Thomson Reuters sviluppa contenuti, dati e tecnologie affidabili per i professionisti che operano nei servizi legali, nella fiscalità e nella contabilità, nel commercio internazionale, nella gestione dei rischi, nelle assicurazioni, nella consulenza e nell’informazione globale. Il suo portafoglio comprende piattaforme di ricerca giuridica, software fiscali e contabili, strumenti per la conformità normativa e servizi media di Reuters. Combinando competenze specialistiche e investimenti nell’intelligenza artificiale generativa, Thomson Reuters aiuta studi legali, aziende, professionisti fiscali e organizzazioni dei media a gestire informazioni complesse, semplificare i flussi di lavoro e prendere decisioni più consapevoli.
Analista principale senior, gestione e modellazione dei dati finanziari – Bengaluru ibrido
Guida lo sviluppo di piattaforme, pipeline e modelli semantici scalabili per i dati finanziari presso Thomson Reuters. Abilita analisi basate sull’IA e reportistica self-service attraverso basi dati governate e riutilizzabili.
Descrizione
- Sviluppare e mantenere pipeline di dati scalabili, framework di acquisizione e processi di trasformazione nei sistemi finanziari
- Sviluppare soluzioni moderne di ELT/ETL con Microsoft Fabric, Snowflake, dbt e tecnologie cloud native
- Creare e migliorare modelli di dati per la reportistica aziendale, l’analisi, l’IA e i casi d’uso self-service
- Garantire che gli asset di dati finanziari siano scalabili, riutilizzabili, governati e pronti per le applicazioni di IA
- Guidare la migrazione delle soluzioni di reportistica legacy verso piattaforme di analisi basate sul cloud
- Progettare modelli di dati concettuali, logici e fisici utilizzando schemi a stella e a fiocco di neve
- Sviluppare modelli aziendali di dati finanziari per FP&A, ricavi, spese, forza lavoro e reportistica finanziaria
- Creare modelli semantici con definizioni aziendali, metriche, gerarchie e calcoli coerenti
- Tradurre i requisiti di reportistica e analisi in strutture di dati scalabili insieme agli stakeholder aziendali
- Creare basi dati per l’IA generativa, l’IA agentica, l’analisi conversazionale e il machine learning
- Collaborare con i team di analisi e IA per introdurre funzionalità LLM nella reportistica finanziaria
- Fornire insight basati sull’IA, strumenti di data discovery e funzionalità di interrogazione in linguaggio naturale
- Applicare pratiche di sviluppo assistito dall’IA per migliorare la produttività ingegneristica e la qualità dei dati
- Implementare standard di governance che includano metadati, lineage, catalogazione e controlli di sicurezza
- Stabilire processi di monitoraggio e convalida che mantengano accuratezza e affidabilità dei dati
- Supportare le attività di gestione dei dati master e dei dati di riferimento
- Mantenere la conformità alle policy aziendali sui dati e ai requisiti di audit
- Raccogliere i requisiti aziendali e documentare flussi di dati, processi e specifiche tecniche
- Collaborare con i team Finance, Tecnologia, Prodotto e Analisi
- Guidare le discussioni interfunzionali e trasformare le sfide aziendali in soluzioni tecniche
- Individuare i problemi, proporre miglioramenti e coordinare le risoluzioni con gli stakeholder
- Affiancare i membri junior del team e promuovere le migliori pratiche di ingegneria
Requisiti
- Esperienza significativa con Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake e dbt
- Conoscenza avanzata di SQL e capacità di analisi dei dati
- Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di pipeline di dati scalabili e workflow di trasformazione
- Solida conoscenza di data warehouse, data lake, architetture Lakehouse e modellazione dimensionale
- Esperienza pratica con modelli semantici, dataset per la reportistica aziendale e piattaforme di analisi
- Padronanza di Python, Spark o strumenti moderni comparabili per l’ingegneria dei dati
- Esperienza nell’integrazione di dati provenienti da sistemi ERP o operativi
- Spiccate capacità analitiche e di problem solving
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
- Esperienza nella collaborazione con gli stakeholder aziendali per trasformare i requisiti in soluzioni tecniche
- Capacità di gestire più priorità in un ambiente dinamico
- Grande attenzione ai dettagli e orientamento a un valore aziendale misurabile
Benefit
- Ambiente di lavoro ibrido flessibile
- Possibilità di lavorare da qualsiasi luogo fino a otto settimane all’anno
- Politica di ferie flessibile
- Due giornate annuali di congedo per la salute mentale per tutta l’azienda
- Accesso all’app Headspace
- Programma di risparmio previdenziale
- Rimborso delle tasse universitarie
- Programmi di incentivi per i dipendenti
- Risorse a sostegno del benessere mentale, fisico e finanziario
- Due giornate di volontariato retribuite ogni anno
- Opportunità di contribuire a iniziative di consulenza pro bono e ESG
- Crescita professionale, apprendimento continuo e sviluppo delle competenze attraverso il programma Grow My Way
- Modalità di lavoro flessibili
- Politiche di supporto sul luogo di lavoro attraverso Flex My Way