Provectus — консалтингова компанія та постачальник рішень у сфері штучного інтелекту, яка допомагає організаціям застосовувати ШІ для розв’язання практичних бізнес-завдань і технічних проблем. Компанія поєднує розроблення варіантів використання з хмарними платформами ШІ, що є відкритими, незалежними від постачальників і можуть розгортатися у власному хмарному середовищі клієнта без обмежувального ліцензування. Provectus надає консультаційні послуги, адаптує рішення та пропонує керовані сервіси ШІ клієнтам у сферах роздрібної торгівлі, виробництва й охорони здоров’я. Команди компанії створюють готові рішення на основі ШІ, покликані підтримувати інновації, підвищувати операційну ефективність і узгоджувати технології з цілями кожної організації.
Молодший інженер AI/ML, генеративний ШІ та AWS (віддалено, Україна)
Приєднуйтеся до Provectus на посаді молодшого інженера AI/ML і розробляйте RAG-системи, бекенд-сервіси та рішення для AWS. Компанія допомагає підприємствам застосовувати Claude і агентний ШІ для досягнення вимірюваних бізнес-результатів.
Опис
- Розробляти компоненти RAG-систем під керівництвом старших спеціалістів, поступово підвищуючи самостійність
- Створювати тести та долучатися до розроблення засобів оцінювання
- Розробляти програмне забезпечення для продакшену в AI-застосунках, бекенд-сервісах і конвеєрах обробки даних
- Поєднувати можливості ШІ з бекенд-сервісами та REST API
- Допомагати розгортати контейнеризовані застосунки в AWS через конвеєри CI/CD
- Підтримувати документацію, інструкції з експлуатації та матеріали для передачі клієнтам
- Брати участь у технічних обговореннях і прийнятті архітектурних рішень
- Допомагати оцінювати моделі та аналізувати причини помилок для підвищення продуктивності систем
- Поступово брати на себе відповідальність за компоненти й технічні рішення
Вимоги
- Виявляти ініціативу та працювати самостійно, запитуючи роз’яснення замість очікування призначених завдань
- Чітко комунікувати та ефективно розв’язувати проблеми
- Продуктивно працювати в умовах невизначеності за підтримки старших колег
- Спілкуватися англійською на рівні B2+ у розподілених мультикультурних командах
- Мати практичний досвід створення RAG-систем або участі в їх розробленні, бажано у продакшен-середовищі чи близькому до нього
- Упевнено використовувати Python та/або TypeScript
- Мати практичний досвід роботи з AWS, зокрема із сервісами Lambda, S3 або ECS
- Працювати з контейнерами та CI/CD у реальних проєктах
- Мати досвід оцінювання недетермінованих систем і проведення циклів тестування чи оцінювання
- Розуміти основи моніторингу моделей і агентів
- Розуміти компроміси між вартістю та затримкою в застосунках на основі LLM
- Мати практичний досвід використання LLM API, зокрема Anthropic, AWS Bedrock або OpenAI
- Мати щонайменше два роки досвіду в розробленні програмного забезпечення або ML, включно з роботою з продакшен-системами
- Мати ґрунтовні базові знання з AI/ML і розуміти поширені причини помилок моделей
Переваги
- Працювати в культурі, орієнтованій на віддалений формат
- Отримувати повну підтримку внутрішнього навчання та професійної сертифікації Claude, AWS й інших напрямів
- Відвідувати галузеві конференції
- Розвивати кар’єру завдяки активній програмі розвитку інженерів
- Користуватися сучасними інструментами ШІ та преміум-підписками
- Брати участь у довгостроковій B2B-співпраці
- Отримувати приватне медичне страхування або бюджет на медичне обслуговування
- Користуватися оплачуваними лікарняними, відпусткою та державними святами
- Отримувати обладнання й технології, необхідні для продуктивної роботи