
Coretek ni Mtoa Huduma Zinazosimamiwa Mtaalamu wa Microsoft Azure na pia ni mshauri wa teknolojia za wingu, anayehudumia mashirika katika sekta za serikali, afya, utengenezaji na huduma za kifedha. Kazi zake zinahusisha uhamishaji kwenda kwenye wingu, uboreshaji wa programu, uwekaji otomatiki wa DevOps, usimamizi wa mazingira ya kazi, usalama wa mtandao, pamoja na suluhisho za AI zinazotumia Azure OpenAI na teknolojia za ujifunzaji wa mashine. Coretek pia hutoa huduma za usalama na ufuatiliaji wa mifumo kwa kutumia majukwaa kama Palo Alto na Dynatrace, pamoja na ushirikiano unaohusisha Imprivata na Citrix. Timu ya wataalamu kutoka nyanja mbalimbali ya kampuni huwasaidia wateja kuboresha miundombinu, kuimarisha usalama na kuendeleza uwezo wa vitendo wa kutumia wingu na AI.
Msanidi wa AI ya Mawakala Mwandamizi katika Coretek — Mseto India
Jenga mawakala wa Azure AI wanaotegemeka na salama kwa wateja wa Coretek, ukihusisha RAG, uunganishaji wa zana, tathmini, uonekaji wa mfumo, na uwasilishaji wa uzalishaji.
Maelezo
- Buni, jenga, na uzindue programu za AI ya mawakala zinazotumia Azure, zikiwa na hoja, mwito wa zana, urejeshaji, kumbukumbu, na vituo vya ukaguzi wa mapitio ya binadamu.
- Tengeneza mabomba ya RAG yanayojumuisha kugawanya vipande, embeddings, uorodheshaji, utafutaji mseto na wa kisemantiki, upangaji upya, na uhusishaji wa nukuu.
- Unganisha mawakala na mifumo ya wateja kupitia API, hifadhidata, na seva za MCP, ikijumuisha ufafanuzi na skimu za zana.
- Unda zana za tathmini na seti za data za rejea ili kupima usahihi, msingi wa majibu, na ukamilishaji wa kazi.
- Ongeza ufuatiliaji, telemetria ya tokeni na gharama, bajeti za ucheleweshaji, njia za akiba, na arifa za kurudi nyuma kwenye mawakala wa uzalishaji.
- Tengeneza ulinzi dhidi ya sindano ya prompt, uchujaji wa maudhui, PII, uthibitishaji wa matokeo, na mipaka ya idhini ya binadamu.
- Boresha gharama na ucheleweshaji kupitia uteuzi wa modeli, uhifadhi wa prompt, usimamizi wa muktadha, batching, na uelekezaji wa modeli.
- Tumia udhibiti wa matoleo, mapitio ya msimbo, majaribio ya kiotomatiki, CI/CD, na mbinu za kuweka matoleo ya prompt na modeli.
- Weka huduma za mawakala kwenye kontena na uzitumie huku ukisimamia builds, matoleo, upanuzi, na usanidi wa wakati wa utekelezaji.
- Weka mwelekeo wa kiufundi kwa ushirikiano wa wateja na kusaidia ukuaji wa wahandisi chipukizi.
- Shirikiana moja kwa moja na wateja kufafanua matumizi ya mawakala na kutathmini uwezo na mipaka ya modeli.
- Fanya kazi na wasimamizi wa miradi, wahandisi wa data, na timu za programu ili kutoa suluhisho kamili na kuziandika kwa ajili ya uendeshaji endelevu.
Mahitaji
- Miaka saba au zaidi ya uzoefu katika uhandisi wa programu, data, au ML, ikijumuisha angalau miaka miwili ya kujenga programu za LLM au mawakala zinazotumiwa na watumiaji halisi.
- Uzoefu mkubwa wa vitendo katika uundaji wa Python, ukiwemo majaribio, ufungashaji, na mapitio ya msimbo.
- Uzoefu wa vitendo na API za LLM na mifumo ya mawakala kama Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, au LangGraph.
- Ujuzi wa kufanya kazi wa mwito wa zana na funkcioni, matokeo yaliyopangwa, mizunguko ya kupanga na kutafakari, uhamishaji wa mawakala wengi, na mtiririko wa kazi wa kideterministi.
- Uzoefu wa kujenga mifumo ya RAG yenye hifadhi za utafutaji wa vekta au mseto kama Azure AI Search, PostgreSQL yenye pgvector, au Cosmos DB.
- Uzoefu wa uhandisi wa prompt unaohusisha prompt za mfumo, mikakati ya few-shot, usimamizi wa dirisha la muktadha, na urudiaji wa kimfumo wa seti za tathmini.
- Uzoefu wa Docker na Kubernetes katika uzalishaji, ukiwemo picha, usanidi, siri, na uenezaji na upanuzi wa mzigo wa kazi kwenye AKS au jukwaa linalolingana.
- Uzoefu wa kupeleka na kuendesha huduma za Azure kama AKS, Container Apps, Azure Functions, au App Service.
- Misingi imara ya API na data, ikijumuisha REST, programu za asinchronous, SQL, na usanifu wa JSON Schema.
- Uzoefu wa mtiririko wa maendeleo unaotegemea Git na uwasilishaji wa CI/CD.
- Ujuzi bora wa mawasiliano, wenye uwezo wa kueleza mada changamano za kiufundi na kuweka matarajio halisi kuhusu uwezo na hatari za AI.
- Uwezo wa hali ya juu wa uchanganuzi na utatuzi wa hitilafu, ikijumuisha kuchunguza kushindwa kwa mawakala kusiko kwa kideterministi.
- Uzoefu mkubwa wa kufanya kazi na wateja katika mazingira ya kiufundi ya ushauri.
- Uzoefu wa kuunda seva au mteja wa MCP.
- Uelewa wa zana za uonekaji na tathmini ya LLM kama tathmini za Azure AI Foundry, LangSmith, au ufuatiliaji wa OpenTelemetry.
- Uelewa wa mitandao, utambulisho, na usalama wa Azure, ikijumuisha Managed Identity, Key Vault, na Private Endpoints.
- Uzoefu wa fine-tuning, distillation, au kupeleka modeli ndogo za lugha.
- Uzoefu wa Microsoft Fabric, Azure Databricks, au Azure Synapse.
- Uzoefu wa akili ya hati na pembejeo za aina nyingi, ikijumuisha Azure AI Document Intelligence, maono, au usemi.
- Uzoefu katika mazingira yaliyodhibitiwa yanayohusisha HIPAA, SOC 2, GDPR, au Sheria ya DPDP.
- Uzoefu wa infrastructure-as-code kwa kutumia Terraform, Bicep, au Helm.
- Uwezo uliothibitishwa wa kusimamia miradi mingi ya wateja na kuwasilisha kazi bora kwa wakati.
- Uzoefu wa kutumia Azure DevOps au GitHub kwa udhibiti wa chanzo na mabomba.