Coretek on Microsoft Azure Expert Managed Service Provideri partner ja pilvetehnoloogia konsultatsiooniettevõte, mis teenindab valitsusasutusi, tervishoiu-, tootmis- ja finantsteenuste organisatsioone. Ettevõtte tegevus hõlmab pilve üleviimist, rakenduste moderniseerimist, DevOpsi automatiseerimist, töökeskkondade haldust, küberturvalisust ning Azure OpenAI ja masinõppetehnoloogiate abil loodud tehisintellektilahendusi. Coretek pakub ka Palo Alto ja Dynatrace’i platvorme kasutavaid turbe- ja seireteenuseid ning Imprivata ja Citrixiga seotud partnerluslahendusi. Ettevõtte eri valdkondade spetsialistidest koosnev meeskond aitab klientidel taristut moderniseerida, turvalisust tugevdada ning arendada praktilisi pilve- ja tehisintellektivõimekusi.
Senior-taseme agentse tehisintellekti arendaja Coretekis — hübriidtöö Indias
Loo Coreteki klientidele töökindlaid ja turvalisi Azure AI agente, hõlmates RAG-i, tööriistade integratsioone, hindamist, jälgitavust ja tootmisse juurutamist.
Kirjeldus
- Kavandad, ehitad ja juurutad Azure’il põhinevaid agentseid tehisintellektirakendusi, mis kasutavad arutlemist, tööriistakutseid, otsingut, mälu ja inimkontrolli etappe.
- Arendad RAG-konveiereid, mis hõlmavad tükeldamist, manuseid, indekseerimist, hübriid- ja semantilist otsingut, ümberjärjestamist ning allikaviidete põhjendamist.
- Ühendad agendid klientide süsteemidega API-de, andmebaaside ja MCP-serverite kaudu, sealhulgas tööriistade määratluste ja skeemidega.
- Lood hindamisraamistikke ja kuldstandardiga andmestikke täpsuse, allikapõhisuse ja ülesannete täitmise mõõtmiseks.
- Lisad tootmisagentidele jälgimise, tokeni- ja kulumõõdikud, latentsuspiirangud, varuteed ja regressioonihäired.
- Arendad kaitsemeetmeid prompt-injektsiooni, sisu filtreerimise, isikuandmete, väljundi valideerimise ja inimese heakskiidu piiride jaoks.
- Parandad kulusid ja latentsust mudelivaliku, promptide vahemällu salvestamise, konteksti haldamise, pakktöötluse ja mudelite marsruutimise abil.
- Kasutad versioonihaldust, koodikontrolli, automatiseeritud testimist, CI/CD-d ning promptide ja mudelite versioonimise tavasid.
- Konteinerdad ja juurutad agenditeenuseid ning haldad järke, väljalaskeid, skaleerimist ja käitusaegset konfiguratsiooni.
- Sead rahvusvahelistes kliendiprojektides tehnilist suunda ja toetad nooremate inseneride arengut.
- Teed klientidega otse koostööd agentide kasutusjuhtude määratlemiseks ning mudelite võimaluste ja piirangute hindamiseks.
- Töötad projektijuhtide, andmeinseneride ja rakendustiimidega terviklahenduste tarnimiseks ja nende dokumenteerimiseks jätkuva käitamise jaoks.
Nõuded
- Vähemalt seitse aastat kogemust tarkvara-, andme- või masinõppeinsenerina, sealhulgas vähemalt kaks aastat päriskasutajate kasutatavate LLM-põhiste või agentsete rakenduste ehitamist.
- Tugev praktiline Python-arenduse kogemus, sealhulgas testimine, pakendamine ja koodi ülevaatamine.
- Praktiline kogemus LLM API-de ja agendiraamistikega, nagu Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI või LangGraph.
- Töötav teadmine tööriista- ja funktsioonikutsetest, struktureeritud väljunditest, planeerimis- ja refleksioonitsüklitest, multiagentsetest üleandmistest ja deterministlikest töövoogudest.
- Kogemus RAG-süsteemide ehitamisel vektor- või hübriidotsinguhoidlatega, nagu Azure AI Search, PostgreSQL koos pgvectoriga või Cosmos DB.
- Promptide kujundamise kogemus, sealhulgas süsteemipromptid, few-shot-strateegiad, kontekstiakna haldamine ja hindamiskogumite süstemaatiline iteratsioon.
- Tootmistaseme Dockeri ja Kubernetesega töötamise kogemus, sealhulgas tõmmised, konfiguratsioon, saladused ning töökoormuste juurutamine ja skaleerimine AKS-is või samaväärsel platvormil.
- Kogemus Azure’i teenuste, nagu AKS, Container Apps, Azure Functions või App Service, juurutamise ja käitamisega.
- Tugevad API- ja andmealused, sealhulgas REST, asünkroonne programmeerimine, SQL ja JSON Schema kujundamine.
- Kogemus Git-põhiste arendustöövoogude ja CI/CD tarnega.
- Suurepärased suhtlusoskused ning võime selgitada keerukaid tehnilisi teemasid ja seada realistlikke ootusi tehisintellekti võimalustele ja riskidele.
- Täpne analüüsi- ja silumisvõime, sealhulgas mittedeterministlike agendirikete uurimine.
- Märkimisväärne kogemus klientidega töötamisel konsultatiivses tehnilises keskkonnas.
- Kogemus MCP-serverite või -klientide arendamisel.
- LLM-i jälgitavus- ja hindamistööriistade, nagu Azure AI Foundry hindamised, LangSmith või OpenTelemetry jälgimine, tundmine.
- Azure’i võrgunduse, identiteedi ja turbe tundmine, sealhulgas Managed Identity, Key Vault ja Private Endpoints.
- Kogemus peenhäälestuse, destilleerimise või väikeste keelemudelite juurutamisega.
- Kogemus Microsoft Fabricu, Azure Databricksi või Azure Synapse’iga.
- Kogemus dokumendiluure ja multimodaalsete sisenditega, sealhulgas Azure AI Document Intelligence, nägemine või kõne.
- Kogemus reguleeritud keskkondades, kus rakenduvad HIPAA, SOC 2, GDPR või DPDP Act.
- Taristu koodina kogemus Terraformi, Bicepi või Helmiga.
- Tõestatud suutlikkus hallata mitut kliendiprojekti ja tarnida kvaliteetset tööd graafikus.
- Kogemus Azure DevOpsi või GitHubi kasutamisel lähtekoodi ja konveierite haldamiseks.