
Provectus یک شرکت مشاوره و ارائهدهنده راهکارهای هوش مصنوعی است که به سازمانها کمک میکند AI را برای چالشهای عملی کسبوکار و فنی به کار بگیرند. فعالیت این شرکت، توسعه موارد کاربرد را با پلتفرمهای هوش مصنوعی بومیِ ابر ترکیب میکند؛ پلتفرمهایی که باز، مستقل از فروشنده و بدون نیاز به مجوزدهی محدودکننده، در محیط ابری خود مشتری قابل استقرار هستند. این شرکت از مشتریان در زمینههای مشاوره، سفارشیسازی راهکارها و خدمات مدیریتشده هوش مصنوعی پشتیبانی میکند و کاربردهای آن حوزههایی مانند خردهفروشی، تولید و مراقبتهای بهداشتی را دربرمیگیرد. تیمهای Provectus راهکارهای آماده هوش مصنوعی میسازند تا از نوآوری پشتیبانی کنند، بهرهوری عملیاتی را بهبود دهند و فناوری را با اهداف هر سازمان همسو کنند.
مهندس جوان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و AWS (دورکاری، اوکراین)
بهعنوان مهندس جوان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Provectus، روی توسعه سامانههای RAG، سرویسهای بکاند و استقرارهای AWS کار کنید. این شرکت به سازمانها کمک میکند با استفاده از Claude و هوش مصنوعی عاملمحور به نتایج قابلاندازهگیری کسبوکار برسند.
توضیحات
- با راهنمایی متخصصان ارشد، اجزای سامانههای RAG را توسعه دهید و بهتدریج استقلال بیشتری به دست آورید
- آزمونها را ایجاد کنید و در هارنسهای ارزیابی مشارکت داشته باشید
- نرمافزار تولیدی را در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، سرویسهای بکاند و خطوط لوله داده توسعه دهید
- قابلیتهای هوش مصنوعی را به سرویسهای بکاند و APIهای REST متصل کنید
- به استقرار اپلیکیشنهای کانتینریشده روی AWS از طریق خطوط لوله CI/CD کمک کنید
- مستندات، راهنماهای عملیاتی و مطالب تحویل به مشتری را نگهداری کنید
- در گفتگوهای فنی و تصمیمهای معماری مشارکت کنید
- در ارزیابی مدلها کمک کنید و برای بهبود عملکرد سامانه، الگوهای خطا را تحلیل کنید
- بهتدریج مالکیت اجزا و تصمیمهای فنی را بر عهده بگیرید
شرایط لازم
- ابتکار عمل داشته باشید و مستقل کار کنید؛ بهجای منتظر ماندن برای تیکتهای محولشده، شفافسازی بخواهید
- شفاف ارتباط برقرار کنید و مسائل را بهطور مؤثر حل کنید
- با راهنمایی همکاران ارشد، در شرایط مبهم بهصورت سازنده کار کنید
- در تیمهای توزیعشده و چندفرهنگی، در سطح B2+ انگلیسی ارتباط برقرار کنید
- تجربه عملی ساخت یا مشارکت در سامانههای RAG داشته باشید، ترجیحاً در محیط تولید یا نزدیک به تولید
- بهطور مؤثر از Python و/یا TypeScript استفاده کنید
- تجربه عملی AWS با سرویسهایی مانند Lambda، S3 یا ECS داشته باشید
- در پروژههای واقعی با کانتینرها و CI/CD کار کرده باشید
- با ارزیابی سامانههای غیرقطعی و اجرای چرخههای آزمون یا ارزیابی آشنا باشید
- مبانی پایش مدل و عامل را درک کنید
- موازنه میان هزینه و تأخیر را در اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM بشناسید
- تجربه عملی استفاده از APIهای LLM مانند Anthropic، AWS Bedrock یا OpenAI داشته باشید
- حداقل دو سال تجربه مهندسی نرمافزار یا یادگیری ماشین، شامل کار با سامانههای تولیدی، داشته باشید
- مبانی محکمی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین داشته باشید و با الگوهای رایج خطای مدلها آشنا باشید
مزایا
- در فرهنگی سازگار با دورکاری کار کنید
- از پشتیبانی کامل برای آموزش داخلی و دریافت گواهینامههای حرفهای Claude، AWS و سایر گواهینامهها بهرهمند شوید
- در کنفرانسهای صنعتی شرکت کنید
- از طریق توسعه فعال مهندسان، مسیر رشد شغلی خود را دنبال کنید
- از ابزارهای روز هوش مصنوعی و اشتراکهای پریمیوم استفاده کنید
- در همکاری بلندمدت B2B مشارکت داشته باشید
- بیمه درمانی خصوصی یا بودجه مراقبت پزشکی دریافت کنید
- مرخصی استعلاجی با حقوق، تعطیلات و تعطیلات رسمی دریافت کنید
- تجهیزات و فناوری موردنیاز برای کار بهرهور را دریافت کنید