Provectus
Provectus
Η Provectus είναι εταιρεία συμβούλων τεχνητής νοημοσύνης και πάροχος λύσεων, που βοηθά οργανισμούς να εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη σε πρακτικές επιχειρηματικές και τεχνικές προκλήσεις. Το έργο της συνδυάζει την ανάπτυξη περιπτώσεων χρήσης με cloud-native πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που είναι ανοικτές, ανεξάρτητες από προμηθευτές και μπορούν να αναπτυχθούν στο cloud περιβάλλον του πελάτη χωρίς περιοριστικές άδειες χρήσης. Η εταιρεία υποστηρίζει τους πελάτες της μέσω συμβουλευτικών υπηρεσιών, προσαρμογής λύσεων και διαχειριζόμενων υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, με εφαρμογές στο λιανικό εμπόριο, τη μεταποίηση και την υγειονομική περίθαλψη. Οι ομάδες της Provectus δημιουργούν ολοκληρωμένες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν την καινοτομία, να βελτιώνουν τη λειτουργική αποδοτικότητα και να ευθυγραμμίζουν την τεχνολογία με τους στόχους κάθε οργανισμού.

Junior Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης, Παραγωγική ΤΝ και AWS (Εξ αποστάσεως, Ουκρανία)

Εντάξου στην Provectus ως junior μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, αναπτύσσοντας συστήματα RAG, υπηρεσίες backend και αναπτύξεις σε AWS. Η εταιρεία βοηθά επιχειρήσεις να αξιοποιούν το Claude και την πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη για μετρήσιμα επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη στοιχείων συστημάτων RAG με καθοδήγηση ανώτερων μηχανικών, αναλαμβάνοντας σταδιακά μεγαλύτερη αυτονομία
  • Δημιουργία δοκιμών και συνεισφορά σε πλαίσια αξιολόγησης
  • Ανάπτυξη λογισμικού παραγωγής σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, υπηρεσίες backend και αγωγούς δεδομένων
  • Σύνδεση δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης με υπηρεσίες backend και REST API
  • Υποστήριξη της ανάπτυξης εφαρμογών σε containers στο AWS μέσω αγωγών CI/CD
  • Συντήρηση τεκμηρίωσης, οδηγών λειτουργίας και υλικού για την παράδοση έργων σε πελάτες
  • Συμμετοχή σε τεχνικές συζητήσεις και αποφάσεις αρχιτεκτονικής
  • Υποστήριξη της αξιολόγησης μοντέλων και ανάλυση τρόπων αποτυχίας για τη βελτίωση της απόδοσης των συστημάτων
  • Σταδιακή ανάληψη ευθύνης για στοιχεία και τεχνικές αποφάσεις

Απαιτήσεις

  • Ανάληψη πρωτοβουλιών και ανεξάρτητη εργασία, με αναζήτηση διευκρινίσεων αντί για αναμονή ανάθεσης εργασιών
  • Σαφής επικοινωνία και αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων
  • Παραγωγική εργασία υπό συνθήκες ασάφειας με καθοδήγηση από ανώτερους συναδέλφους
  • Επικοινωνία στα αγγλικά σε επίπεδο B2+ μέσα σε κατανεμημένες, πολυπολιτισμικές ομάδες
  • Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη ή στη συνεισφορά σε συστήματα RAG, κατά προτίμηση σε περιβάλλοντα παραγωγής ή κοντά στην παραγωγή
  • Αποτελεσματική χρήση Python και/ή TypeScript
  • Πρακτική εμπειρία στο AWS με υπηρεσίες όπως Lambda, S3 ή ECS
  • Εμπειρία με containers και CI/CD σε πραγματικά έργα
  • Εξοικείωση με την αξιολόγηση μη ντετερμινιστικών συστημάτων και με κύκλους δοκιμών ή αξιολόγησης
  • Κατανόηση των βασικών αρχών παρακολούθησης μοντέλων και πρακτόρων
  • Αναγνώριση των συμβιβασμών κόστους και καθυστέρησης σε εφαρμογές που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
  • Πρακτική εμπειρία στη χρήση API μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, όπως Anthropic, AWS Bedrock ή OpenAI
  • Τουλάχιστον δύο χρόνια εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού ή στη μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της έκθεσης σε συστήματα παραγωγής
  • Στέρεες βάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση και κατανόηση συνηθισμένων τρόπων αποτυχίας μοντέλων

Παροχές

  • Εργασία σε κουλτούρα φιλική προς την εξ αποστάσεως εργασία
  • Πλήρης υποστήριξη για εσωτερική εκπαίδευση και επαγγελματικές πιστοποιήσεις Claude, AWS και άλλες
  • Παρακολούθηση κλαδικών συνεδρίων
  • Επαγγελματική εξέλιξη μέσω ενεργής ανάπτυξης μηχανικών
  • Χρήση σύγχρονων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης και premium συνδρομών
  • Συμμετοχή σε μακροχρόνια συνεργασία B2B
  • Ιδιωτική ιατρική ασφάλιση ή προϋπολογισμός ιατρικής περίθαλψης
  • Αμειβόμενη αναρρωτική άδεια, άδεια διακοπών και επίσημες αργίες
  • Παροχή του εξοπλισμού και της τεχνολογίας που απαιτούνται για παραγωγική εργασία