Provectus
Provectus
Provectus è una società di consulenza e fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale che aiuta le organizzazioni ad applicare l’IA a problematiche aziendali e tecniche concrete. Il suo lavoro combina lo sviluppo di casi d’uso con piattaforme di IA cloud-native, aperte, indipendenti dai fornitori e implementabili nell’ambiente cloud del cliente, senza licenze restrittive. L’azienda offre servizi di consulenza, personalizzazione delle soluzioni e servizi di IA gestiti, con applicazioni in settori come vendita al dettaglio, manifattura e sanità. I team di Provectus realizzano soluzioni di IA chiavi in mano progettate per sostenere l’innovazione, migliorare l’efficienza operativa e allineare la tecnologia agli obiettivi di ciascuna organizzazione.

Ingegnere junior di IA/ML, IA generativa e AWS (da remoto, Ucraina)

Entra in Provectus come ingegnere junior di IA/ML e sviluppa sistemi RAG, servizi backend e implementazioni AWS. L’azienda aiuta le imprese ad applicare Claude e l’IA agentica per ottenere risultati aziendali misurabili.

Descrizione

  • Sviluppare componenti di sistemi RAG con la guida di professionisti senior, assumendo gradualmente maggiore autonomia
  • Creare test e contribuire agli strumenti di valutazione
  • Sviluppare software per la produzione in applicazioni di IA, servizi backend e pipeline di dati
  • Collegare le funzionalità di IA ai servizi backend e alle API REST
  • Contribuire al deployment di applicazioni containerizzate su AWS tramite pipeline CI/CD
  • Mantenere la documentazione, i runbook e i materiali per il passaggio di consegne ai clienti
  • Contribuire alle discussioni tecniche e alle decisioni architetturali
  • Collaborare alla valutazione dei modelli e analizzare le modalità di errore per migliorare le prestazioni dei sistemi
  • Assumere gradualmente la responsabilità di componenti e decisioni tecniche

Requisiti

  • Prendere l’iniziativa e lavorare in autonomia, cercando chiarimenti invece di aspettare attività assegnate
  • Comunicare con chiarezza e risolvere i problemi in modo efficace
  • Lavorare in modo produttivo nell’ambiguità con la guida di colleghi senior
  • Comunicare in inglese a livello B2 o superiore all’interno di team distribuiti e multiculturali
  • Avere esperienza pratica nello sviluppo o nel contributo a sistemi RAG, preferibilmente in ambienti di produzione o prossimi alla produzione
  • Utilizzare Python e/o TypeScript in modo efficace
  • Avere esperienza pratica con AWS e servizi come Lambda, S3 o ECS
  • Aver lavorato con container e CI/CD in progetti reali
  • Avere esperienza nella valutazione di sistemi non deterministici e nella conduzione di cicli di test o valutazione
  • Comprendere i fondamenti del monitoraggio di modelli e agenti
  • Riconoscere i compromessi tra costi e latenza nelle applicazioni basate su LLM
  • Avere esperienza pratica nell’uso di API LLM come Anthropic, AWS Bedrock o OpenAI
  • Avere almeno due anni di esperienza nell’ingegneria del software o nel ML, inclusa l’esperienza con sistemi in produzione
  • Avere solide basi di IA/ML e comprendere le modalità di errore comuni dei modelli

Benefit

  • Lavorare in una cultura favorevole al lavoro da remoto
  • Ricevere pieno supporto per la formazione interna e le certificazioni professionali di Claude, AWS e altre tecnologie
  • Partecipare a conferenze di settore
  • Sviluppare la propria carriera attraverso la crescita attiva degli ingegneri
  • Utilizzare strumenti di IA aggiornati e abbonamenti premium
  • Partecipare a collaborazioni B2B a lungo termine
  • Ricevere un’assicurazione sanitaria privata o un budget per le cure mediche
  • Usufruire di congedi per malattia retribuiti, ferie e festività
  • Ricevere le attrezzature e la tecnologia necessarie per lavorare in modo produttivo

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