Provectus je poradenská společnost a poskytovatel řešení v oblasti umělé inteligence, který pomáhá organizacím využívat AI k řešení praktických obchodních a technických problémů. Její činnost spojuje vývoj konkrétních případů využití s cloudovými platformami AI, které jsou otevřené, nezávislé na dodavatelích a lze je nasadit ve vlastním cloudovém prostředí zákazníka bez omezujícího licencování. Společnost podporuje klienty prostřednictvím poradenství, úprav řešení na míru a spravovaných služeb AI, které nacházejí uplatnění v maloobchodu, výrobě a zdravotnictví. Týmy společnosti Provectus vytvářejí komplexní řešení AI navržená tak, aby podporovala inovace, zvyšovala provozní efektivitu a propojovala technologie s cíli jednotlivých organizací.
Junior AI/ML inženýr, generativní AI a AWS (na dálku, Ukrajina)
Připojte se k Provectus jako junior AI/ML inženýr a podílejte se na vývoji systémů RAG, backendových služeb a nasazení v AWS. Společnost pomáhá podnikům využívat Claude a agentní AI k dosahování měřitelných obchodních výsledků.
Popis
- Vyvíjet komponenty systémů RAG pod vedením zkušenějších kolegů a postupně přebírat větší samostatnost
- Vytvářet testy a přispívat k nástrojům pro evaluaci
- Vyvíjet produkční software pro AI aplikace, backendové služby a datové pipeline
- Propojovat možnosti AI s backendovými službami a REST API
- Pomáhat s nasazováním kontejnerizovaných aplikací do AWS prostřednictvím CI/CD pipeline
- Udržovat dokumentaci, provozní příručky a materiály pro předávání klientům
- Podílet se na technických diskusích a architektonických rozhodnutích
- Pomáhat s evaluací modelů a analyzovat režimy selhání za účelem zlepšení výkonu systémů
- Postupně přebírat odpovědnost za komponenty a technická rozhodnutí
Požadavky
- Projevovat iniciativu a pracovat samostatně, vyžádat si vysvětlení místo čekání na přidělené úkoly
- Jasně komunikovat a efektivně řešit problémy
- Produktivně pracovat v nejednoznačných situacích s podporou zkušenějších kolegů
- Komunikovat anglicky na úrovni B2+ v distribuovaných, multikulturních týmech
- Mít praktické zkušenosti s tvorbou systémů RAG nebo s účastí na jejich vývoji, nejlépe v produkčním či téměř produkčním prostředí
- Efektivně používat Python a/nebo TypeScript
- Mít praktické zkušenosti s AWS, například se službami Lambda, S3 nebo ECS
- Pracovat s kontejnery a CI/CD na reálných projektech
- Mít zkušenosti s evaluací nedeterministických systémů a prováděním testovacích či evaluačních cyklů
- Rozumět základům monitorování modelů a agentů
- Rozpoznávat kompromisy mezi náklady a latencí v aplikacích založených na LLM
- Mít praktické zkušenosti s používáním API pro LLM, jako jsou Anthropic, AWS Bedrock nebo OpenAI
- Mít alespoň dva roky zkušeností v softwarovém nebo ML inženýrství včetně zkušeností s produkčními systémy
- Mít pevné základy AI/ML a rozumět běžným režimům selhání modelů
Benefity
- Pracovat v kultuře podporující práci na dálku
- Získat plnou podporu interního vzdělávání a profesních certifikací Claude, AWS a dalších
- Navštěvovat oborové konference
- Rozvíjet kariéru díky aktivnímu programu rozvoje inženýrů
- Využívat aktuální AI nástroje a prémiová předplatná
- Zapojit se do dlouhodobé B2B spolupráce
- Získat soukromé zdravotní pojištění nebo rozpočet na zdravotní péči
- Čerpat placenou nemocenskou, dovolenou a státní svátky
- Dostat vybavení a technologie potřebné k produktivní práci