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Coretek
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51 – 200 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaCuidados de saúdeIndústria de transformação
A Coretek é uma provedora especializada de serviços gerenciados da Microsoft Azure e uma consultoria de tecnologia em nuvem que atende organizações dos setores governamental, de saúde, manufatura e serviços financeiros. Seu trabalho abrange migração para a nuvem, modernização de aplicações, automação de DevOps, gerenciamento de ambientes de trabalho, cibersegurança e soluções de inteligência artificial desenvolvidas com o Azure OpenAI e tecnologias de aprendizado de máquina. A Coretek também oferece serviços de segurança e observabilidade usando plataformas como Palo Alto e Dynatrace, além de parcerias que envolvem a Imprivata e a Citrix. Sua equipe multidisciplinar ajuda os clientes a modernizar a infraestrutura, fortalecer a segurança e desenvolver capacidades práticas em nuvem e inteligência artificial.
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Vagas da empresa

Desenvolvedor Sênior de IA Agêntica na Coretek — Híbrido na Índia

Desenvolva agentes de IA confiáveis e seguros no Azure para clientes da Coretek, abrangendo RAG, integrações de ferramentas, avaliação, observabilidade e entrega em produção.

INÍndiaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AzureDockerKubernetesPostgresPythonSQLTerraformVault

Descrição

  • Projetar, desenvolver e lançar aplicações de IA agêntica baseadas no Azure com raciocínio, chamadas de ferramentas, recuperação, memória e pontos de revisão humana.
  • Desenvolver pipelines de RAG que cubram fragmentação, embeddings, indexação, busca híbrida e semântica, reranking e fundamentação por citações.
  • Conectar agentes aos sistemas dos clientes por meio de APIs, bancos de dados e servidores MCP, incluindo definições e esquemas de ferramentas.
  • Criar estruturas de avaliação e conjuntos de dados de referência para medir precisão, fundamentação e conclusão de tarefas.
  • Adicionar rastreamento, telemetria de tokens e custos, orçamentos de latência, caminhos alternativos e alertas de regressão aos agentes em produção.
  • Desenvolver proteções contra injeção de prompts, filtragem de conteúdo, PII, validação de saídas e limites de aprovação humana.
  • Melhorar custo e latência por meio da seleção de modelos, cache de prompts, gerenciamento de contexto, processamento em lote e roteamento de modelos.
  • Usar controle de versão, revisão de código, testes automatizados, CI/CD e práticas de versionamento de prompts e modelos.
  • Containerizar e implantar serviços de agentes, gerenciando builds, releases, escalabilidade e configuração em tempo de execução.
  • Definir a direção técnica dos projetos com clientes e apoiar o crescimento de engenheiros juniores.
  • Colaborar diretamente com clientes para definir casos de uso de agentes e avaliar as capacidades e limitações dos modelos.
  • Trabalhar com gerentes de projeto, engenheiros de dados e equipes de aplicações para entregar soluções completas e documentá-las para operação contínua.

Requisitos

  • Sete ou mais anos de experiência em engenharia de software, dados ou ML, incluindo pelo menos dois anos desenvolvendo aplicações baseadas em LLM ou agênticas usadas por usuários reais.
  • Forte experiência prática em desenvolvimento com Python, incluindo testes, empacotamento e revisão de código.
  • Experiência prática com APIs de LLM e frameworks de agentes como Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI ou LangGraph.
  • Conhecimento prático de chamadas de ferramentas e funções, saídas estruturadas, ciclos de planejamento e reflexão, handoffs entre múltiplos agentes e fluxos de trabalho determinísticos.
  • Experiência desenvolvendo sistemas de RAG com armazenamentos de busca vetorial ou híbrida, como Azure AI Search, PostgreSQL com pgvector ou Cosmos DB.
  • Experiência em engenharia de prompts, abrangendo prompts de sistema, estratégias few-shot, gerenciamento da janela de contexto e iteração sistemática de conjuntos de avaliação.
  • Experiência de produção com Docker e Kubernetes, incluindo imagens, configuração, secrets e implantação e escalabilidade de workloads no AKS ou em uma plataforma equivalente.
  • Experiência implantando e operando serviços do Azure, como AKS, Container Apps, Azure Functions ou App Service.
  • Sólidos fundamentos de APIs e dados, incluindo REST, programação assíncrona, SQL e criação de esquemas JSON Schema.
  • Experiência com fluxos de desenvolvimento baseados em Git e entrega CI/CD.
  • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar tópicos técnicos complexos e estabelecer expectativas realistas sobre as capacidades e os riscos da IA.
  • Capacidade avançada de análise e depuração, incluindo investigação de falhas não determinísticas de agentes.
  • Experiência significativa trabalhando com clientes em um contexto técnico consultivo.
  • Experiência desenvolvendo servidores ou clientes MCP.
  • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e avaliação de LLM, como avaliações do Azure AI Foundry, LangSmith ou tracing do OpenTelemetry.
  • Familiaridade com redes, identidade e segurança do Azure, incluindo Managed Identity, Key Vault e Private Endpoints.
  • Experiência com fine-tuning, destilação ou implantação de modelos de linguagem pequenos.
  • Experiência com Microsoft Fabric, Azure Databricks ou Azure Synapse.
  • Experiência com inteligência de documentos e entradas multimodais, incluindo Azure AI Document Intelligence, visão ou fala.
  • Experiência em ambientes regulados envolvendo HIPAA, SOC 2, GDPR ou a Lei DPDP.
  • Experiência com infraestrutura como código usando Terraform, Bicep ou Helm.
  • Capacidade comprovada de gerenciar vários projetos de clientes e entregar trabalho de alta qualidade dentro do prazo.
  • Experiência usando Azure DevOps ou GitHub para controle de código-fonte e pipelines.

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