Coretek 是 Microsoft Azure 專家級託管服務供應商暨雲端技術顧問公司，服務政府、醫療保健、製造業與金融服務等領域的組織。其業務涵蓋雲端移轉、應用程式現代化、DevOps 自動化、工作區管理、網路安全，以及運用 Azure OpenAI 與機器學習技術打造的人工智慧解決方案。Coretek 也透過 Palo Alto 與 Dynatrace 等平台提供安全性與可觀測性服務，並參與涉及 Imprivata 與 Citrix 的合作。公司的跨領域團隊協助客戶實現基礎架構現代化、強化安全性，並發展實用的雲端與人工智慧能力。
Coretek 高級智能體 AI 開發工程師——印度混合辦公
為 Coretek 客戶建構可靠、安全的 Azure AI 智能體，涵蓋 RAG、工具整合、評估、可觀測性與正式環境交付。
說明
- 設計、建構並上線以 Azure 為基礎的智能體 AI 應用程式，支援推理、工具呼叫、檢索、記憶與人工審查節點。
- 開發 RAG 流程，涵蓋分塊、嵌入、索引、混合搜尋與語意搜尋、重新排序及引用依據校驗。
- 透過 API、資料庫與 MCP 伺服器將智能體連接至客戶系統，包括工具定義與結構描述。
- 建立評估框架與黃金資料集，用於衡量準確度、依據充分性與任務完成度。
- 為正式環境中的智能體加入追蹤、權杖與成本遙測、延遲預算、回退路徑及回歸警示。
- 針對提示注入、內容過濾、個人識別資訊、輸出驗證與人工核准邊界開發安全防護措施。
- 透過模型選擇、提示快取、上下文管理、批次處理與模型路由最佳化成本與延遲。
- 採用版本控制、程式碼審查、自動化測試、CI/CD，以及提示與模型版本管理實務。
- 將智能體服務容器化並部署，同時管理建置、發布、擴縮與執行階段設定。
- 為客戶專案設定技術方向，並支援初級工程師成長。
- 直接與客戶合作，定義智能體使用情境並評估模型的能力與限制。
- 與專案經理、資料工程師及應用團隊協作，交付完整解決方案並撰寫持續營運所需的文件。
職位要求
- 具備七年以上軟體、資料或機器學習工程經驗，其中至少兩年用於建構供真實使用者使用的大型語言模型或智能體應用程式。
- 具備扎實的 Python 實務開發經驗，包括測試、封裝與程式碼審查。
- 具備大型語言模型 API 與智能體框架的實務經驗，例如 Microsoft Agent Framework、Azure AI Foundry、Azure OpenAI 或 LangGraph。
- 了解工具與函式呼叫、結構化輸出、規劃與反思迴圈、多智能體交接及確定性工作流程。
- 具備建構 RAG 系統的經驗，使用過 Azure AI Search、搭配 pgvector 的 PostgreSQL 或 Cosmos DB 等向量或混合搜尋儲存。
- 具備提示工程經驗，涵蓋系統提示、少樣本策略、上下文視窗管理與系統化評估集迭代。
- 具備正式環境 Docker 與 Kubernetes 經驗，包括在 AKS 或同等平台上管理映像、設定、密鑰，以及工作負載部署與擴縮。
- 具備部署與營運 AKS、Container Apps、Azure Functions 或 App Service 等 Azure 服務的經驗。
- 具備扎實的 API 與資料基礎，包括 REST、非同步程式設計、SQL 與 JSON Schema 設計。
- 具備以 Git 為基礎的開發工作流程與 CI/CD 交付經驗。
- 具備出色的溝通能力，能夠解釋複雜技術主題，並針對 AI 的能力與風險設定合理預期。
- 具備進階分析與除錯能力，包括調查非確定性智能體故障。
- 具備在諮詢型技術環境中與客戶合作的大量經驗。
- 具備開發 MCP 伺服器或用戶端的經驗。
- 熟悉大型語言模型可觀測性與評估工具，例如 Azure AI Foundry 評估、LangSmith 或 OpenTelemetry 追蹤。
- 熟悉 Azure 網路、身分識別與安全性，包括受控識別、Key Vault 與私人端點。
- 具備微調、蒸餾或部署小型語言模型的經驗。
- 具備 Microsoft Fabric、Azure Databricks 或 Azure Synapse 經驗。
- 具備文件智能與多模態輸入經驗，包括 Azure AI Document Intelligence、視覺或語音。
- 具備在涉及 HIPAA、SOC 2、GDPR 或 DPDP 法案的受監管環境中工作的經驗。
- 具備使用 Terraform、Bicep 或 Helm 的基礎架構即程式碼經驗。
- 證明能夠管理多個客戶專案，並按時交付高品質工作。
- 具備使用 Azure DevOps 或 GitHub 進行原始碼管理與管線設定的經驗。