Provectus 是一家人工智慧顧問與解決方案提供商，協助組織運用人工智慧應對實際的業務與技術挑戰。其工作將使用案例開發與雲原生人工智慧平台相結合，這些平台開放、與供應商無關，並且無需受限授權即可部署在客戶自有的雲端環境中。公司為客戶提供顧問服務、解決方案客製化與託管式人工智慧服務，應用領域涵蓋零售、製造與醫療保健。Provectus 的團隊打造交鑰匙人工智慧解決方案，旨在支援創新、提升營運效率，並使技術與各組織的目標保持一致。
初級 AI/ML 工程師，生成式 AI 與 AWS（遠端，烏克蘭）
加入 Provectus，擔任初級 AI/ML 工程師，開發 RAG 系統、後端服務並參與 AWS 部署。 公司協助企業運用 Claude 與代理式 AI，實現可衡量的業務成果。
說明
- 在資深同事指導下開發 RAG 系統元件，並逐步承擔更多自主職責
- 撰寫測試並參與評估工具鏈的建置
- 開發涵蓋 AI 應用程式、後端服務與資料管線的正式環境軟體
- 將 AI 能力與後端服務及 REST API 連接起來
- 透過 CI/CD 管線協助將容器化應用程式部署至 AWS
- 維護文件、執行手冊與客戶交接資料
- 參與技術討論與架構決策
- 協助進行模型評估，分析失敗模式以提升系統效能
- 逐步負責元件與技術決策
職位要求
- 主動採取行動並獨立工作，遇到問題主動尋求釐清，而不是等待分派任務
- 具備清楚的溝通能力與有效的問題解決能力
- 在資深同事指導下，有效率地處理不明確的工作內容
- 能以 B2 以上英文程度在分散式、多元文化團隊中溝通
- 具備建置或參與 RAG 系統的實務經驗，最好有正式環境或接近正式環境的經驗
- 能熟練使用 Python 和／或 TypeScript
- 具備 AWS 實務經驗，例如使用 Lambda、S3 或 ECS
- 曾在實際專案中使用容器與 CI/CD
- 接觸過非確定性系統評估，以及測試或評估週期
- 了解模型與代理式系統監控的基礎概念
- 能辨識以 LLM 為基礎的應用程式中的成本與延遲取捨
- 具備使用 Anthropic、AWS Bedrock 或 OpenAI 等 LLM API 的實務經驗
- 擁有至少兩年軟體或 ML 工程經驗，並接觸過正式環境系統
- 具備扎實的 AI/ML 基礎，了解常見的模型失敗模式
福利待遇
- 在支援遠端工作的文化中工作
- 獲得內部培訓，以及 Claude、AWS 和其他專業認證的完整支援
- 參加產業 конференции
- 透過積極的工程師發展計畫實現職涯成長
- 使用最新的 AI 工具與進階訂閱服務
- 參與長期 B2B 合作
- 獲得私人醫療保險或醫療照護預算
- 享有帶薪病假、休假與公共假日
- 獲得高效工作所需的設備與技術