Thomson Reuters vyvíjí důvěryhodný obsah, data a technologie pro odborníky působící v oblasti právních služeb, daní a účetnictví, mezinárodního obchodu, řízení rizik, pojišťovnictví, poradenství a globálního zpravodajství. Její portfolio zahrnuje platformy pro právní výzkum, software pro daňovou a účetní agendu, nástroje pro zajištění souladu s předpisy a regulatorními požadavky a mediální služby Reuters. Propojením odborných znalostí s investicemi do generativní umělé inteligence pomáhá Thomson Reuters advokátním kancelářím, korporacím, daňovým odborníkům a mediálním organizacím spravovat komplexní informace, zefektivňovat pracovní postupy a přijímat informovanější rozhodnutí.
Seniorní hlavní analytik pro správu a modelování finančních dat — hybridní práce, Bengalúru
Veďte vývoj škálovatelných finančních datových platforem, datových pipeline a sémantických modelů ve společnosti Thomson Reuters. Umožněte analytiku řízenou umělou inteligencí a samoobslužný reporting prostřednictvím spravovaných a opakovaně použitelných datových základů.
Popis
- Vytvářejte a udržujte škálovatelné datové pipeline, rámce pro ingest a transformační procesy napříč finančními systémy
- Vyvíjejte moderní řešení ELT/ETL s využitím Microsoft Fabric, Snowflake, dbt a cloudových technologií
- Vytvářejte a rozvíjejte datové modely pro podnikový reporting, analytiku, umělou inteligenci a samoobslužné scénáře
- Zajišťujte škálovatelnost, opakovanou použitelnost, správu a připravenost finančních datových aktiv pro aplikace umělé inteligence
- Veďte migraci starších reportingových řešení na cloudové analytické platformy
- Navrhujte koncepční, logické a fyzické datové modely s využitím hvězdicových a sněhových schémat
- Vyvíjejte podnikové finanční datové modely pro FP&A, výnosy, náklady, pracovní sílu a finanční reporting
- Vytvářejte sémantické modely s konzistentními obchodními definicemi, metrikami, hierarchiemi a výpočty
- Převádějte požadavky na reporting a analytiku do škálovatelných datových struktur ve spolupráci s obchodními stakeholdery
- Budujte datové základy pro generativní umělou inteligenci, agentní umělou inteligenci, konverzační analytiku a strojové učení
- Spolupracujte s týmy analytiky a umělé inteligence na zavádění funkcí velkých jazykových modelů do finančního reportingu
- Dodávejte poznatky podporované umělou inteligencí, vyhledávání dat a možnosti dotazování v přirozeném jazyce
- Uplatňujte vývojové postupy podporované umělou inteligencí ke zvýšení produktivity inženýringu a kvality dat
- Zavádějte standardy správy dat zahrnující metadata, datovou genealogii, katalogizaci a bezpečnostní kontroly
- Nastavujte procesy monitorování a validace, které udržují přesnost a spolehlivost dat
- Podporujte správu kmenových a referenčních dat
- Udržujte soulad s podnikovými datovými zásadami a požadavky auditu
- Shromažďujte obchodní požadavky a dokumentujte datové toky, procesy a technické specifikace
- Spolupracujte s týmy financí, technologií, produktu a analytiky
- Veďte mezioborové diskuse a proměňujte obchodní výzvy v technická řešení
- Identifikujte problémy, doporučujte zlepšení a koordinujte jejich řešení se stakeholdery
- Mentorujte juniorní členy týmu a rozvíjejte osvědčené inženýrské postupy
Požadavky
- Významné zkušenosti s Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake a dbt
- Pokročilá znalost SQL a analýzy dat
- Zkušenosti s návrhem a dodávkou škálovatelných datových pipeline a transformačních pracovních postupů
- Dobrá znalost datových skladů, datových jezer, architektur Lakehouse a dimenzionálního modelování
- Praktické zkušenosti se sémantickými modely, podnikovými reportingovými datovými sadami a analytickými platformami
- Znalost Pythonu, Sparku nebo srovnatelných moderních nástrojů datového inženýrství
- Zkušenosti s integrací dat z ERP nebo provozních systémů
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy
- Vynikající písemné a ústní komunikační dovednosti
- Zkušenosti se spoluprací s obchodními stakeholdery při převádění požadavků na technická řešení
- Schopnost řídit více priorit v rychle se měnícím prostředí
- Pečlivost a zaměření na měřitelnou obchodní hodnotu
Benefity
- Flexibilní hybridní pracovní prostředí
- Možnost pracovat odkudkoli až osm týdnů ročně
- Flexibilní pravidla dovolené
- Dva dny volna pro celou společnost věnované duševnímu zdraví
- Přístup k aplikaci Headspace
- Program penzijního spoření
- Příspěvek na školné
- Motivační programy pro zaměstnance
- Zdroje podporující duševní, fyzickou a finanční pohodu
- Dva placené dny dobrovolnictví ročně
- Možnosti zapojit se do pro bono poradenství a iniciativ ESG
- Kariérní růst, průběžné vzdělávání a rozvoj dovedností prostřednictvím programu Grow My Way
- Flexibilní pracovní uspořádání
- Podpůrné zásady na pracovišti v rámci Flex My Way