Coretek
Coretek
Coretek ialah Penyedia Perkhidmatan Terurus Pakar Microsoft Azure dan perunding teknologi awan yang berkhidmat untuk organisasi dalam sektor kerajaan, penjagaan kesihatan, pembuatan dan perkhidmatan kewangan. Kerjanya merangkumi migrasi awan, pemodenan aplikasi, automasi DevOps, pengurusan ruang kerja, keselamatan siber serta penyelesaian AI yang dibangunkan menggunakan Azure OpenAI dan teknologi pembelajaran mesin. Coretek turut menyediakan perkhidmatan keselamatan dan kebolehlihatan operasi menggunakan platform seperti Palo Alto dan Dynatrace, di samping kerjasama yang melibatkan Imprivata dan Citrix. Pasukan pelbagai disiplin syarikat membantu pelanggan memodenkan infrastruktur, memperkukuh keselamatan dan membangunkan keupayaan awan serta AI yang praktikal.

Pembangun AI Agentik Kanan di Coretek — Hibrid India

Bina ejen AI Azure yang boleh dipercayai dan selamat untuk pelanggan Coretek, merangkumi RAG, integrasi alat, penilaian, kebolehcerapan dan penghantaran ke produksi.

Penerangan

  • Reka bentuk, bina dan lancarkan aplikasi AI agentik berasaskan Azure dengan penaakulan, panggilan alat, pengambilan semula, memori dan titik semakan manusia.
  • Bangunkan saluran paip RAG yang merangkumi pemecahan, embedding, pengindeksan, carian hibrid dan semantik, penarafan semula serta pengukuhan petikan.
  • Sambungkan ejen kepada sistem pelanggan melalui API, pangkalan data dan pelayan MCP, termasuk takrifan serta skema alat.
  • Cipta harness penilaian dan set data rujukan untuk mengukur ketepatan, keterlandasan dan penyelesaian tugas.
  • Tambahkan penjejakan, telemetri token dan kos, belanjawan kependaman, laluan sandaran serta amaran regresi kepada ejen produksi.
  • Bangunkan perlindungan untuk suntikan prompt, penapisan kandungan, PII, pengesahan output dan sempadan kelulusan manusia.
  • Tingkatkan kos dan kependaman melalui pemilihan model, caching prompt, pengurusan konteks, batching dan penghalaan model.
  • Gunakan kawalan versi, semakan kod, ujian automatik, CI/CD serta amalan pemversian prompt dan model.
  • Kontenerkan dan gunakan perkhidmatan ejen sambil mengurus binaan, keluaran, penskalaan dan konfigurasi masa jalan.
  • Tetapkan hala tuju teknikal untuk penglibatan pelanggan dan sokong perkembangan jurutera junior.
  • Bekerjasama secara langsung dengan pelanggan untuk mentakrifkan kes penggunaan ejen serta menilai keupayaan dan batasan model.
  • Bekerjasama dengan pengurus projek, jurutera data dan pasukan aplikasi untuk menyampaikan penyelesaian lengkap serta mendokumentasikannya bagi operasi berterusan.

Keperluan

  • Tujuh tahun atau lebih pengalaman dalam kejuruteraan perisian, data atau ML, termasuk sekurang-kurangnya dua tahun membina aplikasi berasaskan LLM atau agentik yang digunakan oleh pengguna sebenar.
  • Pengalaman pembangunan Python praktikal yang kukuh, termasuk pengujian, pembungkusan dan semakan kod.
  • Pengalaman langsung dengan API LLM dan rangka kerja ejen seperti Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry, Azure OpenAI atau LangGraph.
  • Pengetahuan kerja tentang panggilan alat dan fungsi, output berstruktur, gelung perancangan dan refleksi, serahan berbilang ejen serta aliran kerja deterministik.
  • Pengalaman membina sistem RAG dengan stor carian vektor atau hibrid seperti Azure AI Search, PostgreSQL dengan pgvector atau Cosmos DB.
  • Pengalaman kejuruteraan prompt yang merangkumi prompt sistem, strategi few-shot, pengurusan tetingkap konteks dan iterasi set penilaian yang sistematik.
  • Pengalaman Docker dan Kubernetes produksi, termasuk imej, konfigurasi, secret serta penggunaan dan penskalaan workload pada AKS atau platform setara.
  • Pengalaman menggunakan dan mengendalikan perkhidmatan Azure seperti AKS, Container Apps, Azure Functions atau App Service.
  • Asas API dan data yang kukuh, termasuk REST, pengaturcaraan tak segerak, SQL dan reka bentuk JSON Schema.
  • Pengalaman dengan aliran kerja pembangunan berasaskan Git dan penghantaran CI/CD.
  • Kemahiran komunikasi yang cemerlang, dengan keupayaan menerangkan topik teknikal kompleks dan menetapkan jangkaan realistik tentang keupayaan serta risiko AI.
  • Keupayaan analisis dan penyahpepijatan lanjutan, termasuk menyiasat kegagalan ejen tidak deterministik.
  • Pengalaman luas bekerja dengan pelanggan dalam persekitaran teknikal perundingan.
  • Pengalaman membangunkan pelayan atau klien MCP.
  • Kefahaman tentang alat kebolehcerapan dan penilaian LLM seperti penilaian Azure AI Foundry, LangSmith atau penjejakan OpenTelemetry.
  • Kefahaman tentang rangkaian, identiti dan keselamatan Azure, termasuk Managed Identity, Key Vault dan Private Endpoints.
  • Pengalaman dengan penalaan halus, penyulingan atau penggunaan model bahasa kecil.
  • Pengalaman dengan Microsoft Fabric, Azure Databricks atau Azure Synapse.
  • Pengalaman dengan kecerdasan dokumen dan input multimodal, termasuk Azure AI Document Intelligence, visi atau pertuturan.
  • Pengalaman dalam persekitaran terkawal yang melibatkan HIPAA, SOC 2, GDPR atau Akta DPDP.
  • Pengalaman infrastructure-as-code dengan Terraform, Bicep atau Helm.
  • Keupayaan terbukti untuk mengurus beberapa projek pelanggan dan menyampaikan kerja berkualiti tinggi mengikut jadual.
  • Pengalaman menggunakan Azure DevOps atau GitHub untuk kawalan sumber dan saluran paip.

Pekerjaan Berkaitan

ZACO Robot

Petugas Penetapan Jualan B2B untuk Robot Pembersihan Komersial

ZACO Robot

Menilai prospek dan menetapkan panggilan jualan untuk robot pembersihan profesional RV-Tech, dengan menjual dari jarak jauh kepada pembuat keputusan perniagaan. Peranan ini memberi tumpuan pada automasi dan robotik dalam pasaran komersial yang semakin berkembang.

Buka