima u generativnu umjetnu inteligenciju, Thomson Reuters pomaže odvjetničkim uredima, korporacijama, poreznim stručnjacima i medijskim organizacijama upravljati složenim informacijama, pojednostavniti radne procese i donositi bolje informirane odluke.
Viši vodeći analitičar, upravljanje i modeliranje financijskih podataka – Bengaluru, hibridno
Vodite razvoj skalabilnih financijskih podatkovnih platformi, cjevovoda i semantičkih modela u Thomson Reutersu. Omogućite analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom i samoposluživo izvještavanje putem upravljanih, ponovno iskoristivih podatkovnih temelja.
Opis
- Izgradnja i održavanje skalabilnih podatkovnih cjevovoda, okvira za unos podataka i transformacijskih procesa kroz financijske sustave
- Razvoj modernih ELT/ETL rješenja uz Microsoft Fabric, Snowflake, dbt i izvorne cloud tehnologije
- Izrada i unapređivanje podatkovnih modela za poslovno izvještavanje, analitiku, umjetnu inteligenciju i samoposlužive slučajeve upotrebe
- Osiguravanje da su financijska podatkovna imovina skalabilna, ponovno iskoristiva, upravljana i spremna za primjene umjetne inteligencije
- Vođenje migracije naslijeđenih rješenja za izvještavanje na analitičke platforme u oblaku
- Dizajniranje konceptualnih, logičkih i fizičkih podatkovnih modela pomoću zvjezdastih i snježnih shema
- Razvoj poslovnih financijskih podatkovnih modela za FP&A, prihode, rashode, radnu snagu i financijsko izvještavanje
- Izrada semantičkih modela s dosljednim poslovnim definicijama, metrikama, hijerarhijama i izračunima
- Prevođenje zahtjeva za izvještavanje i analitiku u skalabilne podatkovne strukture s poslovnim dionicima
- Izgradnja podatkovnih temelja za generativnu umjetnu inteligenciju, agentsku umjetnu inteligenciju, konverzacijsku analitiku i strojno učenje
- Suradnja s analitičkim timovima i timovima za umjetnu inteligenciju na uvođenju mogućnosti LLM-a u financijsko izvještavanje
- Isporuka uvida pokretanih umjetnom inteligencijom, otkrivanja podataka i mogućnosti upita na prirodnom jeziku
- Primjena razvojnih praksi potpomognutih umjetnom inteligencijom radi poboljšanja inženjerske produktivnosti i kvalitete podataka
- Provedba standarda upravljanja podacima koji obuhvaćaju metapodatke, sljedivost, katalogizaciju i sigurnosne kontrole
- Uspostavljanje procesa nadzora i provjere koji održavaju točnost i pouzdanost podataka
- Podrška aktivnostima upravljanja matičnim i referentnim podacima
- Održavanje usklađenosti s poslovnim pravilima o podacima i revizijskim zahtjevima
- Prikupljanje poslovnih zahtjeva i dokumentiranje tokova podataka, procesa i tehničkih specifikacija
- Suradnja s timovima za financije, tehnologiju, proizvode i analitiku
- Vođenje međufunkcionalnih rasprava i pretvaranje poslovnih izazova u tehnička rješenja
- Prepoznavanje problema, preporučivanje poboljšanja i koordiniranje rješavanja s dionicima
- Mentoriranje mlađih članova tima i unapređivanje najboljih inženjerskih praksi
Zahtjevi
- Opsežno iskustvo s Microsoft Fabricom, Power BI-jem, Snowflakeom i dbt-om
- Napredno znanje SQL-a i analize podataka
- Iskustvo u dizajniranju i isporuci skalabilnih podatkovnih cjevovoda i transformacijskih tijekova rada
- Dobro poznavanje podatkovnih skladišta, podatkovnih jezera, arhitektura Lakehouse i dimenzionalnog modeliranja
- Praktično iskustvo sa semantičkim modelima, skupovima podataka za poslovno izvještavanje i analitičkim platformama
- Poznavanje Pythona, Sparka ili usporedivih modernih alata za podatkovno inženjerstvo
- Iskustvo s integracijom podataka iz ERP-a ili operativnih sustava
- Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Iskustvo u suradnji s poslovnim dionicima na pretvaranju zahtjeva u tehnička rješenja
- Sposobnost upravljanja višestrukim prioritetima u brzom radnom okruženju
- Pažnja prema detaljima uz usmjerenost na mjerljivu poslovnu vrijednost
Pogodnosti
- Fleksibilno hibridno radno okruženje
- Rad s bilo koje lokacije do osam tjedana godišnje
- Fleksibilna politika godišnjih odmora
- Dva slobodna dana za mentalno zdravlje za cijelu tvrtku
- Pristup aplikaciji Headspace
- Program mirovinske štednje
- Naknada troškova školarine
- Programi poticaja za zaposlenike
- Resursi za podršku mentalnom, fizičkom i financijskom blagostanju
- Dva plaćena dana volontiranja godišnje
- Mogućnosti sudjelovanja u pro bono savjetovanju i ESG inicijativama
- Razvoj karijere, kontinuirano učenje i razvoj vještina kroz program Grow My Way
- Fleksibilni radni aranžmani
- Poticajne politike radnog mjesta kroz Flex My Way