Coretekは、Microsoft Azureのエキスパートマネージドサービスプロバイダーであり、政府、医療、製造、金融サービスなどの組織にサービスを提供するクラウド技術コンサルティング企業です。クラウド移行、アプリケーションのモダナイゼーション、DevOpsの自動化、ワークスペース管理、サイバーセキュリティに加え、Azure OpenAIや機械学習技術を活用したAIソリューションまで幅広く手がけています。また、Palo AltoやDynatraceなどのプラットフォームを利用したセキュリティおよびオブザーバビリティサービスを提供し、ImprivataやCitrixに関わるパートナーシップにも取り組んでいます。同社の多分野にわたるチームは、顧客のインフラストラクチャのモダナイゼーション、セキュリティ強化、実用的なクラウドおよびAI能力の構築を支援します。
Coretek シニア エージェント AI 開発者——インド・ハイブリッド勤務
Coretek の顧客向けに、RAG、ツール連携、評価、可観測性、本番導入までを含む、信頼性と安全性に優れた Azure AI エージェントを構築します。
仕事内容
- 推論、ツール呼び出し、検索、メモリ、人によるレビューのチェックポイントを備えた Azure ベースのエージェント AI アプリケーションを設計、構築、ローンチする。
- チャンク分割、埋め込み、インデックス作成、ハイブリッド検索とセマンティック検索、再ランキング、引用の根拠付けを含む RAG パイプラインを開発する。
- API、データベース、MCP サーバーを通じてエージェントを顧客システムに接続し、ツール定義とスキーマも整備する。
- 正確性、根拠性、タスク完了度を測定する評価ハーネスとゴールデンデータセットを作成する。
- 本番エージェントにトレーシング、トークンおよびコストのテレメトリ、レイテンシ予算、フォールバック経路、回帰アラートを追加する。
- プロンプトインジェクション、コンテンツフィルタリング、個人情報、出力検証、人による承認境界に対する安全策を開発する。
- モデル選択、プロンプトキャッシュ、コンテキスト管理、バッチ処理、モデルルーティングによってコストとレイテンシを改善する。
- バージョン管理、コードレビュー、自動テスト、CI/CD、プロンプトとモデルのバージョン管理を実践する。
- エージェントサービスをコンテナ化してデプロイし、ビルド、リリース、スケーリング、ランタイム設定を管理する。
- 顧客案件の技術方針を定め、ジュニアエンジニアの成長を支援する。
- 顧客と直接協力し、エージェントのユースケースを定義し、モデルの能力と限界を評価する。
- プロジェクトマネージャー、データエンジニア、アプリケーションチームと協働し、完全なソリューションを提供して継続運用向けに文書化する。
応募要件
- ソフトウェア、データ、機械学習エンジニアリングで7年以上の経験があり、そのうち少なくとも2年は実ユーザー向けの LLM ベースまたはエージェント型アプリケーションの構築に携わっていること。
- テスト、パッケージング、コードレビューを含む、Python の実務開発経験が豊富であること。
- Microsoft Agent Framework、Azure AI Foundry、Azure OpenAI、LangGraph などの LLM API とエージェントフレームワークの実務経験。
- ツールおよび関数呼び出し、構造化出力、計画とリフレクションのループ、マルチエージェントのハンドオフ、決定論的ワークフローに関する実務知識。
- Azure AI Search、pgvector を使用した PostgreSQL、Cosmos DB などのベクトルまたはハイブリッド検索ストアを用いた RAG システム構築経験。
- システムプロンプト、フューショット戦略、コンテキストウィンドウ管理、評価セットの体系的な反復を含むプロンプトエンジニアリング経験。
- 本番環境での Docker と Kubernetes の経験があり、AKS または同等のプラットフォームでイメージ、設定、シークレット、ワークロードのデプロイとスケーリングを扱えること。
- AKS、Container Apps、Azure Functions、App Service などの Azure サービスのデプロイおよび運用経験。
- REST、非同期プログラミング、SQL、JSON Schema 設計を含む、API とデータに関する確かな基礎知識。
- Git ベースの開発ワークフローと CI/CD デリバリーの経験。
- 複雑な技術トピックを説明し、AI の能力とリスクについて現実的な期待値を設定できる、優れたコミュニケーション能力。
- 非決定的なエージェント障害の調査を含む、高度な分析およびデバッグ能力。
- コンサルティング型の技術環境で顧客と協働した豊富な経験。
- MCP サーバーまたはクライアントの開発経験。
- Azure AI Foundry の評価、LangSmith、OpenTelemetry トレーシングなど、LLM の可観測性および評価ツールに関する知識。
- Managed Identity、Key Vault、Private Endpoints を含む、Azure のネットワーク、ID、セキュリティに関する知識。
- ファインチューニング、蒸留、または小規模言語モデルのデプロイ経験。
- Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure Synapse の経験。
- Azure AI Document Intelligence、画像、音声など、ドキュメントインテリジェンスとマルチモーダル入力の経験。
- HIPAA、SOC 2、GDPR、DPDP 法のいずれかに関わる規制環境での業務経験。
- Terraform、Bicep、Helm を用いた Infrastructure as Code の経験。
- 複数の顧客プロジェクトを管理し、期限内に高品質な成果物を提供した実績。
- Azure DevOps または GitHub を使用したソース管理とパイプラインの経験。
