Thomson Reuters розробляє надійний контент, дані й технології для фахівців, які працюють у сфері юридичних послуг, оподаткування та бухгалтерського обліку, міжнародної торгівлі, управління ризиками, страхування, консалтингу та світових новин. До її портфеля входять платформи для юридичних досліджень, програмне забезпечення для оподаткування й бухгалтерського обліку, інструменти для забезпечення відповідності вимогам і дотримання нормативних положень, а також медіасервіси Reuters. Поєднуючи галузеву експертизу з інвестиціями в генеративний штучний інтелект, Thomson Reuters допомагає юридичним фірмам, корпораціям, податковим фахівцям і медіаорганізаціям працювати зі складною інформацією, оптимізувати робочі процеси та ухвалювати більш обґрунтовані рішення.
Провідний старший аналітик із керування та моделювання фінансових даних — гібридний формат, Бенгалуру
Керуйте розробленням масштабованих фінансових платформ даних, конвеєрів і семантичних моделей у Thomson Reuters. Забезпечуйте аналітику на основі ШІ та самообслуговувальну звітність завдяки керованій і повторно використовуваній основі даних.
Опис
- Розробляйте та підтримуйте масштабовані конвеєри даних, фреймворки завантаження й процеси трансформації у фінансових системах
- Створюйте сучасні рішення ELT/ETL за допомогою Microsoft Fabric, Snowflake, dbt і хмарних технологій
- Створюйте та вдосконалюйте моделі даних для корпоративної звітності, аналітики, ШІ та сценаріїв самообслуговування
- Забезпечуйте масштабованість, повторне використання, керованість і готовність фінансових ресурсів даних до застосування ШІ
- Керуйте міграцією застарілих рішень для звітності на хмарні аналітичні платформи
- Проєктуйте концептуальні, логічні та фізичні моделі даних із використанням зіркових і сніжкових схем
- Розробляйте корпоративні фінансові моделі даних для FP&A, доходів, витрат, персоналу та фінансової звітності
- Створюйте семантичні моделі з узгодженими бізнес-визначеннями, показниками, ієрархіями та обчисленнями
- Перетворюйте вимоги до звітності й аналітики на масштабовані структури даних спільно з бізнес-стейкхолдерами
- Створюйте основу даних для генеративного ШІ, агентного ШІ, розмовної аналітики та машинного навчання
- Співпрацюйте з командами аналітики та ШІ для впровадження можливостей великих мовних моделей у фінансову звітність
- Надавайте інсайти на основі ШІ, можливості пошуку даних і запитів природною мовою
- Застосовуйте практики розроблення з підтримкою ШІ для підвищення інженерної продуктивності та якості даних
- Впроваджуйте стандарти керування даними, що охоплюють метадані, походження даних, каталогізацію та засоби контролю безпеки
- Встановлюйте процеси моніторингу й перевірки, які підтримують точність і надійність даних
- Підтримуйте управління основними та довідковими даними
- Забезпечуйте дотримання корпоративних політик щодо даних і вимог аудиту
- Збирайте бізнес-вимоги та документуйте потоки даних, процеси й технічні специфікації
- Співпрацюйте з командами фінансів, технологій, продукту й аналітики
- Керуйте міжфункціональними обговореннями та перетворюйте бізнес-виклики на технічні рішення
- Виявляйте проблеми, рекомендуйте вдосконалення та координуйте їх вирішення зі стейкхолдерами
- Наставляйте молодших членів команди й розвивайте передові інженерні практики
Вимоги
- Значний досвід роботи з Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake і dbt
- Просунуті навички роботи з SQL та аналізу даних
- Досвід проєктування й створення масштабованих конвеєрів даних і робочих процесів трансформації
- Глибокі знання сховищ даних, озер даних, архітектур Lakehouse і багатовимірного моделювання
- Практичний досвід роботи із семантичними моделями, корпоративними наборами даних для звітності та аналітичними платформами
- Володіння Python, Spark або зіставними сучасними інструментами інженерії даних
- Досвід інтеграції даних з ERP- або операційних систем
- Сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
- Відмінні навички письмової та усної комунікації
- Досвід співпраці з бізнес-стейкхолдерами для перетворення вимог на технічні рішення
- Здатність керувати кількома пріоритетами в динамічному середовищі
- Уважність до деталей і зосередженість на вимірюваній бізнес-цінності
Переваги
- Гнучкий гібридний формат роботи
- Можливість працювати з будь-якого місця до восьми тижнів на рік
- Гнучка політика відпусток
- Два загальнокорпоративні вихідні дні для турботи про психічне здоров’я
- Доступ до застосунку Headspace
- Програма пенсійних заощаджень
- Компенсація витрат на навчання
- Програми заохочення працівників
- Ресурси для підтримки психічного, фізичного та фінансового добробуту
- Два оплачувані дні волонтерства щороку
- Можливості долучатися до безоплатного консалтингу та ESG-ініціатив
- Кар’єрне зростання, безперервне навчання й розвиток навичок у межах програми Grow My Way
- Гнучкі формати роботи
- Підтримувальні політики робочого місця в межах Flex My Way