Coretek е доставчик на управлявани услуги с експертен статут за Microsoft Azure и консултантска компания за облачни технологии, която обслужва организации в държавната администрация, здравеопазването, производството и финансовите услуги. Дейността ѝ обхваща миграция към облака, модернизация на приложения, автоматизация на DevOps, управление на работни среди, киберсигурност и решения с изкуствен интелект, изградени с технологиите Azure OpenAI и машинно обучение. Coretek предоставя и услуги за сигурност и наблюдаемост, използвайки платформи като Palo Alto и Dynatrace, както и партньорства с Imprivata и Citrix. Мултидисциплинарният екип на компанията помага на клиентите да модернизират инфраструктурата си, да укрепят сигурността и да развият практически възможности в областта на облачните технологии и изкуствения интелект.
Старши разработчик на агентен изкуствен интелект в Coretek — хибридна работа в Индия
Създавайте надеждни и сигурни Azure AI агенти за клиентите на Coretek, обхващайки RAG, интеграции с инструменти, оценяване, наблюдаемост и внедряване в продукция.
Описание
- Проектиране, разработване и стартиране на базирани на Azure агентни AI приложения с разсъждение, извикване на инструменти, извличане, памет и контролни точки за човешки преглед.
- Разработване на RAG конвейери, обхващащи разделяне на текст, embedding-и, индексиране, хибридно и семантично търсене, преранжиране и обосноваване чрез цитати.
- Свързване на агентите с клиентски системи чрез API, бази данни и MCP сървъри, включително дефиниции и схеми на инструменти.
- Създаване на рамки за оценяване и златни набори от данни за измерване на точност, обоснованост и изпълнение на задачи.
- Добавяне на проследяване, телеметрия на токени и разходи, бюджети за латентност, резервни пътища и сигнали за регресии към продукционните агенти.
- Разработване на защити срещу prompt injection, филтриране на съдържание, защита на PII, валидиране на изхода и граници за човешко одобрение.
- Подобряване на разходите и латентността чрез избор на модел, кеширане на prompt-и, управление на контекста, пакетна обработка и маршрутизиране на модели.
- Използване на контрол на версиите, преглед на код, автоматизирано тестване, CI/CD и практики за версиониране на prompt-и и модели.
- Контейнеризиране и внедряване на агентни услуги с управление на компилации, издания, мащабиране и конфигурация по време на изпълнение.
- Определяне на техническата посока на клиентските ангажименти и подпомагане на развитието на младши инженери.
- Директно сътрудничество с клиенти за определяне на случаите на употреба на агентите и оценяване на възможностите и ограниченията на моделите.
- Работа с ръководители на проекти, инженери по данни и екипи за приложения за доставяне на цялостни решения и документирането им за текуща експлоатация.
Изисквания
- Седем или повече години опит в софтуерното, инженерството на данни или ML инженерството, включително поне две години изграждане на LLM или агентни приложения, използвани от реални потребители.
- Силен практически опит с разработка на Python, включително тестване, пакетиране и преглед на код.
- Практически опит с LLM API и рамки за агенти като Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI или LangGraph.
- Работни познания за извикване на инструменти и функции, структурирани изходи, цикли за планиране и рефлексия, предаване между множество агенти и детерминистични работни процеси.
- Опит в изграждането на RAG системи с хранилища за векторно или хибридно търсене като Azure AI Search, PostgreSQL с pgvector или Cosmos DB.
- Опит в prompt engineering, обхващащ системни prompt-и, few-shot стратегии, управление на контекстния прозорец и систематична итерация на набори за оценяване.
- Продукционен опит с Docker и Kubernetes, включително образи, конфигурация, тайни и внедряване и мащабиране на работни натоварвания в AKS или еквивалентна платформа.
- Опит с внедряване и експлоатация на Azure услуги като AKS, Container Apps, Azure Functions или App Service.
- Силни основи на API и данните, включително REST, асинхронно програмиране, SQL и проектиране на JSON Schema.
- Опит с работни процеси за разработка, базирани на Git, и доставка чрез CI/CD.
- Отлични комуникационни умения със способност да обяснява сложни технически теми и да задава реалистични очаквания относно възможностите и рисковете на AI.
- Напреднали аналитични умения и умения за отстраняване на грешки, включително разследване на недетерминистични откази на агенти.
- Значителен опит в работата с клиенти в консултативна техническа среда.
- Опит в разработването на MCP сървъри или клиенти.
- Познаване на инструменти за наблюдаемост и оценяване на LLM като Azure AI Foundry evaluations, LangSmith или OpenTelemetry tracing.
- Познаване на мрежите, идентичността и сигурността в Azure, включително Managed Identity, Key Vault и Private Endpoints.
- Опит с фино донастройване, дистилация или внедряване на малки езикови модели.
- Опит с Microsoft Fabric, Azure Databricks или Azure Synapse.
- Опит с интелигентна обработка на документи и мултимодални входове, включително Azure AI Document Intelligence, зрение или реч.
- Опит в регулирани среди, включващи HIPAA, SOC 2, GDPR или закона DPDP.
- Опит с инфраструктура като код чрез Terraform, Bicep или Helm.
- Доказана способност за управление на множество клиентски проекти и навременна доставка на висококачествена работа.
- Опит с използването на Azure DevOps или GitHub за контрол на изходния код и конвейери.