501 – 1.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeIndústria de transformaçãoA Provectus é uma consultoria e fornecedora de soluções de inteligência artificial que ajuda organizações a aplicar IA a desafios empresariais e técnicos práticos. Seu trabalho combina o desenvolvimento de casos de uso com plataformas de IA nativas da nuvem, abertas, independentes de fornecedores e implantáveis no próprio ambiente de nuvem do cliente, sem licenças restritivas. A empresa oferece serviços de consultoria, personalização de soluções e gestão de serviços de IA, com aplicações em setores como varejo, manufatura e saúde. As equipes da Provectus desenvolvem soluções de IA completas, criadas para apoiar a inovação, melhorar a eficiência operacional e alinhar a tecnologia aos objetivos de cada organização.
Engenheiro(a) Júnior de IA/ML, IA Generativa e AWS (Remoto, Ucrânia)
Junte-se à Provectus como engenheiro(a) júnior de IA/ML, desenvolvendo sistemas RAG, serviços de back-end e implantações na AWS. A empresa ajuda organizações a aplicar Claude e IA agêntica para gerar resultados de negócio mensuráveis.
Descrição
- Desenvolver componentes de sistemas RAG com orientação de profissionais seniores, assumindo gradualmente mais autonomia
- Criar testes e contribuir para estruturas de avaliação
- Desenvolver software para produção em aplicações de IA, serviços de back-end e pipelines de dados
- Conectar recursos de IA a serviços de back-end e APIs REST
- Ajudar a implantar aplicações conteinerizadas na AWS por meio de pipelines de CI/CD
- Manter documentação, runbooks e materiais para transições com clientes
- Contribuir para discussões técnicas e decisões de arquitetura
- Apoiar a avaliação de modelos e analisar modos de falha para melhorar o desempenho dos sistemas
- Assumir gradualmente a responsabilidade por componentes e decisões técnicas
Requisitos
- Tomar iniciativa e trabalhar de forma independente, buscando esclarecimentos em vez de esperar por tarefas atribuídas
- Comunicar-se com clareza e resolver problemas de forma eficaz
- Trabalhar de maneira produtiva em situações ambíguas com orientação de colegas seniores
- Comunicar-se em inglês de nível B2 ou superior em equipes distribuídas e multiculturais
- Ter experiência prática na criação ou contribuição para sistemas RAG, de preferência em ambientes de produção ou próximos da produção
- Usar Python e/ou TypeScript com eficiência
- Ter experiência prática com a AWS e serviços como Lambda, S3 ou ECS
- Ter trabalhado com contêineres e CI/CD em projetos reais
- Ter experiência na avaliação de sistemas não determinísticos e na realização de ciclos de teste ou avaliação
- Entender os fundamentos do monitoramento de modelos e agentes
- Reconhecer as compensações entre custo e latência em aplicações baseadas em LLM
- Ter experiência prática com APIs de LLM, como Anthropic, AWS Bedrock ou OpenAI
- Ter pelo menos dois anos de experiência em engenharia de software ou ML, incluindo contato com sistemas em produção
- Ter fundamentos sólidos de IA/ML e entender modos de falha comuns de modelos
Benefícios
- Trabalhar em uma cultura favorável ao trabalho remoto
- Receber suporte completo para treinamentos internos e certificações profissionais de Claude, AWS e outras tecnologias
- Participar de conferências do setor
- Buscar crescimento profissional por meio do desenvolvimento ativo de engenheiros
- Usar ferramentas atuais de IA e assinaturas premium
- Participar de colaborações B2B de longo prazo
- Receber seguro médico privado ou um orçamento para cuidados médicos
- Ter licença médica remunerada, férias e feriados públicos
- Receber os equipamentos e a tecnologia necessários para trabalhar com produtividade