Provectus
Provectus
Provectus یک شرکت مشاوره و ارائه‌دهنده راهکارهای هوش مصنوعی است که به سازمان‌ها کمک می‌کند AI را برای چالش‌های عملی کسب‌وکار و فنی به کار بگیرند. فعالیت این شرکت، توسعه موارد کاربرد را با پلتفرم‌های هوش مصنوعی بومیِ ابر ترکیب می‌کند؛ پلتفرم‌هایی که باز، مستقل از فروشنده و بدون نیاز به مجوزدهی محدودکننده، در محیط ابری خود مشتری قابل استقرار هستند. این شرکت از مشتریان در زمینه‌های مشاوره، سفارشی‌سازی راهکارها و خدمات مدیریت‌شده هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند و کاربردهای آن حوزه‌هایی مانند خرده‌فروشی، تولید و مراقبت‌های بهداشتی را دربرمی‌گیرد. تیم‌های Provectus راهکارهای آماده هوش مصنوعی می‌سازند تا از نوآوری پشتیبانی کنند، بهره‌وری عملیاتی را بهبود دهند و فناوری را با اهداف هر سازمان همسو کنند.

مهندس جوان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و AWS (دورکاری، اوکراین)

به‌عنوان مهندس جوان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Provectus، روی توسعه سامانه‌های RAG، سرویس‌های بک‌اند و استقرارهای AWS کار کنید. این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کند با استفاده از Claude و هوش مصنوعی عامل‌محور به نتایج قابل‌اندازه‌گیری کسب‌وکار برسند.

توضیحات

  • با راهنمایی متخصصان ارشد، اجزای سامانه‌های RAG را توسعه دهید و به‌تدریج استقلال بیشتری به دست آورید
  • آزمون‌ها را ایجاد کنید و در هارنس‌های ارزیابی مشارکت داشته باشید
  • نرم‌افزار تولیدی را در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، سرویس‌های بک‌اند و خطوط لوله داده توسعه دهید
  • قابلیت‌های هوش مصنوعی را به سرویس‌های بک‌اند و APIهای REST متصل کنید
  • به استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری‌شده روی AWS از طریق خطوط لوله CI/CD کمک کنید
  • مستندات، راهنماهای عملیاتی و مطالب تحویل به مشتری را نگهداری کنید
  • در گفتگوهای فنی و تصمیم‌های معماری مشارکت کنید
  • در ارزیابی مدل‌ها کمک کنید و برای بهبود عملکرد سامانه، الگوهای خطا را تحلیل کنید
  • به‌تدریج مالکیت اجزا و تصمیم‌های فنی را بر عهده بگیرید

شرایط لازم

  • ابتکار عمل داشته باشید و مستقل کار کنید؛ به‌جای منتظر ماندن برای تیکت‌های محول‌شده، شفاف‌سازی بخواهید
  • شفاف ارتباط برقرار کنید و مسائل را به‌طور مؤثر حل کنید
  • با راهنمایی همکاران ارشد، در شرایط مبهم به‌صورت سازنده کار کنید
  • در تیم‌های توزیع‌شده و چندفرهنگی، در سطح B2+ انگلیسی ارتباط برقرار کنید
  • تجربه عملی ساخت یا مشارکت در سامانه‌های RAG داشته باشید، ترجیحاً در محیط تولید یا نزدیک به تولید
  • به‌طور مؤثر از Python و/یا TypeScript استفاده کنید
  • تجربه عملی AWS با سرویس‌هایی مانند Lambda، S3 یا ECS داشته باشید
  • در پروژه‌های واقعی با کانتینرها و CI/CD کار کرده باشید
  • با ارزیابی سامانه‌های غیرقطعی و اجرای چرخه‌های آزمون یا ارزیابی آشنا باشید
  • مبانی پایش مدل و عامل را درک کنید
  • موازنه میان هزینه و تأخیر را در اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM بشناسید
  • تجربه عملی استفاده از APIهای LLM مانند Anthropic، AWS Bedrock یا OpenAI داشته باشید
  • حداقل دو سال تجربه مهندسی نرم‌افزار یا یادگیری ماشین، شامل کار با سامانه‌های تولیدی، داشته باشید
  • مبانی محکمی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین داشته باشید و با الگوهای رایج خطای مدل‌ها آشنا باشید

مزایا

  • در فرهنگی سازگار با دورکاری کار کنید
  • از پشتیبانی کامل برای آموزش داخلی و دریافت گواهی‌نامه‌های حرفه‌ای Claude، AWS و سایر گواهی‌نامه‌ها بهره‌مند شوید
  • در کنفرانس‌های صنعتی شرکت کنید
  • از طریق توسعه فعال مهندسان، مسیر رشد شغلی خود را دنبال کنید
  • از ابزارهای روز هوش مصنوعی و اشتراک‌های پریمیوم استفاده کنید
  • در همکاری بلندمدت B2B مشارکت داشته باشید
  • بیمه درمانی خصوصی یا بودجه مراقبت پزشکی دریافت کنید
  • مرخصی استعلاجی با حقوق، تعطیلات و تعطیلات رسمی دریافت کنید
  • تجهیزات و فناوری موردنیاز برای کار بهره‌ور را دریافت کنید