Provectus er et konsulent- og løsningsselskap innen kunstig intelligens som hjelper organisasjoner med å ta i bruk AI på praktiske forretningsmessige og tekniske utfordringer. Arbeidet kombinerer utvikling av bruksområder med skybaserte AI-plattformer som er åpne, leverandøruavhengige og kan distribueres i kundens eget skymiljø uten begrensende lisensvilkår. Selskapet støtter kunder med rådgivning, tilpasning av løsninger og administrerte AI-tjenester, med bruksområder innen blant annet detaljhandel, produksjon og helsesektoren. Provectus' team utvikler komplette AI-løsninger som skal fremme innovasjon, forbedre den operative effektiviteten og tilpasse teknologien til hver organisasjons mål.
Junior AI/ML-ingeniør innen generativ AI og AWS (fjernarbeid, Ukraina)
Bli med i Provectus som junior AI/ML-ingeniør og utvikle RAG-systemer, backendtjenester og AWS-distribusjoner. Selskapet hjelper større virksomheter med å ta i bruk Claude og agentbasert AI for målbare forretningsresultater.
Beskrivelse
- Utvikle komponenter til RAG-systemer med veiledning fra seniorer og ta gradvis større ansvar
- Opprette tester og bidra til evalueringsrammeverk
- Utvikle produksjonsprogramvare for AI-applikasjoner, backendtjenester og datapipelines
- Koble AI-funksjoner til backendtjenester og REST-API-er
- Bidra til å distribuere containeriserte applikasjoner til AWS gjennom CI/CD-pipelines
- Vedlikeholde dokumentasjon, driftsveiledninger og materiell for kundeoverleveringer
- Bidra i tekniske diskusjoner og arkitekturbeslutninger
- Bidra til modellevaluering og analysere feilmoduser for å forbedre systemytelsen
- Gradvis ta eierskap til komponenter og tekniske beslutninger
Krav
- Ta initiativ og arbeide selvstendig ved å søke avklaringer i stedet for å vente på tildelte oppgaver
- Kommunisere tydelig og løse problemer effektivt
- Arbeide produktivt med uklarhet under veiledning fra seniorer
- Kommunisere på engelsk på B2+-nivå i distribuerte, flerkulturelle team
- Ha praktisk erfaring med å bygge eller bidra til RAG-systemer, helst i produksjons- eller produksjonsnære miljøer
- Bruke Python og/eller TypeScript effektivt
- Ha praktisk erfaring med AWS-tjenester som Lambda, S3 eller ECS
- Ha arbeidet med containere og CI/CD i reelle prosjekter
- Ha erfaring med å evaluere ikke-deterministiske systemer og gjennomføre test- eller evalueringssykluser
- Forstå grunnleggende modell- og agentovervåking
- Forstå avveininger mellom kostnad og forsinkelse i LLM-baserte applikasjoner
- Ha praktisk erfaring med å bruke LLM-API-er som Anthropic, AWS Bedrock eller OpenAI
- Ha minst to års erfaring med programvare- eller ML-engineering, inkludert erfaring med produksjonssystemer
- Ha et solid grunnlag innen AI/ML og forstå vanlige feilmoduser for modeller
Fordeler
- Arbeide i en kultur som støtter fjernarbeid
- Få full støtte til intern opplæring og profesjonelle sertifiseringer innen Claude, AWS og andre fagområder
- Delta på bransjekonferanser
- Utvikle karrieren gjennom aktiv ingeniørutvikling
- Bruke aktuelle AI-verktøy og premiumabonnementer
- Delta i et langsiktig B2B-samarbeid
- Få privat helseforsikring eller et budsjett til helsehjelp
- Få betalt sykefravær, ferie og offentlige helligdager
- Få utstyret og teknologien som trengs for produktivt arbeid