Thomson Reuters 为从事法律服务、税务与会计、国际贸易、风险管理、保险、咨询和全球新闻工作的专业人士开发值得信赖的内容、数据和技术。其产品组合包括法律研究平台、税务与会计软件、合规与监管工具，以及路透社媒体服务。通过将专业领域知识与生成式人工智能投资相结合，Thomson Reuters 帮助律师事务所、企业、税务专业人士和媒体机构管理复杂信息、简化工作流程，并做出更有依据的决策。
高级首席分析师，财务数据管理与建模——班加罗尔混合办公
在汤森路透负责构建可扩展的财务数据平台、数据管道和语义模型。 通过受治理且可复用的数据基础，支持人工智能驱动的分析和自助式报告。
描述
- 在各财务系统中构建和维护可扩展的数据管道、数据摄取框架和转换流程
- 使用 Microsoft Fabric、Snowflake、dbt 及云原生技术开发现代 ELT/ETL 解决方案
- 为企业报告、分析、人工智能和自助式应用场景创建并完善数据模型
- 确保财务数据资产具备可扩展性、可复用性和完善治理，并为人工智能应用做好准备
- 牵头将传统报告解决方案迁移至基于云的分析平台
- 使用星型和雪花型架构设计概念、逻辑和物理数据模型
- 为财务计划与分析、收入、费用、员工队伍及财务报告开发企业级财务数据模型
- 创建具有统一业务定义、指标、层级和计算逻辑的语义模型
- 与业务利益相关者合作，将报告和分析需求转化为可扩展的数据结构
- 为生成式人工智能、智能体人工智能、对话式分析和机器学习构建数据基础
- 与分析和人工智能团队合作，将大语言模型能力引入财务报告
- 交付人工智能驱动的洞察、数据发现和自然语言查询能力
- 应用人工智能辅助开发实践，提升工程生产力和数据质量
- 实施涵盖元数据、数据血缘、目录编制和安全控制的治理标准
- 建立监控和验证流程，维护数据的准确性和可靠性
- 支持主数据和参考数据管理活动
- 确保遵守企业数据政策和审计要求
- 收集业务需求，并记录数据流、流程和技术规范
- 与财务、技术、产品和分析团队协作
- 牵头跨职能讨论，将业务挑战转化为技术解决方案
- 识别问题、提出改进建议，并与利益相关者协调解决方案
- 指导初级团队成员，推动工程最佳实践发展
任职要求
- 在 Microsoft Fabric、Power BI、Snowflake 和 dbt 方面拥有丰富经验
- 具备高级 SQL 和数据分析能力
- 拥有设计和交付可扩展数据管道及转换工作流的经验
- 深入了解数据仓库、数据湖、Lakehouse 架构和维度建模
- 具备语义模型、企业报告数据集和分析平台的实际经验
- 熟练掌握 Python、Spark 或同类现代数据工程工具
- 拥有从 ERP 或运营系统集成数据的经验
- 具备较强的分析和问题解决能力
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 拥有与业务利益相关者合作并将需求转化为技术解决方案的经验
- 能够在快节奏环境中管理多项优先事项
- 注重细节，关注可衡量的业务价值
福利待遇
- 灵活的混合办公环境
- 每年最多可远程办公八周
- 灵活的休假政策
- 每年两天全公司心理健康休假日
- 可使用 Headspace 应用
- 退休储蓄计划
- 学费报销
- 员工激励计划
- 支持心理、身体和财务健康的资源
- 每年两天带薪志愿服务假
- 参与公益咨询和 ESG 计划的机会
- 通过 Grow My Way 项目实现职业发展、持续学习和技能提升
- 灵活的工作安排
- 通过 Flex My Way 获得支持性的职场政策