Provectus — консалтинговая компания и поставщик решений в области искусственного интеллекта, помогающий организациям применять ИИ для решения практических бизнес-задач и технических проблем. Компания сочетает разработку вариантов использования с облачными ИИ-платформами, которые являются открытыми, не привязаны к конкретным поставщикам и могут развёртываться в собственной облачной среде заказчика без ограничительных лицензий. Provectus оказывает консультационные услуги, адаптирует решения и предоставляет управляемые ИИ-сервисы клиентам из сфер розничной торговли, производства и здравоохранения. Команды компании создают готовые ИИ-решения, способствующие инновациям, повышению операционной эффективности и согласованию технологий с целями каждой организации.
Младший инженер AI/ML, генеративный ИИ и AWS (удалённо, Украина)
Присоединяйтесь к Provectus в роли младшего инженера AI/ML и разрабатывайте RAG-системы, серверные сервисы и решения для AWS. Компания помогает предприятиям применять Claude и агентный ИИ для достижения измеримых бизнес-результатов.
Описание
- Разрабатывать компоненты RAG-систем под руководством старших специалистов, постепенно повышая самостоятельность
- Создавать тесты и участвовать в разработке средств оценки
- Разрабатывать программное обеспечение для эксплуатации в приложениях с ИИ, серверных сервисах и конвейерах обработки данных
- Интегрировать возможности ИИ с серверными сервисами и REST API
- Помогать развёртывать контейнеризированные приложения в AWS через конвейеры CI/CD
- Поддерживать документацию, инструкции по эксплуатации и материалы для передачи клиентам
- Участвовать в технических обсуждениях и принятии архитектурных решений
- Помогать оценивать модели и анализировать причины сбоев для повышения производительности систем
- Постепенно брать на себя ответственность за компоненты и технические решения
Требования
- Проявлять инициативу и работать самостоятельно, запрашивая разъяснения вместо ожидания назначенных задач
- Чётко общаться и эффективно решать проблемы
- Продуктивно работать в условиях неопределённости при поддержке старших коллег
- Владеть английским языком на уровне B2+ для работы в распределённых мультикультурных командах
- Иметь практический опыт создания RAG-систем или участия в их разработке, предпочтительно в производственной или близкой к производственной среде
- Уверенно использовать Python и/или TypeScript
- Иметь практический опыт работы с AWS, включая такие сервисы, как Lambda, S3 или ECS
- Работать с контейнерами и CI/CD в реальных проектах
- Иметь опыт оценки недетерминированных систем и проведения циклов тестирования или оценки
- Понимать основы мониторинга моделей и агентов
- Понимать компромиссы между стоимостью и задержкой в приложениях на базе LLM
- Иметь практический опыт использования LLM API, таких как Anthropic, AWS Bedrock или OpenAI
- Иметь не менее двух лет опыта в разработке программного обеспечения или ML, включая работу с производственными системами
- Обладать прочными базовыми знаниями в области AI/ML и понимать распространённые причины сбоев моделей
Преимущества
- Работать в культуре, ориентированной на удалённый формат
- Получать полную поддержку внутреннего обучения и профессиональной сертификации Claude, AWS и других направлений
- Посещать отраслевые конференции
- Развиваться профессионально благодаря активной программе развития инженеров
- Использовать современные инструменты ИИ и премиум-подписки
- Участвовать в долгосрочном B2B-сотрудничестве
- Получать частную медицинскую страховку или бюджет на медицинское обслуживание
- Пользоваться оплачиваемыми больничными, отпуском и государственными праздниками
- Получать оборудование и технологии, необходимые для продуктивной работы