Provectus es una consultora y proveedora de soluciones de inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a aplicar la IA a desafíos empresariales y técnicos concretos. Su trabajo combina el desarrollo de casos de uso con plataformas de IA nativas de la nube, abiertas, independientes de proveedores y desplegables en el propio entorno de nube del cliente sin licencias restrictivas. La empresa ofrece servicios de consultoría, personalización de soluciones y gestión de servicios de IA, con aplicaciones en sectores como el comercio minorista, la manufactura y la atención sanitaria. Los equipos de Provectus desarrollan soluciones de IA integrales diseñadas para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia operativa y alinear la tecnología con los objetivos de cada organización.
Ingeniero/a junior de IA/ML, IA generativa y AWS (remoto, Ucrania)
Únete a Provectus como ingeniero/a junior de IA/ML para desarrollar sistemas RAG, servicios backend y despliegues en AWS. La empresa ayuda a otras organizaciones a aplicar Claude y la IA agéntica para lograr resultados empresariales medibles.
Descripción
- Desarrollar componentes de sistemas RAG con la orientación de profesionales sénior mientras se asume progresivamente mayor autonomía
- Crear pruebas y contribuir a los sistemas de evaluación
- Desarrollar software para producción en aplicaciones de IA, servicios backend y canalizaciones de datos
- Conectar capacidades de IA con servicios backend y API REST
- Ayudar a desplegar aplicaciones contenerizadas en AWS mediante canalizaciones de CI/CD
- Mantener la documentación, los manuales operativos y los materiales para la entrega a clientes
- Contribuir a conversaciones técnicas y decisiones de arquitectura
- Colaborar en la evaluación de modelos y analizar modos de fallo para mejorar el rendimiento de los sistemas
- Asumir gradualmente la responsabilidad de componentes y decisiones técnicas
Requisitos
- Tomar la iniciativa y trabajar de forma independiente, buscando claridad en lugar de esperar tareas asignadas
- Comunicarse con claridad y resolver problemas eficazmente
- Trabajar de forma productiva en situaciones ambiguas con la orientación de colegas sénior
- Comunicarse en inglés de nivel B2 o superior dentro de equipos distribuidos y multiculturales
- Tener experiencia práctica desarrollando o contribuyendo a sistemas RAG, preferiblemente en entornos de producción o cercanos a producción
- Utilizar Python o TypeScript de manera eficaz
- Tener experiencia práctica con AWS y servicios como Lambda, S3 o ECS
- Haber trabajado con contenedores y CI/CD en proyectos reales
- Tener experiencia en la evaluación de sistemas no deterministas y en la realización de ciclos de pruebas o evaluación
- Comprender los fundamentos de la monitorización de modelos y agentes
- Reconocer las compensaciones entre coste y latencia en aplicaciones basadas en LLM
- Tener experiencia práctica utilizando API de LLM como Anthropic, AWS Bedrock u OpenAI
- Contar con al menos dos años de experiencia en ingeniería de software o ML, incluida experiencia con sistemas en producción
- Tener una base sólida en IA/ML y comprender los modos de fallo habituales de los modelos
Beneficios
- Trabajar en una cultura favorable al trabajo remoto
- Recibir apoyo completo para la formación interna y las certificaciones profesionales de Claude, AWS y otras tecnologías
- Asistir a conferencias del sector
- Desarrollar la carrera profesional mediante un programa activo de crecimiento para ingenieros
- Utilizar herramientas actuales de IA y suscripciones premium
- Participar en colaboraciones B2B a largo plazo
- Recibir seguro médico privado o un presupuesto para atención médica
- Disfrutar de bajas por enfermedad, vacaciones y festivos remunerados
- Obtener el equipo y la tecnología necesarios para trabajar de forma productiva