Thomson Reuters
Thomson Reuters
Thomson Reuters utvecklar tillförlitligt innehåll, data och teknik för yrkesverksamma inom juridiska tjänster, skatt och redovisning, internationell handel, riskhantering, försäkring, rådgivning och globala nyheter. Portföljen omfattar plattformar för juridisk forskning, programvara för skatt och redovisning, verktyg för efterlevnad och reglering samt Reuters medietjänster. Genom att kombinera specialistkompetens med investeringar i generativ AI hjälper Thomson Reuters advokatbyråer, företag, skatteexperter och medieorganisationer att hantera komplex information, effektivisera arbetsflöden och fatta bättre underbyggda beslut.

Senioranalytiker och teamledare inom finansdatastyrning och modellering – Bengaluru, hybrid

Led utvecklingen av skalbara finansdataplattformar, datapipelines och semantiska modeller hos Thomson Reuters. Möjliggör AI-drivna analyser och självbetjäningsrapportering genom styrda och återanvändbara datafundament.

Beskrivning

  • Bygg och underhåll skalbara datapipelines, ramverk för datainhämtning och transformationsprocesser för ekonomisystem
  • Utveckla moderna ELT/ETL-lösningar med Microsoft Fabric, Snowflake, dbt och molnbaserad teknik
  • Skapa och vidareutveckla datamodeller för företagsrapportering, analys, AI och självbetjäning
  • Säkerställ att finansdataresurser är skalbara, återanvändbara, styrda och förberedda för AI-tillämpningar
  • Led migreringen av äldre rapporteringslösningar till molnbaserade analysplattformar
  • Utforma konceptuella, logiska och fysiska datamodeller med stjärn- och snöflingescheman
  • Utveckla företagsövergripande finansdatamodeller för FP&A, intäkter, kostnader, personal och finansiell rapportering
  • Skapa semantiska modeller med konsekventa affärsdefinitioner, mått, hierarkier och beräkningar
  • Översätt krav på rapportering och analys till skalbara datastrukturer tillsammans med verksamhetens intressenter
  • Bygg datafundament för generativ AI, agentisk AI, konversationsanalys och maskininlärning
  • Samarbeta med analys- och AI-team för att införa LLM-funktioner i finansiell rapportering
  • Leverera AI-drivna insikter, dataupptäckt och funktioner för frågor på naturligt språk
  • Tillämpa AI-stödda utvecklingsmetoder för att förbättra ingenjörsproduktivitet och datakvalitet
  • Implementera styrningsstandarder för metadata, datalinjers spårbarhet, katalogisering och säkerhetskontroller
  • Etablera övervaknings- och valideringsprocesser som upprätthåller datanoggrannhet och tillförlitlighet
  • Stöd aktiviteter inom hantering av masterdata och referensdata
  • Upprätthåll efterlevnad av företagets datapolicyer och revisionskrav
  • Samla in verksamhetskrav och dokumentera dataflöden, processer och tekniska specifikationer
  • Samarbeta med team inom ekonomi, teknik, produkt och analys
  • Leda tvärfunktionella diskussioner och omvandla affärsutmaningar till tekniska lösningar
  • Identifiera problem, rekommendera förbättringar och samordna lösningar med intressenter
  • Handleda juniora teammedlemmar och utveckla goda metoder inom data engineering

Krav

  • Omfattande erfarenhet av Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake och dbt
  • Avancerade kunskaper i SQL och dataanalys
  • Erfarenhet av att utforma och leverera skalbara datapipelines och transformationsflöden
  • Goda kunskaper om datalager, datasjöar, Lakehouse-arkitekturer och dimensionsmodellering
  • Praktisk erfarenhet av semantiska modeller, företagsgemensamma rapporteringsdataset och analysplattformar
  • Goda kunskaper i Python, Spark eller jämförbara moderna verktyg för data engineering
  • Erfarenhet av att integrera data från ERP- eller operativa system
  • Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
  • Utmärkt skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga
  • Erfarenhet av att samarbeta med verksamhetens intressenter för att omvandla krav till tekniska lösningar
  • Förmåga att hantera flera prioriteringar i en snabbföränderlig miljö
  • Noggrannhet med fokus på mätbart affärsvärde

Förmåner

  • Flexibel hybrid arbetsmiljö
  • Arbeta varifrån du vill i upp till åtta veckor per år
  • Flexibel semesterpolicy
  • Två gemensamma lediga dagar för psykisk hälsa
  • Tillgång till Headspace-appen
  • Program för pensionssparande
  • Ersättning för utbildningskostnader
  • Incitamentsprogram för medarbetare
  • Resurser som stödjer psykiskt, fysiskt och ekonomiskt välbefinnande
  • Två betalda volontärdagar per år
  • Möjligheter att bidra till pro bono-konsultarbete och ESG-initiativ
  • Karriärutveckling, kontinuerligt lärande och kompetensutveckling genom Grow My Way-programmet
  • Flexibla arbetsarrangemang
  • Stödjande arbetsplatspolicyer genom Flex My Way