Provectus
Provectus
Provectus est un cabinet de conseil et un fournisseur de solutions d’intelligence artificielle qui aide les organisations à appliquer l’IA à des enjeux commerciaux et techniques concrets. Son travail associe le développement de cas d’usage à des plateformes d’IA cloud-native, ouvertes, indépendantes des fournisseurs et déployables dans le propre environnement cloud du client, sans licences restrictives. L’entreprise accompagne ses clients dans le conseil, la personnalisation de solutions et les services d’IA managés, avec des applications dans des secteurs tels que le commerce de détail, l’industrie manufacturière et la santé. Les équipes de Provectus conçoivent des solutions d’IA clés en main destinées à soutenir l’innovation, à améliorer l’efficacité opérationnelle et à aligner la technologie sur les objectifs de chaque organisation.

Ingénieur(e) junior en IA/ML, IA générative et AWS (à distance, Ukraine)

Rejoignez Provectus en tant qu’ingénieur(e) junior en IA/ML pour développer des systèmes RAG, des services backend et des déploiements AWS. L’entreprise aide les organisations à appliquer Claude et l’IA agentique afin d’obtenir des résultats commerciaux mesurables.

Description

  • Développer des composants de systèmes RAG avec l’accompagnement de collègues seniors tout en gagnant progressivement en autonomie
  • Créer des tests et contribuer aux dispositifs d’évaluation
  • Développer des logiciels destinés à la production pour des applications d’IA, des services backend et des pipelines de données
  • Connecter les capacités d’IA aux services backend et aux API REST
  • Participer au déploiement d’applications conteneurisées sur AWS via des pipelines CI/CD
  • Tenir à jour la documentation, les runbooks et les supports de passation aux clients
  • Contribuer aux échanges techniques et aux décisions d’architecture
  • Participer à l’évaluation des modèles et analyser les modes d’échec afin d’améliorer les performances des systèmes
  • Assumer progressivement la responsabilité de composants et de décisions techniques

Exigences

  • Prendre des initiatives et travailler de manière autonome en recherchant des éclaircissements plutôt qu’en attendant des tâches attribuées
  • Communiquer clairement et résoudre efficacement les problèmes
  • Travailler efficacement dans des situations ambiguës avec l’accompagnement de collègues seniors
  • Communiquer en anglais à un niveau B2 ou supérieur au sein d’équipes distribuées et multiculturelles
  • Avoir une expérience pratique de la création ou de la contribution à des systèmes RAG, de préférence dans des environnements de production ou proches de la production
  • Maîtriser Python et/ou TypeScript
  • Avoir une expérience pratique d’AWS et de services tels que Lambda, S3 ou ECS
  • Avoir travaillé avec des conteneurs et le CI/CD sur des projets réels
  • Avoir une expérience de l’évaluation de systèmes non déterministes et de la réalisation de cycles de test ou d’évaluation
  • Comprendre les fondamentaux de la supervision des modèles et des agents
  • Savoir évaluer les compromis entre coûts et latence dans les applications fondées sur les LLM
  • Avoir une expérience pratique de l’utilisation d’API de LLM telles qu’Anthropic, AWS Bedrock ou OpenAI
  • Justifier d’au moins deux ans d’expérience en ingénierie logicielle ou ML, avec une expérience de systèmes en production
  • Posséder de solides bases en IA/ML et comprendre les modes d’échec courants des modèles

Avantages

  • Évoluer dans une culture favorable au travail à distance
  • Bénéficier d’un accompagnement complet pour les formations internes et les certifications professionnelles Claude, AWS et autres
  • Participer à des conférences du secteur
  • Développer sa carrière grâce à un accompagnement actif des ingénieurs
  • Utiliser des outils d’IA actuels et des abonnements premium
  • Participer à une collaboration B2B à long terme
  • Bénéficier d’une assurance médicale privée ou d’un budget de soins médicaux
  • Bénéficier de congés maladie rémunérés, de congés payés et des jours fériés
  • Disposer de l’équipement et de la technologie nécessaires pour travailler efficacement

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