Provectus er et konsulent- og løsningsfirma inden for kunstig intelligens, der hjælper organisationer med at anvende AI på praktiske forretningsmæssige og tekniske udfordringer. Virksomhedens arbejde kombinerer udvikling af anvendelsesområder med cloud-native AI-platforme, der er åbne, leverandøruafhængige og kan implementeres i kundens eget cloudmiljø uden begrænsende licensvilkår. Virksomheden hjælper kunder med rådgivning, tilpasning af løsninger og administrerede AI-tjenester med anvendelser inden for blandt andet detailhandel, produktion og sundhedssektoren. Provectus' teams udvikler komplette AI-løsninger, der skal understøtte innovation, forbedre den operationelle effektivitet og tilpasse teknologien til den enkelte organisations mål.
Junior AI/ML-ingeniør inden for generativ AI og AWS (fjernarbejde, Ukraine)
Bliv en del af Provectus som junior AI/ML-ingeniør, hvor du udvikler RAG-systemer, backendtjenester og AWS-implementeringer. Virksomheden hjælper større virksomheder med at anvende Claude og agentbaseret AI til målbare forretningsresultater.
Beskrivelse
- Udvikle komponenter til RAG-systemer med støtte fra senior kolleger og gradvist påtage dig større ansvar
- Oprette tests og bidrage til evalueringsværktøjer
- Udvikle produktionssoftware til AI-applikationer, backendtjenester og datapipelines
- Forbinde AI-funktioner med backendtjenester og REST-API'er
- Hjælpe med at implementere containeriserede applikationer i AWS gennem CI/CD-pipelines
- Vedligeholde dokumentation, driftsvejledninger og materialer til kundeoverdragelser
- Bidrage til tekniske drøftelser og arkitekturbeslutninger
- Hjælpe med modelevaluering og analysere fejltilstande for at forbedre systemets ydeevne
- Gradvist overtage ejerskab for komponenter og tekniske beslutninger
Krav
- Tage initiativ og arbejde selvstændigt ved at søge afklaring i stedet for at vente på tildelte opgaver
- Kommunikere klart og løse problemer effektivt
- Arbejde produktivt med uklarhed under vejledning fra senior kolleger
- Kommunikere på engelsk på B2+-niveau i distribuerede, multikulturelle teams
- Have praktisk erfaring med at bygge eller bidrage til RAG-systemer, helst i produktions- eller produktionsnære miljøer
- Bruge Python og/eller TypeScript effektivt
- Have praktisk erfaring med AWS-tjenester som Lambda, S3 eller ECS
- Have arbejdet med containere og CI/CD i virkelige projekter
- Have erfaring med at evaluere ikke-deterministiske systemer og gennemføre test- eller evalueringscyklusser
- Forstå det grundlæggende i model- og agentovervågning
- Forstå afvejninger mellem omkostninger og svartid i LLM-baserede applikationer
- Have praktisk erfaring med at bruge LLM-API'er som Anthropic, AWS Bedrock eller OpenAI
- Have mindst to års erfaring med software- eller ML-engineering, herunder erfaring med produktionssystemer
- Have et solidt fundament inden for AI/ML og forstå almindelige fejltilstande for modeller
Fordele
- Arbejde i en kultur, der understøtter fjernarbejde
- Få fuld støtte til intern uddannelse og professionelle certificeringer inden for Claude, AWS og andre områder
- Deltage i branchekonferencer
- Udvikle karrieren gennem aktiv ingeniørudvikling
- Bruge aktuelle AI-værktøjer og premiumabonnementer
- Indgå i et langsigtet B2B-samarbejde
- Få en privat sundhedsforsikring eller et budget til lægebehandling
- Få betalt sygeorlov, ferie og helligdage
- Få det udstyr og den teknologi, der er nødvendig for at arbejde produktivt