Thomson Reuters opracowuje wiarygodne treści, dane i technologie dla specjalistów pracujących w obszarze usług prawnych, podatków i rachunkowości, handlu międzynarodowego, zarządzania ryzykiem, ubezpieczeń, doradztwa oraz globalnych wiadomości. Jej oferta obejmuje platformy do badań prawnych, oprogramowanie podatkowe i księgowe, narzędzia do zapewniania zgodności z przepisami i regulacjami, a także usługi medialne Reuters. Łącząc specjalistyczną wiedzę z inwestycjami w generatywną sztuczną inteligencję, Thomson Reuters pomaga kancelariom prawnym, korporacjom, doradcom podatkowym i organizacjom medialnym zarządzać złożonymi informacjami, usprawniać przepływy pracy i podejmować bardziej świadome decyzje.
Starszy główny analityk ds. zarządzania i modelowania danych finansowych — praca hybrydowa, Bengaluru
Kieruj rozwojem skalowalnych platform danych finansowych, potoków danych i modeli semantycznych w Thomson Reuters. Umożliwiaj analitykę opartą na AI i samoobsługowe raportowanie dzięki zarządzanym, wielokrotnego użytku podstawom danych.
Opis
- Twórz i utrzymuj skalowalne potoki danych, struktury pozyskiwania danych i procesy transformacji w systemach finansowych
- Opracowuj nowoczesne rozwiązania ELT/ETL z użyciem Microsoft Fabric, Snowflake, dbt i technologii chmurowych
- Twórz i rozwijaj modele danych na potrzeby raportowania korporacyjnego, analityki, AI i samoobsługi
- Zapewniaj skalowalność, możliwość ponownego użycia, zarządzanie i gotowość zasobów danych finansowych do zastosowań AI
- Kieruj migracją starszych rozwiązań raportowych na chmurowe platformy analityczne
- Projektuj koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych z użyciem schematów gwiazdy i płatka śniegu
- Twórz korporacyjne modele danych finansowych dla FP&A, przychodów, wydatków, kadr i sprawozdawczości finansowej
- Twórz modele semantyczne ze spójnymi definicjami biznesowymi, miarami, hierarchiami i obliczeniami
- Przekładaj wymagania dotyczące raportowania i analityki na skalowalne struktury danych we współpracy z interesariuszami biznesowymi
- Buduj podstawy danych dla generatywnej AI, agentowej AI, analityki konwersacyjnej i uczenia maszynowego
- Współpracuj z zespołami analityki i AI przy wdrażaniu możliwości dużych modeli językowych w raportowaniu finansowym
- Dostarczaj wnioski oparte na AI, wyszukiwanie danych i możliwości zadawania pytań w języku naturalnym
- Stosuj praktyki programistyczne wspierane przez AI, aby zwiększać produktywność inżynieryjną i jakość danych
- Wdrażaj standardy zarządzania obejmujące metadane, pochodzenie danych, katalogowanie i mechanizmy kontroli bezpieczeństwa
- Ustanawiaj procesy monitorowania i walidacji zapewniające dokładność i niezawodność danych
- Wspieraj zarządzanie danymi podstawowymi i referencyjnymi
- Zapewniaj zgodność z korporacyjnymi zasadami dotyczącymi danych i wymaganiami audytowymi
- Zbieraj wymagania biznesowe i dokumentuj przepływy danych, procesy oraz specyfikacje techniczne
- Współpracuj z zespołami finansów, technologii, produktu i analityki
- Prowadź dyskusje międzyfunkcyjne i przekładaj wyzwania biznesowe na rozwiązania techniczne
- Identyfikuj problemy, rekomenduj usprawnienia i koordynuj ich rozwiązywanie z interesariuszami
- Mentoruj młodszych członków zespołu i rozwijaj najlepsze praktyki inżynieryjne
Wymagania
- Znaczące doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake i dbt
- Zaawansowana znajomość SQL i analizy danych
- Doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu skalowalnych potoków danych oraz procesów transformacji
- Dobra znajomość hurtowni danych, jezior danych, architektur Lakehouse i modelowania wymiarowego
- Praktyczne doświadczenie z modelami semantycznymi, korporacyjnymi zbiorami danych raportowych i platformami analitycznymi
- Biegłość w Pythonie, Spark lub porównywalnych nowoczesnych narzędziach inżynierii danych
- Doświadczenie w integrowaniu danych z systemów ERP lub systemów operacyjnych
- Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
- Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne
- Umiejętność zarządzania wieloma priorytetami w dynamicznym środowisku
- Dbałość o szczegóły i koncentracja na wymiernej wartości biznesowej
Benefity
- Elastyczne hybrydowe środowisko pracy
- Możliwość pracy z dowolnego miejsca przez maksymalnie osiem tygodni w roku
- Elastyczna polityka urlopowa
- Dwa dodatkowe dni wolne dla całej firmy poświęcone zdrowiu psychicznemu
- Dostęp do aplikacji Headspace
- Program oszczędności emerytalnych
- Dofinansowanie nauki
- Programy motywacyjne dla pracowników
- Zasoby wspierające dobrostan psychiczny, fizyczny i finansowy
- Dwa płatne dni wolontariatu w roku
- Możliwości udziału w konsultingu pro bono i inicjatywach ESG
- Rozwój kariery, ciągłe uczenie się i rozwój umiejętności w ramach programu Grow My Way
- Elastyczne formy pracy
- Wspierające zasady dotyczące miejsca pracy w ramach Flex My Way