Provectus
Provectus
Provectus ist eine Beratung und Lösungsanbieterin für künstliche Intelligenz, die Organisationen dabei unterstützt, KI auf praktische geschäftliche und technische Herausforderungen anzuwenden. Das Unternehmen verbindet die Entwicklung von Anwendungsfällen mit cloudnativen KI-Plattformen, die offen, herstellerunabhängig und ohne restriktive Lizenzbedingungen in der eigenen Cloud-Umgebung des Kunden einsetzbar sind. Provectus unterstützt Kunden bei der Beratung, der Anpassung von Lösungen und mit Managed AI Services in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen. Die Teams von Provectus entwickeln schlüsselfertige KI-Lösungen, die Innovation fördern, die operative Effizienz steigern und Technologie auf die Ziele der jeweiligen Organisation ausrichten.

Junior AI/ML Engineer, Generative KI & AWS (Remote, Ukraine)

Werde Teil von Provectus als Junior AI/ML Engineer und entwickle RAG-Systeme, Backend-Services und AWS-Deployments. Das Unternehmen unterstützt Unternehmen dabei, Claude und agentische KI in messbare Geschäftsergebnisse zu überführen.

Beschreibung

  • Entwickle mit Unterstützung erfahrener Kolleginnen und Kollegen Komponenten für RAG-Systeme und übernimm schrittweise mehr Eigenverantwortung
  • Erstelle Tests und wirke an Evaluierungs-Harnesses mit
  • Entwickle produktionsreife Software für KI-Anwendungen, Backend-Services und Datenpipelines
  • Verbinde KI-Funktionen mit Backend-Services und REST-APIs
  • Unterstütze die Bereitstellung containerisierter Anwendungen auf AWS über CI/CD-Pipelines
  • Pflege Dokumentation, Runbooks und Unterlagen für die Übergabe an Kunden
  • Beteilige dich an technischen Diskussionen und Architekturentscheidungen
  • Unterstütze die Modellevaluierung und analysiere Fehlermuster, um die Systemleistung zu verbessern
  • Übernimm schrittweise Verantwortung für Komponenten und technische Entscheidungen

Anforderungen

  • Ergreife die Initiative und arbeite selbstständig, indem du bei Unklarheiten nachfragst, statt auf zugewiesene Tickets zu warten
  • Kommuniziere klar und löse Probleme effektiv
  • Arbeite auch bei unklaren Rahmenbedingungen produktiv und hole dir dabei Unterstützung von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
  • Kommuniziere auf B2+-Englischniveau in verteilten, multikulturellen Teams
  • Verfüge über praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Mitarbeit an RAG-Systemen, idealerweise in Produktions- oder produktionsnahen Umgebungen
  • Setze Python und/oder TypeScript sicher ein
  • Verfüge über praktische AWS-Erfahrung mit Services wie Lambda, S3 oder ECS
  • Hast in realen Projekten mit Containern und CI/CD gearbeitet
  • Hast Erfahrung mit der Evaluierung nichtdeterministischer Systeme und der Durchführung von Test- oder Evaluierungszyklen
  • Verstehst die Grundlagen der Überwachung von Modellen und Agenten
  • Erkennst Kosten- und Latenzabwägungen bei LLM-basierten Anwendungen
  • Verfügst über praktische Erfahrung mit LLM-APIs wie Anthropic, AWS Bedrock oder OpenAI
  • Bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Software- oder ML-Entwicklung mit, einschließlich Erfahrung mit Produktionssystemen
  • Verfügst über solide AI/ML-Grundlagen und kennst gängige Fehlermuster von Modellen

Zusatzleistungen

  • Arbeite in einer remote-freundlichen Unternehmenskultur
  • Erhalte umfassende Unterstützung bei internen Schulungen sowie bei Zertifizierungen für Claude, AWS und andere berufliche Qualifikationen
  • Nimm an Branchenkonferenzen teil
  • Entwickle deine Karriere durch aktive Förderung deiner technischen Entwicklung weiter
  • Nutze aktuelle KI-Tools und Premium-Abonnements
  • Arbeite langfristig im B2B-Umfeld zusammen
  • Erhalte eine private Krankenversicherung oder ein Budget für medizinische Versorgung
  • Erhalte bezahlte Krankheitstage, Urlaub und gesetzliche Feiertage
  • Erhalte die für produktives Arbeiten notwendige Ausstattung und Technologie

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