Coretek
Coretek
Coretek to dostawca zarządzanych usług i firma konsultingowa w zakresie technologii chmurowych ze statusem Microsoft Azure Expert Managed Service Provider. Firma współpracuje z organizacjami z sektora publicznego, ochrony zdrowia, produkcji i usług finansowych. Jej działalność obejmuje migrację do chmury, modernizację aplikacji, automatyzację DevOps, zarządzanie środowiskami pracy, cyberbezpieczeństwo, a także rozwiązania oparte na Azure OpenAI i technologiach uczenia maszynowego. Coretek świadczy również usługi z zakresu bezpieczeństwa i obserwowalności z wykorzystaniem platform takich jak Palo Alto i Dynatrace, a także współpracuje z firmami Imprivata i Citrix. Wielodyscyplinarny zespół firmy pomaga klientom modernizować infrastrukturę, wzmacniać bezpieczeństwo oraz rozwijać praktyczne rozwiązania chmurowe i możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji.

Starszy programista agentowej AI w Coretek — praca hybrydowa, Indie

Twórz niezawodnych i bezpiecznych agentów AI Azure dla klientów Coretek — od RAG i integracji narzędzi po ewaluację, obserwowalność i wdrożenia produkcyjne.

Opis

  • Projektować, tworzyć i uruchamiać aplikacje agentowej AI oparte na Azure, z rozumowaniem, wywoływaniem narzędzi, wyszukiwaniem, pamięcią i punktami kontroli człowieka.
  • Tworzyć potoki RAG obejmujące dzielenie na fragmenty, embeddingi, indeksowanie, wyszukiwanie hybrydowe i semantyczne, reranking oraz ugruntowanie cytowań.
  • Łączyć agentów z systemami klientów za pomocą API, baz danych i serwerów MCP, w tym definicji narzędzi i schematów.
  • Tworzyć narzędzia ewaluacyjne i złote zbiory danych do pomiaru dokładności, ugruntowania odpowiedzi i realizacji zadań.
  • Dodawać do agentów produkcyjnych śledzenie, telemetrię tokenów i kosztów, budżety opóźnień, ścieżki awaryjne oraz alerty regresji.
  • Tworzyć zabezpieczenia przed prompt injection, filtrowaniem treści, danymi osobowymi, walidacją wyników i granicami zatwierdzania przez człowieka.
  • Zmniejszać koszty i opóźnienia dzięki wyborowi modeli, buforowaniu promptów, zarządzaniu kontekstem, przetwarzaniu wsadowemu i routingowi modeli.
  • Stosować kontrolę wersji, przeglądy kodu, automatyczne testy, CI/CD oraz wersjonowanie promptów i modeli.
  • Konteneryzować i wdrażać usługi agentów, zarządzając kompilacjami, wydaniami, skalowaniem i konfiguracją środowiska uruchomieniowego.
  • Wyznaczać kierunek techniczny projektów klientów i wspierać rozwój młodszych inżynierów.
  • Bezpośrednio współpracować z klientami przy definiowaniu przypadków użycia agentów oraz ocenie możliwości i ograniczeń modeli.
  • Współpracować z kierownikami projektów, inżynierami danych i zespołami aplikacyjnymi, aby dostarczać kompletne rozwiązania i dokumentować je na potrzeby dalszej eksploatacji.

