Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters разрабатывает надежный контент, данные и технологии для специалистов, работающих в сфере юридических услуг, налогообложения и бухгалтерского учета, международной торговли, управления рисками, страхования, консалтинга и мировых новостей. В ее портфель входят платформы для юридических исследований, программное обеспечение для налогообложения и бухгалтерского учета, инструменты для обеспечения соответствия требованиям и соблюдения нормативных требований, а также медиасервисы Reuters. Объединяя отраслевую экспертизу с инвестициями в генеративный искусственный интеллект, Thomson Reuters помогает юридическим фирмам, корпорациям, налоговым специалистам и медиакомпаниям работать со сложной информацией, оптимизировать рабочие процессы и принимать более обоснованные решения.

Ведущий старший аналитик по управлению и моделированию финансовых данных — гибридный формат, Бангалор

Руководите разработкой масштабируемых финансовых платформ данных, конвейеров и семантических моделей в Thomson Reuters. Обеспечивайте аналитику на основе ИИ и самостоятельную отчетность с помощью управляемых и повторно используемых основ данных.

Описание

  • Разрабатывайте и поддерживайте масштабируемые конвейеры данных, платформы загрузки и процессы преобразования в финансовых системах
  • Создавайте современные решения ELT/ETL с использованием Microsoft Fabric, Snowflake, dbt и облачных технологий
  • Создавайте и совершенствуйте модели данных для корпоративной отчетности, аналитики, ИИ и самостоятельного использования
  • Обеспечивайте масштабируемость, повторное использование, управляемость и готовность финансовых ресурсов данных к применению ИИ
  • Руководите переносом устаревших решений для отчетности на облачные аналитические платформы
  • Проектируйте концептуальные, логические и физические модели данных с использованием звездообразных и снежиночных схем
  • Разрабатывайте корпоративные финансовые модели данных для FP&A, выручки, расходов, персонала и финансовой отчетности
  • Создавайте семантические модели с единообразными бизнес-определениями, показателями, иерархиями и расчетами
  • Преобразуйте требования к отчетности и аналитике в масштабируемые структуры данных совместно с бизнес-заказчиками
  • Создавайте основы данных для генеративного ИИ, агентного ИИ, разговорной аналитики и машинного обучения
  • Сотрудничайте с командами аналитики и ИИ для внедрения возможностей больших языковых моделей в финансовую отчетность
  • Предоставляйте аналитические выводы на основе ИИ, возможности поиска данных и запросов на естественном языке
  • Применяйте практики разработки с поддержкой ИИ для повышения производительности инженерных процессов и качества данных
  • Внедряйте стандарты управления данными, охватывающие метаданные, происхождение данных, каталогизацию и средства контроля безопасности
  • Создавайте процессы мониторинга и проверки, поддерживающие точность и надежность данных
  • Поддерживайте управление основными и справочными данными
  • Обеспечивайте соблюдение корпоративных политик в отношении данных и требований аудита
  • Собирайте бизнес-требования и документируйте потоки данных, процессы и технические спецификации
  • Сотрудничайте с командами финансов, технологий, продукта и аналитики
  • Руководите межфункциональными обсуждениями и превращайте бизнес-задачи в технические решения
  • Выявляйте проблемы, предлагайте улучшения и координируйте их решение с заинтересованными сторонами
  • Наставляйте младших сотрудников и развивайте передовые инженерные практики

Требования

  • Значительный опыт работы с Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake и dbt
  • Продвинутые навыки работы с SQL и анализа данных
  • Опыт проектирования и создания масштабируемых конвейеров данных и процессов преобразования
  • Глубокие знания хранилищ данных, озер данных, архитектур Lakehouse и многомерного моделирования
  • Практический опыт работы с семантическими моделями, корпоративными наборами данных для отчетности и аналитическими платформами
  • Владение Python, Spark или сопоставимыми современными инструментами инженерии данных
  • Опыт интеграции данных из ERP- или операционных систем
  • Развитые аналитические способности и навыки решения проблем
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации
  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками для преобразования требований в технические решения
  • Способность управлять несколькими приоритетами в динамичной рабочей среде
  • Внимательность к деталям и ориентация на измеримую бизнес-ценность

Преимущества

  • Гибридный формат работы
  • Возможность работать из любой точки мира до восьми недель в году
  • Гибкая политика отпусков
  • Два дополнительных выходных дня для заботы о психическом здоровье для всей компании
  • Доступ к приложению Headspace
  • Программа пенсионных накоплений
  • Компенсация расходов на обучение
  • Программы мотивации сотрудников
  • Ресурсы для поддержки психического, физического и финансового благополучия
  • Два оплачиваемых дня волонтерской деятельности в году
  • Возможности участвовать в безвозмездном консалтинге и инициативах в области ESG
  • Карьерный рост, непрерывное обучение и развитие навыков в рамках программы Grow My Way
  • Гибкие форматы работы
  • Поддерживающие политики рабочего места в рамках Flex My Way