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Coretek
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51 – 200 Employés
Sponsor de visa H1BConseilIndustrie manufacturièreSoins de santé
Coretek est un fournisseur expert de services gérés Microsoft Azure et un cabinet de conseil en technologies cloud qui accompagne des organisations gouvernementales ainsi que des secteurs de la santé, de l’industrie manufacturière et des services financiers. Ses activités couvrent la migration vers le cloud, la modernisation des applications, l’automatisation DevOps, la gestion des environnements de travail, la cybersécurité et les solutions d’intelligence artificielle développées avec Azure OpenAI et des technologies d’apprentissage automatique. Coretek propose également des services de sécurité et d’observabilité utilisant des plateformes telles que Palo Alto et Dynatrace, ainsi que des partenariats avec Imprivata et Citrix. Son équipe pluridisciplinaire aide ses clients à moderniser leur infrastructure, à renforcer leur sécurité et à développer des capacités concrètes dans le cloud et l’intelligence artificielle.
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Offres de l’entreprise

Développeur senior en IA agentique chez Coretek — Hybride en Inde

Concevez des agents d’IA Azure fiables et sécurisés pour les clients de Coretek, couvrant le RAG, les intégrations d’outils, l’évaluation, l’observabilité et la mise en production.

INIndeHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureDockerKubernetesPostgresPythonSQLTerraformVault

Description

  • Concevoir, développer et lancer des applications d’IA agentique basées sur Azure avec raisonnement, appels d’outils, récupération, mémoire et points de validation humaine.
  • Développer des pipelines RAG couvrant le découpage, les embeddings, l’indexation, la recherche hybride et sémantique, le reranking et l’ancrage par citations.
  • Connecter les agents aux systèmes des clients via des API, des bases de données et des serveurs MCP, y compris les définitions et schémas d’outils.
  • Créer des infrastructures d’évaluation et des jeux de données de référence pour mesurer la précision, l’ancrage et l’achèvement des tâches.
  • Ajouter le traçage, la télémétrie des tokens et des coûts, les budgets de latence, les chemins de secours et les alertes de régression aux agents en production.
  • Développer des protections contre l’injection de prompts, le filtrage de contenu, les données personnelles, la validation des sorties et les limites d’approbation humaine.
  • Améliorer les coûts et la latence grâce à la sélection des modèles, à la mise en cache des prompts, à la gestion du contexte, au traitement par lots et au routage des modèles.
  • Utiliser le contrôle de version, la revue de code, les tests automatisés, le CI/CD et les pratiques de versionnage des prompts et des modèles.
  • Conteneuriser et déployer les services d’agents tout en gérant les builds, les releases, la mise à l’échelle et la configuration d’exécution.
  • Définir l’orientation technique des missions clients et accompagner la progression des ingénieurs juniors.
  • Collaborer directement avec les clients pour définir les cas d’usage des agents et évaluer les capacités et les limites des modèles.
  • Travailler avec les chefs de projet, les ingénieurs data et les équipes applicatives pour fournir des solutions complètes et les documenter en vue de leur exploitation continue.

Exigences

  • Sept ans ou plus d’expérience en ingénierie logicielle, data ou ML, dont au moins deux ans dans le développement d’applications basées sur des LLM ou agentiques utilisées par de vrais utilisateurs.
  • Solide expérience pratique du développement Python, notamment des tests, du packaging et de la revue de code.
  • Expérience pratique des API de LLM et des frameworks d’agents tels que Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou LangGraph.
  • Bonne connaissance des appels d’outils et de fonctions, des sorties structurées, des boucles de planification et de réflexion, des transferts entre agents multiples et des workflows déterministes.
  • Expérience dans la création de systèmes RAG avec des moteurs de recherche vectorielle ou hybride tels qu’Azure AI Search, PostgreSQL avec pgvector ou Cosmos DB.
  • Expérience en ingénierie des prompts couvrant les prompts système, les stratégies few-shot, la gestion de la fenêtre de contexte et l’itération systématique des jeux d’évaluation.
  • Expérience de production avec Docker et Kubernetes, notamment les images, la configuration, les secrets ainsi que le déploiement et la mise à l’échelle de workloads sur AKS ou une plateforme équivalente.
  • Expérience du déploiement et de l’exploitation de services Azure tels qu’AKS, Container Apps, Azure Functions ou App Service.
  • Solides fondamentaux en API et en données, notamment REST, la programmation asynchrone, SQL et la conception de schémas JSON Schema.
  • Expérience des workflows de développement basés sur Git et de la livraison CI/CD.
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des sujets techniques complexes et de définir des attentes réalistes concernant les capacités et les risques de l’IA.
  • Solides capacités d’analyse et de débogage, notamment pour examiner les défaillances non déterministes des agents.
  • Expérience significative du travail avec des clients dans un contexte technique de conseil.
  • Expérience du développement de serveurs ou de clients MCP.
  • Familiarité avec les outils d’observabilité et d’évaluation des LLM tels que les évaluations Azure AI Foundry, LangSmith ou le traçage OpenTelemetry.
  • Familiarité avec les réseaux, l’identité et la sécurité Azure, notamment Managed Identity, Key Vault et Private Endpoints.
  • Expérience du fine-tuning, de la distillation ou du déploiement de petits modèles de langage.
  • Expérience avec Microsoft Fabric, Azure Databricks ou Azure Synapse.
  • Expérience de l’intelligence documentaire et des entrées multimodales, notamment Azure AI Document Intelligence, la vision ou la parole.
  • Expérience dans des environnements réglementés impliquant HIPAA, SOC 2, GDPR ou la loi DPDP.
  • Expérience de l’infrastructure as code avec Terraform, Bicep ou Helm.
  • Capacité démontrée à gérer plusieurs projets clients et à fournir un travail de grande qualité dans les délais.
  • Expérience de l’utilisation d’Azure DevOps ou de GitHub pour le contrôle du code source et les pipelines.

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