Provectus היא חברת ייעוץ בתחום הבינה המלאכותית וספקית פתרונות, המסייעת לארגונים ליישם בינה מלאכותית בהתמודדות עם אתגרים עסקיים וטכנולוגיים מעשיים. פעילותה משלבת פיתוח מקרי שימוש עם פלטפורמות בינה מלאכותית cloud-native, פתוחות ובלתי תלויות בספק, שניתנות לפריסה בסביבת הענן של הלקוח ללא רישוי מגביל. החברה תומכת בלקוחות באמצעות ייעוץ, התאמת פתרונות ושירותי בינה מלאכותית מנוהלים, עם יישומים בתחומי הקמעונאות, הייצור והבריאות. צוותי Provectus מפתחים פתרונות בינה מלאכותית מקצה לקצה, שנועדו לתמוך בחדשנות, לשפר את היעילות התפעולית ולהתאים את הטכנולוגיה ליעדים של כל ארגון.
מהנדס/ת זוטר/ה לבינה מלאכותית וללמידת מכונה, בינה מלאכותית יוצרת ו-AWS (מרחוק, אוקראינה)
הצטרפו ל-Provectus כמהנדס/ת זוטר/ה לבינה מלאכותית וללמידת מכונה, ותפתחו מערכות RAG, שירותי backend ופריסות AWS. החברה מסייעת לארגונים ליישם את Claude ובינה מלאכותית מבוססת סוכנים להשגת תוצאות עסקיות מדידות.
תיאור
- פיתוח רכיבים של מערכות RAG בליווי מהנדסים בכירים תוך קבלת עצמאות רבה יותר בהדרגה
- כתיבת בדיקות ותרומה למסגרות הערכה
- פיתוח תוכנה לסביבת ייצור ביישומי בינה מלאכותית, בשירותי backend ובצינורות נתונים
- חיבור יכולות בינה מלאכותית לשירותי backend ולממשקי REST API
- סיוע בפריסת יישומים מבוססי קונטיינרים ל-AWS באמצעות צינורות CI/CD
- תחזוקת תיעוד, מדריכי תפעול וחומרים להעברת פרויקטים ללקוחות
- תרומה לשיחות טכניות ולהחלטות ארכיטקטורה
- סיוע בהערכת מודלים וניתוח מצבי כשל לשיפור ביצועי המערכת
- קבלת אחריות הדרגתית על רכיבים ועל החלטות טכניות
דרישות
- יוזמה ועבודה עצמאית, תוך בקשת הבהרות במקום להמתין למשימות שיוקצו
- תקשורת ברורה ופתרון בעיות יעיל
- עבודה פרודוקטיבית בתנאי עמימות בליווי עמיתים בכירים
- תקשורת באנגלית ברמת B2 ומעלה במסגרת צוותים מבוזרים ורב-תרבותיים
- ניסיון מעשי בבנייה או בתרומה למערכות RAG, רצוי בסביבות ייצור או בסביבות הקרובות לייצור
- שימוש יעיל ב-Python ו/או TypeScript
- ניסיון מעשי ב-AWS עם שירותים כגון Lambda, S3 או ECS
- ניסיון בעבודה עם קונטיינרים ו-CI/CD בפרויקטים אמיתיים
- היכרות עם הערכת מערכות לא-דטרמיניסטיות ועם ביצוע מחזורי בדיקות או הערכה
- הבנת יסודות הניטור של מודלים וסוכנים
- הבנת האיזונים בין עלות לבין זמן תגובה ביישומים המבוססים על מודלי שפה גדולים
- ניסיון מעשי בשימוש בממשקי API של מודלי שפה גדולים כגון Anthropic, AWS Bedrock או OpenAI
- לפחות שנתיים של ניסיון בהנדסת תוכנה או למידת מכונה, כולל חשיפה למערכות ייצור
- יסודות איתנים בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה והבנת מצבי כשל נפוצים של מודלים
הטבות
- עבודה בתרבות ידידותית לעבודה מרחוק
- תמיכה מלאה בהכשרות פנימיות ובהסמכות מקצועיות של Claude, AWS ואחרות
- השתתפות בכנסים מקצועיים
- קידום מקצועי באמצעות פיתוח פעיל של מהנדסים
- שימוש בכלי בינה מלאכותית עדכניים ובמנויי פרימיום
- השתתפות בשיתוף פעולה עסקי ארוך טווח בין חברות
- ביטוח רפואי פרטי או תקציב לטיפול רפואי
- ימי מחלה, חופשה וחגים רשמיים בתשלום
- קבלת הציוד והטכנולוגיה הדרושים לעבודה פרודוקטיבית