Wymagania

  • Co najmniej siedem lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, danych lub uczenia maszynowego, w tym co najmniej dwa lata budowania aplikacji opartych na LLM lub agentowej AI używanych przez rzeczywistych użytkowników.
  • Silne praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie, w tym w testowaniu, pakowaniu i przeglądzie kodu.
  • Praktyczne doświadczenie z API LLM i frameworkami agentowymi, takimi jak Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI lub LangGraph.
  • Znajomość wywoływania narzędzi i funkcji, ustrukturyzowanych wyników, pętli planowania i refleksji, przekazywania zadań między agentami oraz deterministycznych przepływów pracy.
  • Doświadczenie w budowaniu systemów RAG z wektorowymi lub hybrydowymi magazynami wyszukiwania, takimi jak Azure AI Search, PostgreSQL z pgvector lub Cosmos DB.
  • Doświadczenie w inżynierii promptów obejmujące prompty systemowe, strategie few-shot, zarządzanie oknem kontekstowym i systematyczne iterowanie zbiorów ewaluacyjnych.
  • Doświadczenie produkcyjne z Dockerem i Kubernetes, w tym z obrazami, konfiguracją, sekretami oraz wdrażaniem i skalowaniem obciążeń w AKS lub równoważnej platformie.
  • Doświadczenie we wdrażaniu i obsłudze usług Azure, takich jak AKS, Container Apps, Azure Functions lub App Service.
  • Silne podstawy API i danych, w tym REST, programowanie asynchroniczne, SQL i projektowanie schematów JSON Schema.
  • Doświadczenie w przepływach pracy opartych na Git oraz dostarczaniu rozwiązań przez CI/CD.
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność wyjaśniania złożonych tematów technicznych oraz ustalania realistycznych oczekiwań dotyczących możliwości i ryzyk AI.
  • Zaawansowane umiejętności analityczne i debugowania, w tym badania niedeterministycznych awarii agentów.
  • Znaczne doświadczenie w pracy z klientami w konsultacyjnym środowisku technicznym.
  • Doświadczenie w tworzeniu serwerów lub klientów MCP.
  • Znajomość narzędzi obserwowalności i ewaluacji LLM, takich jak ewaluacje Azure AI Foundry, LangSmith lub śledzenie OpenTelemetry.
  • Znajomość sieci, tożsamości i bezpieczeństwa Azure, w tym Managed Identity, Key Vault i Private Endpoints.
  • Doświadczenie w dostrajaniu, destylacji lub wdrażaniu małych modeli językowych.
  • Doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Databricks lub Azure Synapse.
  • Doświadczenie w inteligentnym przetwarzaniu dokumentów i danych multimodalnych, w tym Azure AI Document Intelligence, wizją komputerową lub mową.
  • Doświadczenie w regulowanych środowiskach związanych z HIPAA, SOC 2, GDPR lub ustawą DPDP.
  • Doświadczenie z infrastrukturą jako kodem przy użyciu Terraform, Bicep lub Helm.
  • Udowodniona zdolność do zarządzania wieloma projektami klientów i terminowego dostarczania wysokiej jakości pracy.
  • Doświadczenie w korzystaniu z Azure DevOps lub GitHub do kontroli źródeł i obsługi potoków.

Powiązane oferty pracy

Industrial Electric Mfg. (IEM)

Zdalny analityk danych — analityka klientów i operacji

Industrial Electric Mfg. (IEM)

Analizuj prognozy klientów, retencję i wyniki operacyjne firmy IEM działającej w obszarze elektroenergetycznych systemów dystrybucyjnych. Korzystaj z Tableau i procesów wspieranych przez AI, aby planować zatrudnienie i podejmować decyzje strategiczne.

Otwórz
General Dynamics Information Technology

Architekt baz danych PostgreSQL

General Dynamics Information Technology

Projektuj, zabezpieczaj i modernizuj bazy danych PostgreSQL dla amerykańskich klientów GDIT z sektora wywiadowczego. Praca na pełny etat w siedzibie klienta obejmuje infrastrukturę baz danych, migracje, wydajność i wysoką dostępność.

Otwórz
Concept Solutions, LLC

Inżynier baz danych PostgreSQL, AWS RDS

Concept Solutions, LLC
51 – 200 Pracownicy
CyberbezpieczeństwoDoradztwo

Administracja bazami danych PostgreSQL w AWS RDS na potrzeby federalnego programu modernizacji aplikacji Concept Solutions. Wsparcie migracji, wydajności, niezawodności i operacji produkcyjnych.

Otwórz
Verisk

Starszy administrator baz danych NoSQL (AWS) — Verisk

Verisk

Zarządzanie rozbudowaną infrastrukturą NoSQL dla technologicznych rozwiązań ubezpieczeniowych Verisk. Automatyzacja operacji AWS za pomocą Terraform i Pythona w celu zwiększania niezawodności, skalowalności i skuteczności reagowania na incydenty.

Otwórz
Granite Construction

Analityk rozwiązań danych

Granite Construction

Wsparcie dla Databricks, Azure, SQL i systemów IT oraz poprawa niezawodności systemów biznesowych w Granite Construction, wykonawcy ciężkich robót inżynieryjno-lądowych i producencie materiałów budowlanych.

Otwórz
TD

Inżynier ds. administracji aplikacjami Oracle I

TD

TD poszukuje inżyniera ds. administracji aplikacjami Oracle I do opracowywania i wspierania bezpiecznych, skalowalnych rozwiązań technicznych dla systemów bankowych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwiązywać złożone problemy związane z aplikacjami i infrastrukturą, dbając o zgodność ze standardami korporacyjnymi i branżowymi.

Otwórz
OneSource Virtual

Starszy administrator baz danych MySQL i AWS

OneSource Virtual

Kieruj optymalizacją wydajności i obsługą baz danych dla rozwiązań OneSource Virtual opartych na Workday, obejmujących płace, świadczenia i finanse. Pracuj z MySQL, Aurora i SQL Server, wspierając migrację do AWS i optymalizację środowisk.

Otwórz