
Thomson Reuters разрабатывает надежный контент, данные и технологии для специалистов, работающих в сфере юридических услуг, налогообложения и бухгалтерского учета, международной торговли, управления рисками, страхования, консалтинга и мировых новостей. В ее портфель входят платформы для юридических исследований, программное обеспечение для налогообложения и бухгалтерского учета, инструменты для обеспечения соответствия требованиям и соблюдения нормативных требований, а также медиасервисы Reuters. Объединяя отраслевую экспертизу с инвестициями в генеративный искусственный интеллект, Thomson Reuters помогает юридическим фирмам, корпорациям, налоговым специалистам и медиакомпаниям работать со сложной информацией, оптимизировать рабочие процессы и принимать более обоснованные решения.
Ведущий старший аналитик по управлению и моделированию финансовых данных — гибридный формат, Бангалор
Руководите разработкой масштабируемых финансовых платформ данных, конвейеров и семантических моделей в Thomson Reuters. Обеспечивайте аналитику на основе ИИ и самостоятельную отчетность с помощью управляемых и повторно используемых основ данных.
Описание
- Разрабатывайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры данных, платформы загрузки и процессы преобразования в финансовых системах
- Создавайте современные решения ELT/ETL с использованием Microsoft Fabric, Snowflake, dbt и облачных технологий
- Создавайте и совершенствуйте модели данных для корпоративной отчетности, аналитики, ИИ и самостоятельного использования
- Обеспечивайте масштабируемость, повторное использование, управляемость и готовность финансовых ресурсов данных к применению ИИ
- Руководите переносом устаревших решений для отчетности на облачные аналитические платформы
- Проектируйте концептуальные, логические и физические модели данных с использованием звездообразных и снежиночных схем
- Разрабатывайте корпоративные финансовые модели данных для FP&A, выручки, расходов, персонала и финансовой отчетности
- Создавайте семантические модели с единообразными бизнес-определениями, показателями, иерархиями и расчетами
- Преобразуйте требования к отчетности и аналитике в масштабируемые структуры данных совместно с бизнес-заказчиками
- Создавайте основы данных для генеративного ИИ, агентного ИИ, разговорной аналитики и машинного обучения
- Сотрудничайте с командами аналитики и ИИ для внедрения возможностей больших языковых моделей в финансовую отчетность
- Предоставляйте аналитические выводы на основе ИИ, возможности поиска данных и запросов на естественном языке
- Применяйте практики разработки с поддержкой ИИ для повышения производительности инженерных процессов и качества данных
- Внедряйте стандарты управления данными, охватывающие метаданные, происхождение данных, каталогизацию и средства контроля безопасности
- Создавайте процессы мониторинга и проверки, поддерживающие точность и надежность данных
- Поддерживайте управление основными и справочными данными
- Обеспечивайте соблюдение корпоративных политик в отношении данных и требований аудита
- Собирайте бизнес-требования и документируйте потоки данных, процессы и технические спецификации
- Сотрудничайте с командами финансов, технологий, продукта и аналитики
- Руководите межфункциональными обсуждениями и превращайте бизнес-задачи в технические решения
- Выявляйте проблемы, предлагайте улучшения и координируйте их решение с заинтересованными сторонами
- Наставляйте младших сотрудников и развивайте передовые инженерные практики
Требования
- Значительный опыт работы с Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake и dbt
- Продвинутые навыки работы с SQL и анализа данных
- Опыт проектирования и создания масштабируемых конвейеров данных и процессов преобразования
- Глубокие знания хранилищ данных, озер данных, архитектур Lakehouse и многомерного моделирования
- Практический опыт работы с семантическими моделями, корпоративными наборами данных для отчетности и аналитическими платформами
- Владение Python, Spark или сопоставимыми современными инструментами инженерии данных
- Опыт интеграции данных из ERP- или операционных систем
- Развитые аналитические способности и навыки решения проблем
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками для преобразования требований в технические решения
- Способность управлять несколькими приоритетами в динамичной рабочей среде
- Внимательность к деталям и ориентация на измеримую бизнес-ценность
Преимущества
- Гибридный формат работы
- Возможность работать из любой точки мира до восьми недель в году
- Гибкая политика отпусков
- Два дополнительных выходных дня для заботы о психическом здоровье для всей компании
- Доступ к приложению Headspace
- Программа пенсионных накоплений
- Компенсация расходов на обучение
- Программы мотивации сотрудников
- Ресурсы для поддержки психического, физического и финансового благополучия
- Два оплачиваемых дня волонтерской деятельности в году
- Возможности участвовать в безвозмездном консалтинге и инициативах в области ESG
- Карьерный рост, непрерывное обучение и развитие навыков в рамках программы Grow My Way
- Гибкие форматы работы
- Поддерживающие политики рабочего места в рамках Flex My Way