Provectus to firma konsultingowa i dostawca rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, która pomaga organizacjom wykorzystywać AI do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych i technicznych. Jej działalność łączy opracowywanie zastosowań z chmurowymi platformami AI, które są otwarte, niezależne od dostawców i mogą być wdrażane we własnym środowisku chmurowym klienta bez restrykcyjnego licencjonowania. Firma wspiera klientów poprzez doradztwo, dostosowywanie rozwiązań oraz zarządzane usługi AI, znajdujące zastosowanie między innymi w handlu detalicznym, produkcji i ochronie zdrowia. Zespoły Provectus tworzą kompleksowe rozwiązania AI zaprojektowane z myślą o wspieraniu innowacji, poprawie efektywności operacyjnej i dostosowaniu technologii do celów każdej organizacji.
Młodszy inżynier AI/ML, generatywna sztuczna inteligencja i AWS (zdalnie, Ukraina)
Dołącz do Provectus jako młodszy inżynier AI/ML i rozwijaj systemy RAG, usługi backendowe oraz wdrożenia AWS. Firma pomaga przedsiębiorstwom wykorzystywać Claude i agentową sztuczną inteligencję do osiągania mierzalnych rezultatów biznesowych.
Opis
- Rozwijać komponenty systemów RAG pod kierunkiem starszych specjalistów, stopniowo zyskując większą samodzielność
- Tworzyć testy i uczestniczyć w rozwijaniu narzędzi ewaluacyjnych
- Tworzyć oprogramowanie produkcyjne dla aplikacji AI, usług backendowych i potoków danych
- Łączyć możliwości AI z usługami backendowymi i interfejsami REST API
- Pomagać we wdrażaniu konteneryzowanych aplikacji do AWS za pomocą potoków CI/CD
- Prowadzić dokumentację, instrukcje operacyjne i materiały do przekazywania klientom
- Uczestniczyć w rozmowach technicznych i podejmowaniu decyzji architektonicznych
- Pomagać w ocenie modeli i analizować tryby awarii, aby poprawiać wydajność systemów
- Stopniowo przejmować odpowiedzialność za komponenty i decyzje techniczne
Wymagania
- Wykazywać inicjatywę i pracować samodzielnie, prosząc o wyjaśnienia zamiast czekać na przydzielone zadania
- Komunikować się jasno i skutecznie rozwiązywać problemy
- Produktywnie pracować w warunkach niejednoznaczności, korzystając ze wsparcia starszych współpracowników
- Komunikować się po angielsku na poziomie B2+ w rozproszonych, wielokulturowych zespołach
- Mieć praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów RAG lub uczestniczeniu w ich budowie, najlepiej w środowisku produkcyjnym lub zbliżonym do produkcyjnego
- Sprawnie posługiwać się Pythonem i/lub TypeScriptem
- Mieć praktyczne doświadczenie z AWS, w tym z usługami takimi jak Lambda, S3 lub ECS
- Pracować z kontenerami i CI/CD przy rzeczywistych projektach
- Mieć doświadczenie w ocenie systemów niedeterministycznych oraz przeprowadzaniu cykli testowych lub ewaluacyjnych
- Rozumieć podstawy monitorowania modeli i agentów
- Rozumieć kompromisy między kosztami a opóźnieniami w aplikacjach opartych na LLM
- Mieć praktyczne doświadczenie w korzystaniu z API LLM, takich jak Anthropic, AWS Bedrock lub OpenAI
- Mieć co najmniej dwa lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub ML, w tym doświadczenie z systemami produkcyjnymi
- Mieć solidne podstawy AI/ML i rozumieć typowe tryby awarii modeli
Benefity
- Pracować w kulturze przyjaznej pracy zdalnej
- Otrzymywać pełne wsparcie w szkoleniach wewnętrznych oraz certyfikacjach zawodowych Claude, AWS i innych
- Uczestniczyć w konferencjach branżowych
- Rozwijać karierę dzięki aktywnemu programowi rozwoju inżynierów
- Korzystać z nowoczesnych narzędzi AI i subskrypcji premium
- Angażować się w długoterminową współpracę B2B
- Otrzymywać prywatne ubezpieczenie medyczne lub budżet na opiekę medyczną
- Korzystać z płatnych zwolnień chorobowych, urlopu i dni ustawowo wolnych od pracy
- Otrzymywać sprzęt i technologie potrzebne do produktywnej pracy