Provectus, kuruluşların yapay zekâyı pratik iş ve teknik sorunlara uygulamasına yardımcı olan bir yapay zekâ danışmanlığı ve çözüm sağlayıcısıdır. Şirketin çalışmaları, kullanım alanlarının geliştirilmesini; açık, tedarikçiden bağımsız ve kısıtlayıcı lisans koşulları olmadan müşterinin kendi bulut ortamında dağıtılabilen bulut tabanlı yapay zekâ platformlarıyla bir araya getirir. Provectus; danışmanlık, çözümlerin özelleştirilmesi ve yönetilen yapay zekâ hizmetleri sunarak perakende, imalat ve sağlık hizmetleri gibi sektörlerdeki müşterilerini destekler. Ekipleri; yeniliği desteklemek, operasyonel verimliliği artırmak ve teknolojiyi her kuruluşun hedefleriyle uyumlu hâle getirmek üzere tasarlanmış, kullanıma hazır yapay zekâ çözümleri geliştirir.
Kıdemsiz Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi Mühendisi, Üretken Yapay Zekâ ve AWS (Uzaktan, Ukrayna)
Provectus'a kıdemsiz yapay zekâ/makine öğrenimi mühendisi olarak katılın; RAG sistemleri, arka uç hizmetleri ve AWS dağıtımları geliştirin. Şirket, kurumların Claude ve otonom yapay zekâyı ölçülebilir iş sonuçlarına dönüştürmesine yardımcı olur.
Açıklama
- Kıdemli ekip arkadaşlarının rehberliğinde RAG sistemi bileşenleri geliştirirken giderek daha fazla sorumluluk üstlenin
- Testler oluşturun ve değerlendirme araçlarına katkıda bulunun
- Yapay zekâ uygulamaları, arka uç hizmetleri ve veri işlem hatları genelinde üretime hazır yazılımlar geliştirin
- Yapay zekâ yeteneklerini arka uç hizmetleri ve REST API'leriyle entegre edin
- Konteynerleştirilmiş uygulamaların CI/CD işlem hatları üzerinden AWS'ye dağıtılmasına yardımcı olun
- Dokümantasyonu, çalıştırma kılavuzlarını ve müşteri devir teslim materyallerini güncel tutun
- Teknik görüşmelere ve mimari kararlara katkıda bulunun
- Model değerlendirmesine yardımcı olun ve sistem performansını iyileştirmek için hata modlarını analiz edin
- Bileşenlerin ve teknik kararların sorumluluğunu kademeli olarak üstlenin
Gereksinimler
- İnisiyatif alın ve bağımsız çalışın; size görev atanmasını beklemek yerine gerektiğinde açıklama isteyin
- Açık iletişim kurun ve sorunları etkili biçimde çözün
- Kıdemli çalışma arkadaşlarının rehberliğiyle belirsizlik içinde verimli çalışın
- Dağıtık ve çok kültürlü ekiplerde B2+ düzeyinde İngilizce iletişim kurun
- Tercihen üretim veya üretime yakın ortamlarda RAG sistemleri geliştirme ya da bu sistemlere katkıda bulunma konusunda uygulamalı deneyim sahibi olun
- Python ve/veya TypeScript'i etkili biçimde kullanın
- Lambda, S3 veya ECS gibi hizmetlerle uygulamalı AWS deneyimine sahip olun
- Gerçek projelerde konteynerler ve CI/CD ile çalışmış olun
- Belirsizlik içeren sistemleri değerlendirme ve test ya da değerlendirme döngüleri yürütme konusunda deneyim edinin
- Model ve ajan izleme temellerini anlayın
- Büyük dil modeli tabanlı uygulamalarda maliyet ve gecikme süresi ödünleşimlerini fark edin
- Anthropic, AWS Bedrock veya OpenAI gibi büyük dil modeli API'lerini kullanma konusunda uygulamalı deneyime sahip olun
- Üretim sistemleri deneyimi de dâhil olmak üzere en az iki yıllık yazılım veya makine öğrenimi mühendisliği deneyimi getirin
- Sağlam yapay zekâ/makine öğrenimi temellerine sahip olun ve yaygın model hata modlarını anlayın
Yan Haklar
- Uzaktan çalışmayı destekleyen bir kültürde çalışın
- Dâhili eğitimler ile Claude, AWS ve diğer mesleki sertifikalar için tam destek alın
- Sektör konferanslarına katılın
- Aktif mühendis gelişimiyle kariyerinizi ilerletin
- Güncel yapay zekâ araçlarından ve premium aboneliklerden yararlanın
- Uzun vadeli B2B iş birliğine katılın
- Özel sağlık sigortası veya sağlık hizmetleri bütçesinden yararlanın
- Ücretli hastalık izni, yıllık izin ve resmî tatillerden yararlanın
- Verimli çalışmak için gereken ekipman ve teknolojiye sahip olun