Coretek היא ספקית שירותים מנוהלים מומחית ב-Microsoft Azure וחברת ייעוץ לטכנולוגיות ענן, המשרתת ארגונים בתחומי הממשל, הבריאות, הייצור והשירותים הפיננסיים. פעילותה כוללת מעבר לענן, מודרניזציה של יישומים, אוטומציה של DevOps, ניהול סביבות עבודה, אבטחת סייבר ופתרונות בינה מלאכותית המבוססים על Azure OpenAI ועל טכנולוגיות למידת מכונה. Coretek מספקת גם שירותי אבטחה וניטור באמצעות פלטפורמות כגון Palo Alto ו-Dynatrace, לצד שותפויות הכוללות את Imprivata ו-Citrix. הצוות הרב-תחומי של החברה מסייע ללקוחות לחדש את התשתיות, לחזק את האבטחה ולפתח יכולות מעשיות בענן ובבינה מלאכותית.
מפתח בכיר לבינה מלאכותית סוכנית ב-Coretek — עבודה היברידית בהודו
בנה סוכני Azure AI אמינים ומאובטחים עבור לקוחות Coretek, עם RAG, שילוב כלים, הערכה, תצפיתיות והעברה לייצור.
תיאור
- תכנן, בנה והשק סודני AI אג׳נטיים מבוססי Azure, עם הסקה, קריאות לכלים, אחזור, זיכרון ונקודות ביקורת לבחינה אנושית.
- פתח צינורות RAG הכוללים חלוקה למקטעים, הטמעות, אינדוקס, חיפוש היברידי וסמנטי, דירוג מחדש ועיגון ציטוטים במקורות.
- חבר סוכנים למערכות הלקוחות באמצעות ממשקי API, מסדי נתונים ושרתי MCP, כולל הגדרות כלים וסכמות.
- צור תשתיות הערכה ומערכי נתוני זהב למדידת דיוק, עיגון במקורות והשלמת משימות.
- הוסף לסוכני הייצור מעקב, טלמטריית טוקנים ועלויות, תקציבי זמן תגובה, מסלולי גיבוי והתראות על נסיגה באיכות.
- פתח אמצעי הגנה מפני הזרקת פרומפטים, סינון תוכן, מידע אישי מזהה, אימות פלטים וגבולות אישור אנושי.
- שפר עלות וזמן תגובה באמצעות בחירת מודלים, מטמון פרומפטים, ניהול הקשר, עיבוד באצוות וניתוב מודלים.
- השתמש בבקרת גרסאות, סקירת קוד, בדיקות אוטומטיות, CI/CD ובניהול גרסאות לפרומפטים ולמודלים.
- ארוז שירותי סוכנים בקונטיינרים ופרוס אותם, תוך ניהול בניות, גרסאות, התאמת קנה מידה ותצורת זמן ריצה.
- הגדר כיוון טכנולוגי להתקשרויות עם לקוחות ותמוך בצמיחתם של מהנדסים זוטרים.
- שתף פעולה ישירות עם לקוחות כדי להגדיר מקרי שימוש לסוכנים ולהעריך יכולות ומגבלות של מודלים.
- עבוד עם מנהלי פרויקטים, מהנדסי נתונים וצוותי יישומים כדי לספק פתרונות מלאים ולתעד אותם לתפעול מתמשך.
דרישות
- שבע שנות ניסיון או יותר בהנדסת תוכנה, נתונים או למידת מכונה, כולל לפחות שנתיים בבניית יישומים מבוססי LLM או יישומים סוכניים המשמשים משתמשים אמיתיים.
- ניסיון מעשי חזק בפיתוח Python, כולל בדיקות, אריזה וסקירת קוד.
- ניסיון מעשי בממשקי API של LLM ובמסגרות סוכנים כגון Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI או LangGraph.
- היכרות מעשית עם קריאות לכלים ולפונקציות, פלטים מובנים, לולאות תכנון ורפלקציה, העברת משימות בין סוכנים וזרימות עבודה דטרמיניסטיות.
- ניסיון בבניית מערכות RAG עם מאגרי חיפוש וקטוריים או היברידיים כגון Azure AI Search, PostgreSQL עם pgvector או Cosmos DB.
- ניסיון בהנדסת פרומפטים הכולל פרומפטי מערכת, אסטרטגיות few-shot, ניהול חלון הקשר ואיטרציה שיטתית של מערכי הערכה.
- ניסיון ייצור ב-Docker וב-Kubernetes, כולל תמונות, תצורה, סודות, פריסה והתאמת קנה מידה של עומסי עבודה ב-AKS או בפלטפורמה מקבילה.
- ניסיון בפריסה ובהפעלה של שירותי Azure כגון AKS, Container Apps, Azure Functions או App Service.
- יסודות חזקים ב-API ובנתונים, כולל REST, תכנות אסינכרוני, SQL ותכנון סכמות JSON Schema.
- ניסיון בזרימות פיתוח מבוססות Git ובאספקת CI/CD.
- כישורי תקשורת מצוינים, עם יכולת להסביר נושאים טכניים מורכבים ולהגדיר ציפיות מציאותיות לגבי יכולות וסיכוני AI.
- יכולת אנליטית וניפוי באגים מתקדמת, כולל חקירת כשלים לא דטרמיניסטיים של סוכנים.
- ניסיון משמעותי בעבודה עם לקוחות בסביבה טכנית ייעוצית.
- ניסיון בפיתוח שרתי או לקוחות MCP.
- היכרות עם כלי תצפיתיות והערכה ל-LLM כגון הערכות Azure AI Foundry, LangSmith או מעקב OpenTelemetry.
- היכרות עם רשתות, זהויות ואבטחה ב-Azure, כולל Managed Identity, Key Vault ו-Private Endpoints.
- ניסיון בכוונון עדין, בזיקוק או בפריסת מודלי שפה קטנים.
- ניסיון ב-Microsoft Fabric, Azure Databricks או Azure Synapse.
- ניסיון במודיעין מסמכים ובקלטים מולטי-מודליים, כולל Azure AI Document Intelligence, ראייה או דיבור.
- ניסיון בסביבות מפוקחות הכוללות HIPAA, SOC 2, GDPR או חוק DPDP.
- ניסיון בתשתית כקוד באמצעות Terraform, Bicep או Helm.
- יכולת מוכחת לנהל כמה פרויקטים של לקוחות ולספק עבודה איכותית בלוח הזמנים.
- ניסיון בשימוש ב-Azure DevOps או GitHub לבקרת מקור ולצינורות.