Thomson Reuters kehittää luotettavaa sisältöä, dataa ja teknologiaa oikeuspalvelujen, verotuksen ja kirjanpidon, kansainvälisen kaupan, riskienhallinnan, vakuutusten, konsultoinnin ja maailmanlaajuisten uutisten parissa työskenteleville ammattilaisille. Sen tarjontaan kuuluu oikeudellisen tutkimuksen alustoja, vero- ja kirjanpito-ohjelmistoja, vaatimustenmukaisuuden ja sääntelyn työkaluja sekä Reutersin mediapalveluja. Yhdistämällä erityisosaamisen investointeihin generatiiviseen tekoälyyn Thomson Reuters auttaa asianajotoimistoja, yrityksiä, veroalan ammattilaisia ja mediaorganisaatioita hallitsemaan monimutkaista tietoa, tehostamaan työnkulkuja ja tekemään paremmin perusteltuja päätöksiä.
Vanhempi pääanalyytikko, talousdatan hallinta ja mallinnus – Bengaluru, hybridityö
Johda skaalautuvien talousdata-alustojen, tietoputkien ja semanttisten mallien kehittämistä Thomson Reutersilla. Mahdollista tekoälypohjainen analytiikka ja itsepalveluraportointi hallittujen ja uudelleenkäytettävien tietoperustojen avulla.
Kuvaus
- Rakenna ja ylläpidä skaalautuvia tietoputkia, tiedonsiirtokehyksiä ja muunnosprosesseja talousjärjestelmissä
- Kehitä nykyaikaisia ELT/ETL-ratkaisuja Microsoft Fabricilla, Snowflakella, dbt:llä ja pilvinatiivisilla teknologioilla
- Luo ja kehitä tietomalleja yritysraportointiin, analytiikkaan, tekoälyyn ja itsepalvelukäyttötapauksiin
- Varmista, että talousdataomaisuus on skaalautuvaa, uudelleenkäytettävää, hallittua ja tekoälysovelluksiin valmisteltua
- Johda vanhojen raportointiratkaisujen siirtämistä pilvipohjaisille analytiikka-alustoille
- Suunnittele käsitteellisiä, loogisia ja fyysisiä tietomalleja tähti- ja lumihiutaleskeemojen avulla
- Kehitä yrityksen talousdatamalleja FP&A:ta, liikevaihtoa, kuluja, henkilöstöä ja talousraportointia varten
- Luo semanttisia malleja, joissa liiketoimintamääritelmät, mittarit, hierarkiat ja laskelmat ovat yhdenmukaisia
- Muunna raportointi- ja analytiikkavaatimukset skaalautuviksi tietorakenteiksi yhdessä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa
- Rakenna tietoperustat generatiiviselle tekoälylle, agenttipohjaiselle tekoälylle, keskustelevalle analytiikalle ja koneoppimiselle
- Tee yhteistyötä analytiikka- ja tekoälytiimien kanssa LLM-ominaisuuksien tuomiseksi talousraportointiin
- Tuota tekoälypohjaisia näkemyksiä, tiedon löytämistä ja luonnollisen kielen kyselyominaisuuksia
- Sovella tekoälyavusteisia kehityskäytäntöjä suunnittelun tehokkuuden ja datan laadun parantamiseksi
- Toteuta hallintastandardit, jotka kattavat metadatan, tietojen alkuperän, luetteloinnin ja tietoturvakontrollit
- Luo seuranta- ja validointiprosesseja, jotka ylläpitävät datan tarkkuutta ja luotettavuutta
- Tue perustietojen ja viitetietojen hallintaa
- Varmista yrityksen datapolitiikkojen ja auditointivaatimusten noudattaminen
- Kokoa liiketoimintavaatimukset ja dokumentoi tietovirrat, prosessit ja tekniset määritykset
- Tee yhteistyötä talous-, teknologia-, tuote- ja analytiikkatiimien kanssa
- Johda poikkitoiminnallisia keskusteluja ja muunna liiketoiminnan haasteet teknisiksi ratkaisuiksi
- Tunnista ongelmia, suosittele parannuksia ja koordinoi ratkaisuja sidosryhmien kanssa
- Ohjaa nuorempia tiiminjäseniä ja edistä suunnittelun parhaita käytäntöjä
Vaatimukset
- Vankka kokemus Microsoft Fabricista, Power BI:stä, Snowflakesta ja dbt:stä
- Edistynyt SQL- ja data-analyysiosaaminen
- Kokemusta skaalautuvien tietoputkien ja muunnostyönkulkujen suunnittelusta ja toteuttamisesta
- Vahva tuntemus tietovarastoista, datajärvistä, Lakehouse-arkkitehtuureista ja moniulotteisesta mallinnuksesta
- Käytännön kokemusta semanttisista malleista, yritysraportoinnin tietojoukoista ja analytiikka-alustoista
- Pythonin, Sparkin tai vastaavien nykyaikaisten datatekniikan työkalujen osaaminen
- Kokemusta ERP- tai operatiivisten järjestelmien dataintegraatioista
- Vahva analyyttinen ja ongelmanratkaisukyky
- Erinomaiset kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
- Kokemusta yhteistyöstä liiketoiminnan sidosryhmien kanssa vaatimusten muuttamiseksi teknisiksi ratkaisuiksi
- Kyky hallita useita prioriteetteja nopeatempoisessa ympäristössä
- Huolellinen ja yksityiskohtiin keskittyvä työskentelyote, jossa painotetaan mitattavaa liiketoiminta-arvoa
Edut
- Joustava hybridityöympäristö
- Mahdollisuus työskennellä mistä tahansa enintään kahdeksan viikon ajan vuodessa
- Joustava lomakäytäntö
- Kaksi koko yrityksen yhteistä mielenterveyspäivää
- Headspace-sovelluksen käyttöoikeus
- Eläkesäästöohjelma
- Koulutuskustannusten korvaus
- Henkilöstön kannustinohjelmat
- Mielenterveyttä, fyysistä hyvinvointia ja taloudellista hyvinvointia tukevia resursseja
- Kaksi palkallista vapaaehtoispäivää vuodessa
- Mahdollisuuksia osallistua pro bono -konsultointiin ja ESG-hankkeisiin
- Uramahdollisuuksia, jatkuvaa oppimista ja taitojen kehittämistä Grow My Way -ohjelman kautta
- Joustavat työjärjestelyt
- Flex My Way -ohjelman tukemat työpaikan käytännöt